دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Matthias Haun (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783662440742, 9783662440759
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 542
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Cognitive Computing: افزایش مشخصات هوش سیستمی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، فلسفه ذهن
در صورت تبدیل فایل کتاب Cognitive Computing: Steigerung des systemischen Intelligenzprofils به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Cognitive Computing: افزایش مشخصات هوش سیستمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب مفهومسازی سیستمهای مصنوعی به عنوان مدلهای شناختی و در نتیجه بهعنوان عاملهای مبتنی بر دانش و توسعه این مدلهای عامل به سیستمهای حل مسئله شناختی با استفاده از فناوریهای مبتنی بر رایانه از نظر فرآیندها و عملکردها است. هدف از چنین رویکردی افزایش ضریب شناخت سیستمی چنین سیستم هایی است. این هدف را می توان از طریق مفهوم سازی مدل های مبتنی بر یک نظریه شناختی، پیاده سازی (بیشتر) این مدل ها از طریق استفاده از فناوری محاسبات شناختی با استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا و اعتبار سنجی این راه حل ها در چارچوب شبیه سازی ها محقق کرد.
این کتاب به طور یکسان برای دانشجویان، متخصصان همه رشتهها و خوانندگان علاقهمند است. از آنجایی که فصلهای جداگانه پلی بین دانش استاندارد و دانش از حوزههای مرتبط مانند علوم شناختی یا علوم رایانه را نشان میدهند، این کتاب راهنما تلاش میکند تا درک عمیقی از موضوع پیچیده «شناخت مصنوعی» را امکانپذیر کند و در عین حال بدون هیچ پیشفرضی قابل خواندن باقی بماند. /p>
Ziel des Buches ist, artifizielle Systeme als kognitive Modelle und damit als wissensbasierte Agenten zu konzeptionalisieren und diese Agentenmodelle durch rechnerbasierte Technologien in prozessualer und funktionaler Hinsicht zu kognitiven Problemlösungssysteme auszugestalten. Das Ziel eines solchen Ansatzes liegt in der Steigerung des systemischen Kognitionsquotienten solcher Systeme. Erreichbar wird dieses Ziel durch die Konzeptionalisierung von Modellen auf Basis einer Kognitionstheorie, der (Aus)implementierung dieser Modelle durch den Einsatz der Cognitive Computing Technologie unter Verwendung der Programmiersprache Java und der Validierung dieser Lösungen im Rahmen von Simulationen.
Das Buch wendet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch den interessierten Leser. Indem die einzelnen Kapitel einen Brückenschlag zwischen Standardwissen und Wissen aus Nachbargebieten, wie Kognitionswissenschaft oder Informatik darstellen, versucht dieses Handbuch ein tiefgreifendes Verständnis des komplexen Themengebietes „Artifizielle Kognition“ zu ermöglichen und dabei dennoch voraussetzungsfrei lesbar zu bleiben.
Front Matter....Pages I-XIV
Prolog als Motivation....Pages 1-9
Grundlagen....Pages 11-128
Vorgehensmodell: Brainware Engineering....Pages 129-163
Konzeptionalisierung: Naturanaloge Modelle....Pages 165-242
Implementierung: Kognitive Techniken....Pages 243-294
Validierung: Kognitive Anwendungen....Pages 295-391
Epilog als Ausblick und Motivation....Pages 393-416
Open Source....Pages 417-443
Musterlösungen....Pages 445-520
Back Matter....Pages 521-532