دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 1 نویسندگان: H. I. Christensen, H. -H. Nagel (auth.), Henrik I. Christensen, Hans-Hellmut Nagel (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 3948 : Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ISBN (شابک) : 354033971X, 9783540339717 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 348 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های بینایی شناختی: نمونه گیری از طیف روش ها: تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، گرافیک کامپیوتری، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Cognitive Vision Systems: Sampling the Spectrum of Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های بینایی شناختی: نمونه گیری از طیف روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در طول دهه آخر قرن بیستم، بینایی کامپیوتر پیشرفت قابل توجهی در جهت تثبیت مبانی خود داشت، به ویژه در مورد درمان هندسه برای ارزیابی جفتهای تصویر استریو و ضبط تصاویر چند نمای. بنابراین دانشمندان شروع به بررسی راهحلهای اساسی بینایی رایانه کردند - صرف نظر از نیاز کاملاً درک شده برای تکمیل بیشتر آنها - به عنوان مؤلفههایی که باید در زمینه بزرگتری مورد بررسی قرار گیرند.
این جلد یک جلد مجموعه تحقیقات پس از رویداد است. و حاوی مقالات منتخب بر اساس ارائه های ارائه شده، و بحث های پر جنب و جوشی است که در طی سمیناری که در قلعه داگستول، آلمان، در اکتبر 2003 برگزار شد. با حمایت مشترک ECVision، شبکه بینایی شناختی تعالی، برای تقویت بیشتر سازماندهی شد. همکاری بین گروههای تحقیقاتی از کشورهای مختلف و دانشمندان فعال در زمینههای مرتبط از سراسر جهان دعوت شدند.
18 مقاله کاملاً اصلاحشده ارائهشده در بخشهای موضوعی در
مبانی سیستمهای بینایی شناختی، شناخت و طبقهبندی سازماندهی
شدهاند. یادگیری و انطباق، نمایش و استنتاج، کنترل و یکپارچه
سازی سیستم ها، و نتیجه گیری.
During the last decade of the twentieth century, computer vision made considerable progress towards the consolidation of its fundaments, in particular regarding the treatment of geometry for the evaluation of stereo image pairs and of multi-view image recordings. Scientists thus began to look at basic computer vision solutions - irrespective of the well-perceived need to perfection these further - as components which should be explored in a larger context.
This volume is a post-event proceedings volume and contains selected papers based on the presentations given, and the lively discussions that ensued, during a seminar held in Dagstuhl Castle, Germany, in October 2003. Co-sponsored by ECVision, the cognitive vision network of excellence, it was organized to further strengthen cooperation between research groups from different countries, and scientists active in related areas were invited from around the world.
The 18 thoroughly revised papers presented are organized in
topical sections on foundations of cognitive vision systems,
recognition and categorization, learning and adaptation,
representation and inference, control and systems
integration, and conclusions.
Front Matter....Pages -
Introductory Remarks....Pages 1-4
Front Matter....Pages 5-5
The Space of Cognitive Vision....Pages 7-24
Cognitive Vision Needs Attention to Link Sensing with Recognition....Pages 25-35
Organization of Architectures for Cognitive Vision Systems....Pages 37-55
Cognitive Vision Systems: From Ideas to Specifications....Pages 57-69
Front Matter....Pages 71-71
A System for Object Class Detection....Pages 73-85
Greedy Kernel Principal Component Analysis....Pages 87-105
Many-to-Many Feature Matching in Object Recognition....Pages 107-125
Integrating Video Information over Time. Example: Face Recognition from Video....Pages 127-144
Interleaving Object Categorization and Segmentation....Pages 145-161
Front Matter....Pages 163-163
Learning an Analysis Strategy for Knowledge-Based Exploration of Scenes....Pages 165-180
Front Matter....Pages 181-181
Things That See: Context-Aware Multi-modal Interaction....Pages 183-198
Hierarchies Relating Topology and Geometry....Pages 199-220
Cognitive Vision: Integrating Symbolic Qualitative Representations with Computer Vision....Pages 221-246
On Scene Interpretation with Description Logics....Pages 247-275
Front Matter....Pages 277-277
A Framework for Cognitive Vision Systems or Identifying Obstacles to Integration....Pages 279-293
Visual Capabilities in an Interactive Autonomous Robot....Pages 295-312
Front Matter....Pages 313-313
On Sampling the Spectrum of Approaches Toward Cognitive Vision Systems....Pages 315-319
Back Matter....Pages -