دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Coffee Break Pandas: 74 Pandas Puzzles to Build Your Pandas Data Science Superpower
دانلود کتاب Pandas Break Break: 74 پازل پاندا برای ساخت ابرقدرت علم داده پانداهای شما
مشخصات کتاب
Coffee Break Pandas: 74 Pandas Puzzles to Build Your Pandas Data Science Superpower
ویرایش: نویسندگان: Christian Mayer, Lukas Rieger, Kyrylo Kravets سری: ناشر: finxter.com سال نشر: 2020 تعداد صفحات: [156] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 69,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Coffee Break Pandas: 74 Pandas Puzzles to Build Your Pandas Data Science Superpower به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Pandas Break Break: 74 پازل پاندا برای ساخت ابرقدرت علم داده پانداهای شما نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Pandas Break Break: 74 پازل پاندا برای ساخت ابرقدرت علم داده پانداهای شما
جذاب ترین شغل در قرن بیست و یکم چیست؟
- دانشمند داده!
Coffee Break Pandas به شما ابرقدرت جدید تجزیه و تحلیل و پردازش داده ها با چارچوب پانداهای پایتون را می آموزد. اگر حل پازل برای شما جالب است، ❤ این کتاب را با 74 پازل دست ساز دست ساز پاندا دوست خواهید داشت تا به شما کمک کند در بازار امروز مرتبط بمانید.
- دادهها روغن جدید است -- هر کسی که مهارتهای برداشت این طبقه از داراییهای دستنخورده را توسعه دهد، ارزش خود را در بازار قرن بیست و یکم افزایش خواهد داد.
- رایانهها و حسگرها مجموعههای دادهای در حال رشد ایجاد میکنند که به طور فزایندهای در هر بخش از زندگی ما مرتبط میشوند.
- تلفنهای هوشمند میلیاردها ردیابی GPS را جمعآوری میکنند که اطلاعات ارزشمندی را درباره راهحلهای جدید حملونقل و شهرهای واقعاً هوشمند نشان میدهد.
- ساعتهای هوشمند ضربان قلب میلیونها نفر را برای تشخیص مشکلات سلامتی و جلوگیری از مرگهای غیرضروری ردیابی میکنند.
- خودروهای هوشمند هزاران نمونه داده را جمعآوری میکنند که کارایی ترافیک را افزایش میدهد، از میلیونها تصادف خودرو جلوگیری میکند و صدها میلیون ساعت در راهبندان را برای بشریت نجات میدهد.
به دلیل قانون مور -- تعداد ترانزیستورهای روی یک ریزتراشه تقریباً هر دو سال دو برابر می شود -- ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل صدها مورد از نظر مالی مقرون به صرفه شد. ترابایت داده
ترکیب افزایش مقادیر داده های ساختاریافته و توانایی بهبود یافته ما برای استخراج ارزش از این داده ها منجر به رشد انفجاری فرصت علم داده می شود.
پانداها برای تجزیه و تحلیل داده های ساختاریافته به روشی آسان و کارآمد محاسباتی مناسب هستند.
این کتاب بینظیر آموزش پانداها بر اساس تحقیقات روانشناختی ساخته شده است تا 74 مفهوم پاندا را به روشی آسان، سرگرمکننده و آموزشی آموزش دهد.
✓ بر اساس حلقههای بازخورد کوچک، سریعتر بیاموزید: (I) معما را میخوانم، (II) راهحل خود را حدس میزنم، و (III) آن را با استاندارد طلا مقایسه میکنم و توضیح را مطالعه میکنم.
✓ سطح مهارت کدنویسی خود را دنبال کنید و رتبه پانداهای خود را در مقایسه با سایرین کشف کنید - از مبتدی مطلق تا حرفه ای تا استاد بزرگ.
✓ بر چارچوب پانداها مسلط شوید و کار خود را به عنوان یک دانشمند داده شروع کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
What's the sexiest job in the 21st century?
- Data Scientist!
Coffee Break Pandas teaches you the new superpower of analyzing and processing data with Python's Pandas framework. If solving puzzles is fu for you, you'll love ❤ this book with 74 brand-new, hand-crafted Pandas puzzles to help you stay relevant in today's marketplace.
- Data is the new oil -- whoever develops the skills to harvest this largely untapped asset class will increase their value in the 21st-century marketplace.
- Computers and sensors create ever-growing data sets that become increasingly relevant in every part of our lives.
- Smartphones collect billions of GPS traces that reveal valuable information towards new mobility solutions and truly smart cities.
- Smartwatches track the heart rates of millions of people to detect health problems and prevent unnecessary deaths.
- Intelligent cars collect myriads of sample data points that increase traffic efficiency, prevent millions of car accidents, and save humanity hundreds of millions of hours in traffic jams.
Due to Moore's Law -- the number of transistors on a microchip doubles roughly every two years -- it became financially viable to store, process, and analyze hundreds of terabytes of data.
The combination of increasing amounts of structured data and our improved capability to extract value from this data will result in explosive growth of the data science opportunity.
Pandas is exceptionally suited to analyze structured data in an easy-to-understand and computationally efficient way.
This unique Pandas learning book builds on psychological research to teach 74 Pandas concepts in an easy, fun, and educational way.
✓ Learn faster based on small feedback loops : (I) read puzzle, (II) guess your solution, and (III) compare it to the gold standard and study the explanation.
✓ Track your coding skill level and discover your Pandas rank compared to others -- from Absolute Beginner to Professional to Grandmaster.
✓ Master the Pandas framework and start your career as a data scientist.
فهرست مطالب
Contents Introduction A Case for Puzzle-based Learning Overcome the Knowledge Gap Embrace the Eureka Moment Divide and Conquer Improve From Immediate Feedback Measure Your Skills Individualized Learning Small is Beautiful Active Beats Passive Learning Make Code a First-class Citizen What You See is All There is Elo Rating Python How to Use This Book How to Test and Train Your Skills? Pandas Code Puzzles Elo 1500-1600 Create a Series From a Scalar Value Create a Series From a List of Data Create Series with Custom Index Values Create a Series From a Dictionary The Dimension of a Series The Size of a Series Checking Series for NaN-Values Integer Location Index Location Index Methods of Series: all() and any() The Methods min() and max() Update Values in a Series Index Operators I Index Operators II Filtering Series Method Chaining The axis Argument Working with Multiple Series Create a DataFrame from a List of Lists Create a DataFrame from a Dictionary of Lists List of Dict to DataFrame Create a DataFrame from a List of Tuples Create a DataFrame from Series Create a DataFrame from a CSV File Pandas Code Puzzles Elo 1600-1700 DataFrame Head DataFrame Tail Slices of DataFrames I Slices of DataFrames II 2D Slicing DataFrame vs. Series Modifying Column Labels Sorting a DataFrame by Column Replacing Values Renaming Columns Column Datatypes Integer Location Index: Multiple Values Count Non-NaN Values Drop NaN-Values Adding Columns I Adding Columns II Boolean Indexing I Drop NaN-Values II Drop Columns Drop Selected Values Sort In-Place Reverse Column Order Reverse Row Order Reset the Index Reference Confusion Select Values From a List Boolean Indexing II Aggregation DataFrame Concatenation I DataFrame Concatenation II Inner Merge Right Merge Outer Merge Pandas Code Puzzles Elo 1700-1800 Fun With NaN DataFrame Information DataFrame Statistics DataFrame Memory Usage Numpy Arrays Regexing Column Labels Replacing NaN-Values Dummy Values Method Chaining II Length vs. Count Modifying Values Value Clusters Exploding Values Comparison: equals() vs. == Merged DataFrames Value Sources Pandas Code Puzzles Elo 1800+ Index iloc and Lambdas Pivot Tables Final Remarks Your Skill Level Where to Go From Here?
