ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Coffee Break NumPy: A Simple Road to Data Science Mastery That Fits Into Your Busy Life

دانلود کتاب Coffee Break NumPy: راهی ساده برای تسلط بر علم داده که در زندگی پرمشغله شما مناسب است

Coffee Break NumPy: A Simple Road to Data Science Mastery That Fits Into Your Busy Life

مشخصات کتاب

Coffee Break NumPy: A Simple Road to Data Science Mastery That Fits Into Your Busy Life

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1076932614, 9781076932617 
ناشر: Independently published 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 211 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Coffee Break NumPy: A Simple Road to Data Science Mastery That Fits Into Your Busy Life به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Coffee Break NumPy: راهی ساده برای تسلط بر علم داده که در زندگی پرمشغله شما مناسب است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Coffee Break NumPy: راهی ساده برای تسلط بر علم داده که در زندگی پرمشغله شما مناسب است

ترس از دست دادن علم داده؟

Coffee Break NumPy یک سیستم گام به گام جدید برای آموزش شما است چگونه می توان کتابخانه پایتون برای علم داده را سریع تر، هوشمندانه تر و بهتر یاد گرفت. شما به سادگی پازل های کاربردی Python NumPy را حل می کنید و از قهوه صبح خود لذت می برید.< /span>

تحقیقات آموزشی نشان می‌دهد که پازل‌ها و تست‌های عملی کم‌مخاطره به شما کمک می‌کنند span>سریع تر، هوشمندانه تر و بهتر بیاموزید.

بیش از < /span>100000 دانش‌آموزان آنلاین پایتون قبلاً مهارت‌های کدنویسی و NumPy خود را با بهبود بخشیده‌اند. /span>Finxter.com تکنیک یادگیری مبتنی بر پازل:

\"مقداری گوشت واقعی دارد به مشکلات. خیلی ممنونم که این پروژه را انجام دادید! من آن را دوست دارم!\"

—دیوید سی.

</ p>

\"یک کتاب پایتون کوچک دیگر از کریستین و همکارانش. به عنوان یک تمرین کننده در این زمینه، من واقعاً از تمرکز بر مشکلات دنیای واقعی قدردانی می کنم. می توانم ببینم که استراحت های قهوه من برای برخی پر خواهد بود. زمان آمدن است!\"

—کریس سی.

هنگامی که در حال کار با < /span>Coffee Break NumPy، تخصص NumPy شما رشد خواهد کرد—یک قهوه در یک زمان. این مجموعه با 46 پازل NumPy، 10 نکته یادگیری عملی، 1 برگه تقلب فشرده، و 1 روش جدید برای اندازه گیری مهارت های کدنویسی شما بسته بندی شده است.

شما خواهید توانست آموزش موضوعات بسیار مهم NumPy مانند

  • آرایه های NumPy: ایجاد، محاسبات آرایه پایه، یک و چند - بعدی

  • انواع داده: شناور، عدد صحیح، مختلط، دسترسی، تبدیل< /span>

  • شکل و تغییر شکل: دستکاری، دسترسی، آرگومان محور</ p>

  • پخش: عملیات مبتنی بر عنصر

  • نمایه سازی و نمایه سازی پیشرفته: فیلتر کردن، نمایه سازی بولی، نمایه سازی فهرست

  • برش: یک بعدی، چند بعدی، NumPy-specifics

به عنوان یک امتیاز، سطح مهارت کدنویسی پایتون فردی خود را در سراسر کتاب ردیابی خواهید کرد.

برای بهره‌مندی بیشتر از این کتاب، شما در حال حاضر مهارت های پایه پایتون را دارید. به عنوان مثال، شما کتاب من "Coffee Break Python" یا مطالب مقدماتی مشابه Python را خوانده اید.


پس چگونه
شما تعطیلات قهوه خود را سپری می کنید؟ پایتون!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Fear of missing out on data science?

Coffee Break NumPy is a new step-by-step system to teach you how to learn Python’s library for data science faster, smarter, and better. You simply solve practical Python NumPy puzzles as you enjoy your morning coffee.

Educational research shows that practical low-stake puzzles and tests help you to learn faster, smarter, and better.

Over 100,000 online Python students have already improved their coding and NumPy skills with the unique Finxter.com puzzle-based learning technique:

"It has some real meat to the problems. Thank you so much for doing this project! I love it!"

—David C.

"Another great little Python book from Christian and his colleagues. As a practitioner in this field, I really appreciate the focus on real-world problems. I can see my coffee breaks will be full for some time to come!"

—Chris C.

As you work through Coffee Break NumPy, your NumPy expertise will grow—one coffee at a time. It’s packed with 46 NumPy puzzles, 10 practical learning tips, 1 compressed cheat sheets, and 1 new way to measure your coding skills.

You will train wildly important NumPy topics such as

  • NumPy Arrays: creating, basic array arithmetic, one- and multi-dimensional

  • Data Types: float, integer, mixed, access, conversion

  • Shape and Reshape: manipulating, accessing, axis argument

  • Broadcasting: element-wise operations

  • Indexing and Advanced Indexing: filtering, Boolean indexing, list indexing

  • Slicing: one-dimensional, multi-dimensional, NumPy-specifics

As a bonus, you will track your individual Python coding skill level throughout the book.

To get most out of this book, you already have basic Python skills. For example, you’ve read my book “Coffee Break Python” or similar introductory Python material.


So how do
you spend your Coffee Break? Python!



فهرست مطالب

Contents
Introduction
A Case for Puzzle-based Learning
	Overcome the Knowledge Gap
	Embrace the Eureka Moment
	Divide and Conquer
	Improve From Immediate Feedback
	Measure Your Skills
	Individualized Learning
	Small is Beautiful
	Active Beats Passive Learning
	Make Code a First-class Citizen
	What You See is All There is
The Elo Rating for Python—and NumPy
	How to Use This Book
	The Ideal Code Puzzle
	How to Exploit the Power of Habits?
	How to Test and Train Your Skills?
	What Can This Book Do For You?
A Quick Data Science Tutorial: The NumPy Library
	What is NumPy?
	What can NumPy do for me?
	What are the Limitations of NumPy?
	What are the Linear Algebra Basics You Need to Know?
	What are Arrays and Matrices in NumPy?
	What are Axes and the Shape of an Array?
	How to Create and Initialize NumPy Arrays?
	How Does Indexing and Slicing Work in NumPy?
	NumPy Cheat Sheet
NumPy Basics
	Extracting Array Dimensionality
	Accessing Array Shape
	Averaging 1D Arrays
	Working with Not a Number the Wrong Way
	Working with Not a Number the Right Way
	Creating Numerical Sequences
	Creating Numerical Intervals
	Initializing Multi-Dimensional Arrays
	Revisiting Linear Algebra
	Understanding the Hadamard Product
	Broadcasting
	Practicing Simple Indexing
	The Boolean Indexing Trick
	Slicing Matrices Like Paper
	Simple Array Logic
	Mastering Slice Assignments
	Sorting an Array (Part 1)
	Sorting an Array (Part 2)
	Computing Array Element Differences
	Computing Array of Cumulative Sums
Linear Algebra and Statistics
	Calculating 1D Dot Product
	Multiplying 2D Matrices
	Enhancing Vector Operations
	Linear Algebra Made Simple
	Revisiting Average
	Reshaping 1D Arrays
	Averaging 2D Arrays
	Weighted Averaging Along Axes
	Calculating 1D Variance
	Axis Variance of a 2D Array
	1D Axis Standard Deviation
Practical Data Science
	Statistical Operations
	Data Cleaning or Living in an Unperfect World
	Understandig the Basics of Filters
	Creating Filters
	Mastering the Power of Filters
	Applying Filters
	Finding Array Elements
	Leveraging Data Science to Boost Revenues I
	Leveraging Data Science to Boost Revenues II
	Finding and Locating Maximum Elements
	Computing Number of Hospital Patients
	Finding Chunks of Allocated Memory
	Giving Meaning to the Mean
Final Remarks
	Your skill level
		Where to go from here?




نظرات کاربران