دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: ebook نویسندگان: Steven Bell, Jing Pu, James Hegarty سری: Synthesis Lectures on Computer Architecture ISBN (شابک) : 1627057307, 9781627057301 ناشر: Morgan & Claypool سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 105 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Compiling Algorithms for Heterogeneous Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کامپایل الگوریتم های سیستم های ناهمگن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکثر برنامه های کاربردی در حال ظهور در تصویربرداری و یادگیری
ماشینی باید محاسبات بسیار زیادی را انجام دهند و در عین حال
محدودیت های سختی در انرژی و توان داشته باشند. برای دستیابی به
این اهداف، معماران در حال ساخت موتورهای محاسباتی تخصصی به طور
فزاینده ای هستند که برای این وظایف خاص طراحی شده اند. سیستمهای
کامپیوتری حاصل ناهمگن هستند و شامل هستههای پردازشی متعدد با
مدلهای اجرایی متفاوت هستند. متأسفانه هزینه تولید این سخت افزار
تخصصی - و نرم افزار کنترل آن - نجومی است. علاوه بر این، وظیفه
انتقال الگوریتمها به این ماشینهای ناهمگن معمولاً مستلزم آن
است که الگوریتم در سراسر ماشین تقسیم شود و برای هر معماری خاص
بازنویسی شود، که زمانبر و مستعد خطا است.
در چندین سال گذشته. ، نویسندگان با استفاده از زبان های دامنه
خاص (DSL) به این مشکل نزدیک شده اند: زبان های برنامه نویسی سطح
بالا که برای دامنه های خاص سفارشی شده اند، مانند دستکاری پایگاه
داده، یادگیری ماشین یا پردازش تصویر. با کنار گذاشتن عمومیت، این
زبان ها می توانند انتزاعات سطح بالایی را در اختیار توسعه
دهندگان قرار دهند و در عین حال خروجی کارایی بالایی تولید کنند.
هدف این کتاب تشویق به پذیرش و ایجاد زبانهای خاص دامنه، بهویژه
برای ایجاد طراحیهای سختافزاری است.
در فصل اول، یک سفر تاریخی کوتاه، نیروهای محرک رایانه را توضیح
میدهد. معماری امروز فصل 2 روشهای مختلف برای تولید طرحها برای
شتابدهندهها، تشریح فشار برای انتزاع بیشتر و ابزارهایی را که
طراحان را قادر میسازد تا در سطح مفهومی بالاتر کار کنند، توضیح
میدهد. از آنجا، فصل 3 مقدمه ای کوتاه بر الگوریتم های پردازش
تصویر و الگوهای طراحی سخت افزار برای پیاده سازی آنها ارائه می
دهد. فصلهای 4 و 5 Darkroom و Halide را توصیف و مقایسه میکنند،
دو زبان خاص دامنه ایجاد شده برای پردازش تصویر که طراحیهای با
کارایی بالا را برای FPGA و CPU از کد منبع یکسان تولید میکنند و
چرخههای طراحی سریع و انتقال سریع الگوریتمها را ممکن میسازند.
بخش پایانی توضیح میدهد که چگونه رویکرد DSL با ایجاد پشته
درایور علاوه بر پیکربندی شتابدهنده، مشکل رابط بین کد برنامه و
شتابدهنده را ساده میکند.
این کتاب باید به عنوان مقدمهای مفید برای دامنه باشد. - محاسبات
تخصصی برای دانشجویان معماری کامپیوتر و به عنوان آغازگر زبان های
خاص دامنه و سخت افزار پردازش تصویر برای کسانی که تجربه بیشتری
در این زمینه دارند.
Most emerging applications in imaging and machine learning must
perform immense amounts of computation while holding to strict
limits on energy and power. To meet these goals, architects are
building increasingly specialized compute engines tailored for
these specific tasks. The resulting computer systems are
heterogeneous, containing multiple processing cores with wildly
different execution models. Unfortunately, the cost of
producing this specialized hardware--and the software to
control it--is astronomical. Moreover, the task of porting
algorithms to these heterogeneous machines typically requires
that the algorithm be partitioned across the machine and
rewritten for each specific architecture, which is time
consuming and prone to error.
Over the last several years, the authors have approached this
problem using domain-specific languages (DSLs): high-level
programming languages customized for specific domains, such as
database manipulation, machine learning, or image processing.
By giving up generality, these languages are able to provide
high-level abstractions to the developer while producing high
performance output. The purpose of this book is to spur the
adoption and the creation of domain-specific languages,
especially for the task of creating hardware designs.
In the first chapter, a short historical journey explains the
forces driving computer architecture today. Chapter 2 describes
the various methods for producing designs for accelerators,
outlining the push for more abstraction and the tools that
enable designers to work at a higher conceptual level. From
there, Chapter 3 provides a brief introduction to image
processing algorithms and hardware design patterns for
implementing them. Chapters 4 and 5 describe and compare
Darkroom and Halide, two domain-specific languages created for
image processing that produce high-performance designs for both
FPGAs and CPUs from the same source code, enabling rapid design
cycles and quick porting of algorithms. The final section
describes how the DSL approach also simplifies the problem of
interfacing between application code and the accelerator by
generating the driver stack in addition to the accelerator
configuration.
This book should serve as a useful introduction to
domain-specialized computing for computer architecture students
and as a primer on domain-specific languages and image
processing hardware for those with more experience in the
field.