Competition and Cooperation in Neural Nets: Proceedings of the U.S.-Japan Joint Seminar held at Kyoto, Japan February 15–19, 1982

مغز انسان، با صد میلیارد یا بیشتر نورون خود، هم یکی از پیچیده ترین سیستم های شناخته شده برای انسان و هم یکی از مهمترین آنها است. در دهه گذشته شاهد انفجار تحقیقات تجربی بر روی مغز بوده ایم، اما نظریه کمی در مورد شبکه های عصبی فراتر از مطالعه خواص الکتریکی غشاها و مدارهای عصبی کوچک است. با این وجود، تعدادی از کارگران در ژاپن، ایالات متحده و جاهای دیگر شروع به مشارکت در نظریه‌ای کرده‌اند که تکنیک‌های تحلیل ریاضی و شبیه‌سازی رایانه‌ای را برای کشف ویژگی‌های سیستم‌های عصبی حاوی تعداد زیادی نورون ارائه می‌دهد. اخیراً به تدریج تشخیص داده شده است که مطالعات نسبتاً مستقل در مورد پویایی تشخیص الگو، قالب الگو::یون، کنترل حرکتی، خود سازماندهی و غیره در سیستم های عصبی در واقع از روش های رایج استفاده می کنند. ما دریافتیم که نوع تعامل "رقابت و همکاری" نقش اساسی در پردازش اطلاعات موازی در مغز دارد. جلد حاضر 23 مقاله ارائه شده در سمینار مشترک ایالات متحده و ژاپن در مورد "رقابت و همکاری در شبکه های عصبی" را گرد هم می آورد که برای تسریع ادغام بهتر نظریه و آزمایش در این زمینه ها طراحی شده است. در کیوتو، ژاپن، 15 تا 19 فوریه 1982، تحت حمایت مشترک بنیاد ملی علوم ایالات متحده و انجمن ژاپن برای ترویج علم برگزار شد. شرکت کنندگان شامل نظریه پردازان مغز، فیزیولوژیست های عصبی، ریاضیدانان، دانشمندان کامپیوتر و فیزیکدانان بودند. هفت مقاله از ایالات متحده آمریکا

The human brain, wi th its hundred billion or more neurons, is both one of the most complex systems known to man and one of the most important. The last decade has seen an explosion of experimental research on the brain, but little theory of neural networks beyond the study of electrical properties of membranes and small neural circuits. Nonetheless, a number of workers in Japan, the United States and elsewhere have begun to contribute to a theory which provides techniques of mathematical analysis and computer simulation to explore properties of neural systems containing immense numbers of neurons. Recently, it has been gradually recognized that rather independent studies of the dynamics of pattern recognition, pattern format::ion, motor control, self-organization, etc. , in neural systems do in fact make use of common methods. We find that a "competition and cooperation" type of interaction plays a fundamental role in parallel information processing in the brain. The present volume brings together 23 papers presented at a U. S. -Japan Joint Seminar on "Competition and Cooperation in Neural Nets" which was designed to catalyze better integration of theory and experiment in these areas. It was held in Kyoto, Japan, February 15-19, 1982, under the joint sponsorship of the U. S. National Science Foundation and the Japan Society for the Promotion of Science. Participants included brain theorists, neurophysiologists, mathematicians, computer scientists, and physicists. There are seven papers from the U. S.