Color medical image analysis

از اوایل قرن بیستم، روش‌های تصویربرداری تک رنگ مانند اشعه ایکس، توموگرافی کامپیوتری، اولتراسوند و تصویربرداری تشدید مغناطیسی بر تصویربرداری پزشکی غالب بوده است. در نتیجه، اطلاعات رنگ در برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی نادیده گرفته شده است. اخیرا روش های مختلف تصویربرداری پزشکی که شامل اطلاعات رنگی است معرفی شده اند. این موارد عبارتند از سرویکوگرافی، درموسکوپی، عکاسی فوندوس، آندوسکوپی دستگاه گوارش، میکروسکوپی و عکاسی از زخم. با این حال، در مقایسه با تصاویر تک رنگ، تجزیه و تحلیل تصاویر رنگی یک منطقه نسبتا ناشناخته است. ماهیت چند متغیره داده‌های تصویر رنگی چالش‌های جدیدی را برای محققان و متخصصان ایجاد می‌کند، زیرا روش‌های متعدد توسعه‌یافته برای تصاویر تک رنگ اغلب مستقیماً برای تصاویر چند کانالی قابل استفاده نیستند.

هدف این جلد، خلاصه کردن وضعیت است. هنر در استفاده از اطلاعات رنگ در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی.

Since the early 20th century, medical imaging has been dominated by monochrome imaging modalities such as x-ray, computed tomography, ultrasound, and magnetic resonance imaging. As a result, color information has been overlooked in medical image analysis applications. Recently, various medical imaging modalities that involve color information have been introduced. These include cervicography, dermoscopy, fundus photography, gastrointestinal endoscopy, microscopy, and wound photography. However, in comparison to monochrome images, the analysis of color images is a relatively unexplored area. The multivariate nature of color image data presents new challenges for researchers and practitioners as the numerous methods developed for monochrome images are often not directly applicable to multichannel images.

The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the utilization of color information in medical image analysis.