Compiler Optimizations for Scalable Parallel Systems: Languages, Compilation Techniques, and Run Time Systems

سیستم‌های موازی مقیاس‌پذیر یا به‌طور کلی‌تر، سیستم‌های حافظه توزیع‌شده، مدلی چالش‌برانگیز از محاسبات را ارائه می‌دهند و مشکلات جالبی را در رابطه با بهینه‌سازی کامپایلر، از طراحی زبان تا سیستم‌های زمان اجرا، ایجاد می‌کنند. تحقیقات در این زمینه برای بسیاری از چالش‌ها از بهینه‌سازی سلسله‌مراتب حافظه گرفته تا بهینه‌سازی ارتباطات پایه‌ای است.
این تک‌نگاشت منحصربه‌فرد و مانند کتاب راهنما، وضعیت هنر را در این منطقه به روشی نظام‌مند و جامع ارزیابی می‌کند. 21 فصل منسجم توسط محققان برجسته، پوشش کامل و شایسته ای از تمام جنبه های مرتبط بهینه سازی کامپایلر برای سیستم های موازی مقیاس پذیر ارائه می دهد. این کتاب به پنج بخش در مورد زبان ها، تجزیه و تحلیل، بهینه سازی ارتباطات، تولید کد و سیستم های زمان اجرا تقسیم شده است. این کتاب به عنوان منبعی برجسته برای آموزش، اطلاعات، و مرجعی برای دانش‌آموزان، شاغلین، متخصصان و محققانی است که علاقه‌مند به به‌روزرسانی دانش خود در مورد محاسبات موازی یا فعال در آن هستند.

Scalable parallel systems or, more generally, distributed memory systems offer a challenging model of computing and pose fascinating problems regarding compiler optimization, ranging from language design to run time systems. Research in this area is foundational to many challenges from memory hierarchy optimizations to communication optimization.
This unique, handbook-like monograph assesses the state of the art in the area in a systematic and comprehensive way. The 21 coherent chapters by leading researchers provide complete and competent coverage of all relevant aspects of compiler optimization for scalable parallel systems. The book is divided into five parts on languages, analysis, communication optimizations, code generation, and run time systems. This book will serve as a landmark source for education, information, and reference to students, practitioners, professionals, and researchers interested in updating their knowledge about or active in parallel computing.