دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Complex survey data analysis with SAS
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی پیچیده با SAS
مشخصات کتاب
Complex survey data analysis with SAS
ویرایش:
نویسندگان: Lewis. Taylor H
سری:
ISBN (شابک) : 9781498776776, 1315349779
ناشر: CRC Press;Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 341
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی پیچیده با SAS: SAS (فایل کامپیوتری)،تحلیل چند متغیره،پردازش داده ها.،تحلیل رگرسیون،پردازش داده.،نمونه برداری (آمار)، نظرسنجی.، ریاضیات / کاربردی، ریاضیات / احتمال و آمار / عمومی، ریاضیات / احتمال و آمار / تجزیه و تحلیل چند متغیره
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex survey data analysis with SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی پیچیده با SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی پیچیده با SAS
تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی پیچیده با SAS® منبع ارزشمندی برای محققان کاربردی است که داده‌های تولید شده از یک طرح نمونه شامل هر ترکیبی از طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، وزن‌های نابرابر یا عوامل تصحیح جمعیت محدود را تجزیه و تحلیل می‌کنند. پس از توضیح واضح اینکه چگونه وجود این ویژگی‌ها می‌تواند مفروضات نهفته در بیشتر تکنیک‌های آماری سنتی را بی‌اعتبار کند، این کتاب به خوانندگان این دانش را مجهز می‌کند که با اطمینان از روشهای SAS/STAT® SURVEY آنها را در طول فرآیند تخمین و استنتاج به حساب آورند.< /P>
این کتاب پوشش جامعی از ضروری ترین موضوعات را ارائه می دهد، از جمله:
- نمونه های تصادفی ترسیم
- آمار توصیفی برای متغیرهای پیوسته و طبقه بندی شده
- برازش و تفسیر مدل های رگرسیون خطی و لجستیک
- تحلیل بقا
- تخمین دامنه
- روشهای تخمین واریانس تکرار
- روشهای تنظیم وزن و محاسبه برای مدیریت داده های از دست رفته
< /P>
</ P>
مثال‌های آسان برای دنبال کردن از مجموعه داده‌های نظرسنجی در دنیای واقعی که چندین رشته را در بر می‌گیرد، استخراج شده‌اند، که همه آنها می‌توانند دانلود رایگان همراه با فایل های نحوی از وب سایت نویسنده: http://mason.gmu.edu/~tlewis18/.
در حالی که کتاب های دیگر ممکن است برخی از موارد مشابه را لمس کنند مسائل و تفاوت های ظریف تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی پیچیده، هیچ کدام SAS را به طور انحصاری و به طور جامع مشخص نمی کند. یکی دیگر از جنبه‌های منحصربه‌فرد این کتاب، فراوانی راه‌حل‌های مفید آن برای تکنیک‌هایی است که هنوز در نسخه 9.4 SAS پشتیبانی نشده‌اند، مانند تخمین‌گر نسبت برای کل و راه‌انداز برای تخمین واریانس.
تیلور اچ. لوئیس فارغ التحصیل دکترا از برنامه مشترک در روش بررسی در دانشگاه مریلند، کالج پارک، و استاد کمکی در گروه آمار دانشگاه جورج میسون است. یک کاربر مشتاق SAS به مدت 15 سال، او یک برنامه نویس پیشرفته دارای گواهی SAS و یک مربی SAS شناخته شده در سطح ملی است که ده ها مقاله و کارگاه آموزشی ارائه کرده است که نشان می دهد چگونه می توان تحلیل های آماری را به طور کارآمد و موثر با استفاده از SAS انجام داد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Complex Survey Data Analysis with SAS® is an invaluable resource for applied researchers analyzing data generated from a sample design involving any combination of stratification, clustering, unequal weights, or finite population correction factors. After clearly explaining how the presence of these features can invalidate the assumptions underlying most traditional statistical techniques, this book equips readers with the knowledge to confidently account for them during the estimation and inference process by employing the SURVEY family of SAS/STAT® procedures.
The book offers comprehensive coverage of the most essential topics, including:
- Drawing random samples
- Descriptive statistics for continuous and categorical variables
- Fitting and interpreting linear and logistic regression models
- Survival analysis
- Domain estimation
- Replication variance estimation methods
- Weight adjustment and imputation methods for handling missing data
The easy-to-follow examples are drawn from real-world survey data sets spanning multiple disciplines, all of which can be downloaded for free along with syntax files from the author’s website: http://mason.gmu.edu/~tlewis18/.
While other books may touch on some of the same issues and nuances of complex survey data analysis, none features SAS exclusively and as exhaustively. Another unique aspect of this book is its abundance of handy workarounds for certain techniques not yet supported as of SAS Version 9.4, such as the ratio estimator for a total and the bootstrap for variance estimation.
Taylor H. Lewis is a PhD graduate of the Joint Program in Survey Methodology at the University of Maryland, College Park, and an adjunct professor in the George Mason University Department of Statistics. An avid SAS user for 15 years, he is a SAS Certified Advanced programmer and a nationally recognized SAS educator who has produced dozens of papers and workshops illustrating how to efficiently and effectively conduct statistical analyses using SAS.
فهرست مطالب
Content: Features and Examples of Complex SurveysIntroductionDefinitions and Terminology of Sample SurveysOverview of SAS/STAT Procedures Available to Analyze Survey DataFour Features of Complex SurveysExamples of Complex SurveysSummaryDrawing Random Samples Using PROC SURVEYSELECTIntroductionFundamental Sampling TechniquesStatified SamplingCluster Sampling SummaryAnalyzing Continuous Variables Using PROC SURVEYMEANSIntroductionTotalsMeansRatiosQuantilesSummaryAnalyzing Categorical Variables Using PROC SURVEYFREQIntroductionUnivariate AnalysesBivariate AnalysesMultiway TablesSummaryFitting Linear Refression Models Using PROC SURVEYREGIntroductionLinear Regression in a Simple Random Sampling SettingLinear Regression with Complex Survey DataTesting for a Reduced ModelComputing Unit-Level StatisticsSummaryFitting Logistic Regression Models Using PROC SURVERYLOGISTICIntroductionLogistic Regression in a Simple Random Sampling SettingLogistic Regression with Complex Survey DataTesting for a Reduced Model and Adequate Model FitComputing Unit-Level StatisticsCustomizing Odds Ratios Extensions for Modeling Variables with More than Two OutcomesSummarySurvival Analysis with Complex Survey DataIntroductionfoundations of Survival AnalysisSurvival Analysis with Complex Survey DataSummaryDomain EstimationIntroductionDefinitions and an Example Data SetRisk in Subsetting a Complex Survey Data SetDomain Estimation using Domain-Specific WeightsDomain Estimation for Alternative StatisticsSignificance Testing for Domain Mean DifferencesDegress of Freedom AdjustmentsSummaryReplication Techniques for Variance EstimationIntroductionMore Details Regarding Taylor Series LinearizationBalanced Repeated ReplicationFay\'s Variant to BRRJackknifeBootstrapReplication with Liner ModelsReplication as a Tool for Estimating Variances of Complex Point EstimatesDegrees of Freedom AdjustmentsSummaryWeight Adjustment MethodsIntroductionDefinitions and Missing Data AssumptionsAdjustment Cell MethodPropensity Cell MethodPoststratificationRaking SummaryImputation MethodsIntroductionDefinitions and a Brief Taxonomy of Imputation TechniquesMultiple Imputation as a Way to Incorporate Missing Data UncertaintyUnivariate MissingnessMultivariate MissingnessInferences from Multiply Imputed DataAccounting for Features of the Complex Survey Data during the Imputation Modeling and Analysis StagesSummaryReferencesIndex
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب En Torno Al Trabajo Sociologico
دانلود کتاب Southeast high speed rail: Tier II final environmental impact statement and final section 4 (F) evaluation
