دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Thierry Poibeau, Aline Villavicencio (auth.), Aline Villavicencio, Thierry Poibeau, Anna Korhonen, Afra Alishahi (eds.) سری: Theory and Applications of Natural Language Processing ISBN (شابک) : 9783642318627, 9783642318634 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 325 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جنبه های شناختی فراگیری زبان محاسباتی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ترجمه زبان و زبانشناسی، روانشناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Cognitive Aspects of Computational Language Acquisition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های شناختی فراگیری زبان محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پرسشهای مربوط به فراگیری زبان برای قرنها مورد توجه بودهاند، زیرا به نظر میرسد کودکان در مواجهه با ابهام، سر و صدا و عدم قطعیت، ظرفیت پیچیدهای برای پردازش زبان با سهولت ظاهری به دست میآورند. با این حال، با پیشرفتهای اخیر در فناوری و تحقیقات مرتبط با شناخت، اکنون امکان انجام تحقیقات محاسباتی در مقیاس بزرگ در مورد این مسائل وجود دارد
این کتاب برخی از آخرین پیشرفتهای نظری و عملی را در زمینههای درگیر مورد بحث قرار میدهد، از جمله مدلهای محاسباتی برای وظایف زبانی، ابزارها و منابعی که به تقریب محیط زبانی در دسترس کودکان در حین یادگیری کمک میکنند، و بحث در مورد جنبههای چالش برانگیز زبان که کودکان باید بر آن مسلط شوند.
این مجموعه بسیار مورد نیازی است که مقطعی از تحقیقات چند رشته ای اخیر در مورد مدل سازی محاسباتی اکتساب زبان را ارائه می دهد. برای هر کسی که علاقه مند به ارتباط تکنیک های محاسباتی برای درک فراگیری زبان است، هدف قرار می گیرد. خوانندگان این کتاب با برخی از جدیدترین رویکردهای این کارها آشنا می شوند از جمله:
* مدل های کسب انواع مختلف اطلاعات زبانی (از کلمات گرفته تا نحو و معناشناسی) و ارتباط آنها با تحقیق در مورد اکتساب زبان انسانی
* تجزیه و تحلیل عوامل زبانی و زمینه ای که بر اکتساب تأثیر می گذارند
* منابع و ابزارهایی برای بررسی این وظایف
هر فصل در یک روشی مستقل، ارائه شرح مفصلی از جنبه های مربوط به تحقیق در مورد اکتساب زبان، و شامل تصاویر و جداول برای تکمیل این بحث های عمیق است. اگرچه هیچ پیش نیاز رسمی وجود ندارد، آشنایی با مفاهیم اولیه زبان انسانی و محاسباتی مفید است.
Questions related to language acquisition have been of interest for many centuries, as children seem to acquire a sophisticated capacity for processing language with apparent ease, in the face of ambiguity, noise and uncertainty. However, with recent advances in technology and cognitive-related research it is now possible to conduct large-scale computational investigations of these issues
The book discusses some of the latest theoretical and practical developments in the areas involved, including computational models for language tasks, tools and resources that help to approximate the linguistic environment available to children during acquisition, and discussions of challenging aspects of language that children have to master.
This is a much-needed collection that provides a cross-section of recent multidisciplinary research on the computational modeling of language acquisition. It is targeted at anyone interested in the relevance of computational techniques for understanding language acquisition. Readers of this book will be introduced to some of the latest approaches to these tasks including:
* Models of acquisition of various types of linguistic information (from words to syntax and semantics) and their relevance to research on human language acquisition
* Analysis of linguistic and contextual factors that influence acquisition
* Resources and tools for investigating these tasks
Each chapter is presented in a self-contained manner, providing a detailed description of the relevant aspects related to research on language acquisition, and includes illustrations and tables to complement these in-depth discussions. Though there are no formal prerequisites, some familiarity with the basic concepts of human and computational language acquisition is beneficial.
Front Matter....Pages i-xiv
Computational Modeling as a Methodology for Studying Human Language Learning....Pages 1-25
Front Matter....Pages 27-27
Phon: A Computational Basis for Phonological Database Building and Model Testing....Pages 29-49
Language Dynamics in the Framework of Complex Networks: A Case Study on Self-Organization of the Consonant Inventories....Pages 51-78
Front Matter....Pages 79-79
From Cues to Categories: A Computational Study of Children’s Early Word Categorization....Pages 81-103
In Learning Nouns and Adjectives Remembering Matters: A Cortical Model....Pages 105-129
Front Matter....Pages 131-131
Treebank Parsing and Knowledge of Language....Pages 133-172
Rethinking the Syntactic Burst in Young Children....Pages 173-195
Front Matter....Pages 197-197
Learning to Interpret Novel Noun-Noun Compounds: Evidence from Category Learning Experiments....Pages 199-234
Child Acquisition of Multiword Verbs: A Computational Investigation....Pages 235-256
Starting from Scratch in Semantic Role Labeling: Early Indirect Supervision....Pages 257-296
Gradual Acquisition of Verb Selectional Preferences in a Bayesian Model....Pages 297-316
Back Matter....Pages 317-320