برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Commonsense Knowledge, Ontology and Ordinary Language

دانلود کتاب دانش مشترک، هستیشناسی و زبان عادی

مشخصات کتاب

Commonsense Knowledge, Ontology and Ordinary Language

دسته بندی: زبانشناسی
ویرایش:  
نویسندگان: Walid S. Saba  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 15 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 335 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16

در صورت تبدیل فایل کتاب Commonsense Knowledge, Ontology and Ordinary Language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دانش مشترک، هستیشناسی و زبان عادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب دانش مشترک، هستیشناسی و زبان عادی

بیش از دو دهه پیش، یک «انقلاب کاملاً» به طور قاطع روش‌های مبتنی بر دانش در پردازش زبان طبیعی (NLP) را با روش‌های کمی (به عنوان مثال، آماری، مبتنی بر پیکره، یادگیری ماشین) جایگزین کرد. اگرچه اعتقاد راسخ ما این است که رویکردهای صرفا کمی نمی توانند تنها الگوی NLP باشند، نارضایتی از رویکردهای صرفاً مهندسی برای ساخت پایگاه های دانش بزرگ برای NLP تا حدودی موجه است. در این مقاله امیدواریم نشان دهیم که هر دو گرایش تا حدی نادرست هستند و زمان غنی‌سازی معناشناسی منطقی با ساختار هستی‌شناختی فرا رسیده است که منعکس‌کننده دیدگاه عام ما از جهان و نحوه صحبت ما در زبان معمولی است. در این مقاله نشان داده می‌شود که با فرض چنین ساختار هستی‌شناختی، تعدادی از چالش‌ها در معناشناسی زبان طبیعی (به عنوان مثال، کنایه، کنایه، ترکیبات اسمی، و غیره) می‌توانند به درستی و به طور یکسان مورد بررسی قرار گیرند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Over two decades ago a “quite revolution” overwhelmingly replaced knowledge-based approaches in natural language processing (NLP) by quantitative (e.g., statistical, corpus-based, machine learning) methods. Although it is our firm belief that purely quantitative approaches cannot be the only paradigm for NLP, dissatisfaction with purely engineering approaches to the construction of large knowledge bases for NLP are somewhat justified. In this paper we hope to demonstrate that both trends are partly misguided and that the time has come to enrich logical semantics with an ontological structure that reflects our commonsense view of the world and the way we talk about in ordinary language. In this paper it will be demonstrated that assuming such an ontological structure a number of challenges in the semantics of natural language (e.g., metonymy, intensionality, copredication, nominal compounds, etc.) can be properly and uniformly addressed.