Coffee Break NumPy: A Simple Road to Data Science Mastery That Fits Into Your Busy Life

ترس از دست دادن در علم داده؟

Coffee Break NumPy یک سیستم گام به گام جدید است که به شما یاد می دهد چگونه کتابخانه Python را برای علم داده سریعتر، هوشمندانه تر و بهتر یاد بگیرید. در حین لذت بردن از قهوه صبح خود، به سادگی پازل های کاربردی Python NumPy را حل می کنید.

تحقیقات آموزشی نشان می‌دهد که پازل‌ها و تست‌های کم‌مخاطره به شما کمک می‌کنند سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و بهتر یاد بگیرید.

بیش از 100000 دانشجوی آنلاین پایتون قبلاً مهارت های کدنویسی و NumPy خود را با تکنیک منحصر به فرد یادگیری مبتنی بر پازل Finxter.com بهبود داده اند:

\"مشکلات را حل می کند. خیلی ممنون که این پروژه را انجام دادید! من آن را دوست دارم!\" —دیوید سی.

\"یک کتاب کوچک و عالی دیگر از کریستین و همکارانش. به عنوان یک متخصص در این زمینه، من واقعاً از تمرکز بر مشکلات دنیای واقعی قدردانی می کنم. می توانم ببینم که استراحت های قهوه من برای مدتی پر خواهد بود. بیا!\" —کریس سی.

همانطور که در Coffee Break NumPy کار می‌کنید، تخصص NumPy شما افزایش می‌یابد—یک قهوه در یک زمان. این مجموعه با 46 پازل NumPy، 10 نکته یادگیری عملی، 1 برگه تقلب فشرده و 1 روش جدید برای اندازه گیری مهارت های کدنویسی شما بسته بندی شده است.

شما موضوعات بسیار مهم NumPy مانند

آرایه های NumPy: ایجاد، حساب آرایه پایه، انواع داده های یک و چند بعدی: شناور، عدد صحیح، مختلط، دسترسی، تبدیل شکل و تغییر شکل: دستکاری، دسترسی، آرگومان محور پخش: عملیات عنصری نمایه سازی و نمایه سازی پیشرفته : فیلتر کردن، نمایه سازی بولی، فهرست بندی فهرست برش: یک بعدی، چند بعدی، NumPy-specifics

به عنوان یک امتیاز، سطح مهارت کدنویسی پایتون فردی خود را در سراسر کتاب ردیابی خواهید کرد.

برای استفاده بیشتر از این کتاب، از قبل مهارت های پایه پایتون را دارید. به عنوان مثال، شما کتاب من "Coffee Break Python" یا مطالب مقدماتی پایتون مشابه را خوانده اید.

پس وقفه قهوه خود را چگونه می گذرانید؟ پایتون!

Fear of missing out in data science?

Coffee Break NumPy is a new step-by-step system to teach you how to learn Python’s library for data science faster, smarter, and better. You simply solve practical Python NumPy puzzles as you enjoy your morning coffee.

Educational research shows that practical low-stake puzzles and tests help you to learn faster, smarter, and better.

Over 100,000 online Python students have already improved their coding and NumPy skills with the unique Finxter.com puzzle-based learning technique:

"It has some real meat to the problems. Thank you so much for doing this project! I love it!" —David C.

"Another great little Python book from Christian and his colleagues. As a practitioner in this field, I really appreciate the focus on real-world problems. I can see my coffee breaks will be full for some time to come!" —Chris C.

As you work through Coffee Break NumPy, your NumPy expertise will grow—one coffee at a time. It’s packed with 46 NumPy puzzles, 10 practical learning tips, 1 compressed cheat sheets, and 1 new way to measure your coding skills.

You will train wildly important NumPy topics such as

NumPy Arrays: creating, basic array arithmetic, one- and multi-dimensional Data Types: float, integer, mixed, access, conversion Shape and Reshape: manipulating, accessing, axis argument Broadcasting: element-wise operations Indexing and Advanced Indexing: filtering, Boolean indexing, list indexing Slicing: one-dimensional, multi-dimensional, NumPy-specifics

As a bonus, you will track your individual Python coding skill level throughout the book.

To get most out of this book, you already have basic Python skills. For example, you’ve read my book “Coffee Break Python” or similar introductory Python material.

So how do you spend your Coffee Break? Python!