Cognitive Radio: An Integrated Agent Architecture for Software Defined Radio

دسته بندی: ارتباطات: ارتباطات از راه دور
ویرایش:  
نویسندگان: Mitola Joseph. III.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 313 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

این پایان نامه در راستای احراز نسبی مدرک دکترای فناوری در رشته فناوری از راه دور ارائه شده است. موسسه سلطنتی فناوری (KTH)، کیستا، سوئد، 2000. – 313 صفحه. این پایان نامه به تقاطع فناوری بی سیم شخصی و هوش محاسباتی می پردازد. موضوع تحقیق اولیه که به آن پرداخته شد، سازماندهی دانش حوزه رادیویی در ساختارهای داده قابل پردازش در زمان واقعی است که یادگیری ماشین و فناوری پردازش زبان طبیعی را در رادیو نرم افزاری ادغام می کند. این پایان نامه معماری رادیویی شناختی را تعریف و توسعه می دهد. ویژگی های مورد نیاز در معماری از موارد استفاده از رادیو شناختی مشتق شده است. اینها شامل استنباط زمینه ارتباطات کاربر، شکل دادن به تقاضای شبکه دسترسی و تحقق پروتکلی برای اجاره طیف رادیویی بلادرنگ است. مبانی ریاضی برای معماری بازنمایی دانش با استفاده از توپولوژی مجموعه نقطه ای برای الزامات موارد استفاده به دست می آید. این منجر به هستی شناسی نظری مجموعه دانش رادیویی می شود که در زبان بازنمایی دانش رادیویی (RKRL) تعریف شده است. تجزیه و تحلیل ریاضی همچنین نشان می دهد که نرم افزار رادیویی هم زمان قابل محاسبه تورینگ نیست. درعوض، به یک زیرمجموعه بازگشتی محدود از کل توابع محدود شده است. یک رادیو شناختی با نمونه اولیه سریع، CR1، برای اعمال این مبانی ریاضی در یک محیط شبیه‌سازی شده توسعه داده شد. CR1 اصول رادیو شناختی را نشان داد و موضوعات تحقیق را متمرکز کرد. این منجر به سهم مهمی از این پایان نامه، یعنی معماری رادیویی شناختی شد. این یک چارچوب معماری باز برای ادغام کنترل مبتنی بر عامل، پردازش زبان طبیعی و فناوری یادگیری ماشین در پلتفرم‌های رادیویی نرم‌افزاری است.

This dissertation is submitted in partial fulfillment of the degree of Doctor of Technology in Teleinformatics. Royal Institute of Technology (KTH), Kista, Sweden, 2000. – 313 pages. This dissertation addresses the intersection of personal wireless technology and computational intelligence. The primary research issue addressed is the organization of radio domain knowledge into data structures processable in real-time that integrate machine learning and natural language processing technology into software radio. The thesis defines and develops the cognitive radio architecture. The features needed in the architecture are derived from cognitive radio use cases. These include inferring user communications context, shaping access-network demand, and realizing a protocol for real-time radio spectrum rental. Mathematical foundations for the knowledge-representation architecture are derived by applying point-set topology to the requirements of the use cases. This results in the set-theoretic ontology of radio knowledge defined in the Radio Knowledge Representation Language (RKRL). The mathematical analysis also demonstrates that isochronous radio software is not Turing-computable. Instead, it is constrained to a bounded-recursive subset of the total functions. A rapid-prototype cognitive radio, CR1, was developed to apply these mathematical foundations in a simulated environment. CR1 demonstrated the principles of cognitive radio and focused the research issues. This led to an important contribution of this dissertation, the cognitive radio architecture. This is an open architecture framework for integrating agent-based control, natural language processing, and machine learning technology into software-defined radio platforms.