دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Complex Stochastic Systems
دانلود کتاب سیستم های تصادفی پیچیده
مشخصات کتاب
Complex Stochastic Systems
ویرایش: 1 نویسندگان: Barndorff-Nielsen, Cox, Klueppelberg. (eds.) سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability ISBN (شابک) : 1584881585 ناشر: CRC سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 292 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 68,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Stochastic Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های تصادفی پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های تصادفی پیچیده
سیستمهای تصادفی پیچیده حوزه وسیعی از تحقیقات را شامل میشود،
از مدلسازی برنامههای کاربردی خاص تا برازش مدل، رویههای
تخمین، و مسائل محاسباتی. رشد تصاعدی در قدرت محاسباتی در دو دهه
گذشته، تجزیه و تحلیل آماری را متحول کرده و منجر به پیشرفتهای
سریع و پیشرفت بزرگ در این زمینه نوظهور شده است. در سیستمهای
تصادفی پیچیده، محققان برجسته به جنبههای آماری مختلف این حوزه
میپردازند که با برخی کاربردهای بسیار مشخص نشان داده شده
است.
یک آغازگر در زنجیره مارکوف مونت کارلو توسط پیتر جی. گرین،
ترکیبی گسترده از ریاضیات و ایدههای آماری، غنیشده با مثالهای
عینی و بیش از 100 مرجع.
استنتاج علی از مدلهای گرافیکی توسط استفن ال. لوریتزن، مفاهیم
علی را در ارتباط با مدلسازی سیستمهای تصادفی پیچیده، با تمرکز
بر تأثیر مداخلات در یک سیستم معین، بررسی میکند. BR>فضای
حالت و مدلهای مارکوف پنهان اثر Hans R. Künsch انواع کاربردهای
این مفهوم را در سریهای زمانی در مهندسی، زیستشناسی، مالی و
ژئوفیزیک نشان میدهد.
روشهای مونت کارلو در ساختارهای ژنتیکی اثر الیزابت A. تامپسون
پیچیدههای خاص را بررسی میکند. سیستمها و مقدمهای مختصر بر
روششناسی بیولوژیکی مربوطه ارائه میکند.
نرمالسازی مجدد نفوذهای متقابل اثر فرانک دن هلندر نتایج اخیر را
ارائه میکند. ts در مورد رفتار فضا-زمان بزرگ سیستم های بی نهایت
نفوذ متقابل.
روش استاین برای فرآیندهای اپیدمی توسط Gesine Reinert رفتار
میدانی متوسط یک اپیدمی تصادفی کلی با مرزهای صریح را بررسی می
کند.
این مقالات به صورت جداگانه ارائه گزارش معتبر، به سبک آموزشی و
نتایج اخیر از موضوعات مختلف مرتبط با سیستم های تصادفی پیچیده.
در مجموع، آنها این حوزه های مطالعاتی جداگانه را به هم پیوند می
دهند تا اولین نمای کلی جامع از این زمینه به سرعت در حال توسعه
را تشکیل دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Complex stochastic systems comprises a vast area of research,
from modelling specific applications to model fitting,
estimation procedures, and computing issues. The exponential
growth in computing power over the last two decades has
revolutionized statistical analysis and led to rapid
developments and great progress in this emerging field. In
Complex Stochastic Systems, leading researchers address various
statistical aspects of the field, illustrated by some very
concrete applications.
A Primer on Markov Chain Monte Carlo by Peter J. Green provides
a wide-ranging mixture of the mathematical and statistical
ideas, enriched with concrete examples and more than 100
references.
Causal Inference from Graphical Models by Steffen L. Lauritzen
explores causal concepts in connection with modelling complex
stochastic systems, with focus on the effect of interventions
in a given system.
State Space and Hidden Markov Models by Hans R. KГјnschshows
the variety of applications of this concept to time series in
engineering, biology, finance, and geophysics.
Monte Carlo Methods on Genetic Structures by Elizabeth A.
Thompson investigates special complex systems and gives a
concise introduction to the relevant biological
methodology.
Renormalization of Interacting Diffusions by Frank den
Hollander presents recent results on the large space-time
behavior of infinite systems of interacting diffusions.
Stein's Method for Epidemic Processes by Gesine Reinert
investigates the mean field behavior of a general stochastic
epidemic with explicit bounds.
Individually, these articles provide authoritative,
tutorial-style exposition and recent results from various
subjects related to complex stochastic systems. Collectively,
they link these separate areas of study to form the first
comprehensive overview of this rapidly developing field
