Cognition-Driven Decision Support for Business Intelligence: Models, Techniques, Systems and Applications

سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر شناخت (DSS) به عنوان یک پارادایم در تحقیق و توسعه هوش تجاری (BI) شناخته شده است. هدف حمایت تصمیم شناختی کمک به مدیران در تصمیم گیری از جنبه های شناختی انسانی مانند تفکر، حس کردن، درک و پیش بینی و استفاده مجدد کامل از تجربیاتشان است. در میان این جنبه های شناختی، آگاهی از موقعیت تصمیم گیرندگان (SA) و مدل های ذهنی دو پیش نیاز مهم برای تصمیم گیری در نظر گرفته می شوند، به ویژه در موقعیت های تصمیم گیری نامناسب و پویا با عدم قطعیت، فشار زمانی و ریسک شخصی بالا. در حوزه تجارت امروزی، تصمیم گیری به طور فزاینده ای پیچیده می شود. برای تصمیم گیری موفقیت آمیز، SA مدیران در مورد محیط های تجاری آنها به یک عامل مهم تبدیل می شود.

این کتاب مدل های نظری و همچنین تکنیک های عملی DSS مبتنی بر شناخت را ارائه می دهد. ابتدا برخی از مفاهیم مهم جهت گیری شناختی در فرآیند تصمیم گیری و برخی تکنیک ها در زمینه های تحقیقاتی مرتبط از جمله DSS، انبار داده و BI را معرفی می کند و مقدماتی برای حرکت رو به جلو در این کتاب به خوانندگان ارائه می دهد. سپس یک مدل فرآیند تصمیم‌گیری مبتنی بر شناخت (CDDP) را پیشنهاد می‌کند که SA و تجربه (مدل‌های ذهنی) را به‌عنوان مؤلفه‌های اصلی آن ترکیب می‌کند. هدف مدل CDDP تسهیل پشتیبانی تصمیم گیری شناختی از مدیران بر اساس سیستم های BI است. همچنین تکنیک‌های مرتبطی را ارائه می‌کند که برای پشتیبانی از اجرای مدل CDDP در یک محیط BI توسعه یافته است. مسائل کلیدی که در یک چرخه تصمیم گیری تجاری معمولی در مدل CDDP مورد توجه قرار می گیرد عبارتند از:

• رابط زبان طبیعی برای ورودی SA مدیر؛
• استخراج معنای SA؛
• ساخت پرس و جوهای انبار داده بر اساس SA و
• تجربه مدیر؛
• بازیابی اطلاعات موقعیت از انبار داده؛
• چگونه مدیر اطلاعات موقعیت را درک می کند و SA را به‌روزرسانی کنید؛
• چگونه SA مدیر به تصمیم نهایی منجر می‌شود.

در نهایت، یک DSS مبتنی بر شناخت، FACETS و دو کاربرد مصور این سیستم هستند. بحث شد.

Cognition-driven decision support system (DSS) has been recognized as a paradigm in the research and development of business intelligence (BI). Cognitive decision support aims to help managers in their decision making from human cognitive aspects, such as thinking, sensing, understanding and predicting, and fully reuse their experience. Among these cognitive aspects, decision makers’ situation awareness (SA) and mental models are considered to be two important prerequisites for decision making, particularly in ill-structured and dynamic decision situations with uncertainties, time pressure and high personal stake. In today’s business domain, decision making is becoming increasingly complex. To make a successful decision, managers’ SA about their business environments becomes a critical factor.

This book presents theoretical models as well practical techniques of cognitiondriven DSS. It first introduces some important concepts of cognition orientation in decision making process and some techniques in related research areas including DSS, data warehouse and BI, offering readers a preliminary for moving forward in this book. It then proposes a cognition-driven decision process (CDDP) model which incorporates SA and experience (mental models) as its central components. The goal of the CDDP model is to facilitate cognitive decision support to managers on the basis of BI systems. It also presents relevant techniques developed to support the implementation of the CDDP model in a BI environment. Key issues addressed of a typical business decision cycle in the CDDP model include:

• natural language interface for a manager’s SA input;
• extraction of SA semantics;
• construction of data warehouse queries based on the manger’s SA and
• experience;
• situation information retrieval from data warehouse;
• how the manager perceives situation information and update SA;
• how the manager’s SA leads to a final decision.

Finally, a cognition-driven DSS, FACETS, and two illustrative applications of this system are discussed.