Code for OpenCV 3.x with Python By Example - Second Edition: Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality

تکنیک‌های تشخیص اشیا، بازسازی سه بعدی، تصویربرداری استریو و سایر برنامه‌های بینایی رایانه را با استفاده از مثال‌هایی در مورد عملکردهای مختلف OpenCV بیاموزید.

ویژگی‌های کلیدی

توضیحات کتاب

بینایی کامپیوتر در همه جا در فناوری مدرن یافت می شود. OpenCV برای پایتون ما را قادر می سازد تا الگوریتم های بینایی کامپیوتر را در زمان واقعی اجرا کنیم. با ظهور ماشین های قدرتمند، ما قدرت پردازش بیشتری برای کار داریم. با استفاده از این فناوری، می‌توانیم برنامه‌های بینایی رایانه‌ای خود را به طور یکپارچه در فضای ابری ادغام کنیم. با تمرکز بر OpenCV 3.x و Python 3.6، این کتاب شما را در تمام بلوک‌های ساختمانی مورد نیاز برای ساخت برنامه‌های بینایی کامپیوتری شگفت‌انگیز به آسانی راهنمایی می‌کند.

ما با دستکاری تصاویر با استفاده از فیلتر کردن ساده و تبدیل‌های هندسی شروع می‌کنیم. سپس در مورد دگرگونی‌های وابسته و تصویری بحث می‌کنیم و می‌بینیم که چگونه می‌توانیم از آنها برای اعمال دستکاری‌های پیشرفته پیشرفته روی عکس‌های شما استفاده کنیم، مانند تغییر اندازه آنها در حالی که محتوا را دست نخورده نگه داریم یا عناصر نامطلوب را به آرامی حذف کنیم. سپس تکنیک‌های ردیابی شی، تشخیص اعضای بدن، و تشخیص اشیا را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشینی مانند شبکه عصبی مصنوعی پوشش خواهیم داد. بازسازی سه بعدی و تکنیک های واقعیت افزوده نیز گنجانده شده است. این کتاب کتابخانه‌های محبوب OpenCV را با کمک مثال‌ها پوشش می‌دهد.

این کتاب یک آموزش کاربردی است که نمونه‌های مختلفی را در سطوح مختلف پوشش می‌دهد و به شما در مورد عملکردهای مختلف OpenCV و اجرای واقعی آنها آموزش می‌دهد. در پایان این کتاب، مهارت‌های استفاده از OpenCV و Python برای توسعه برنامه‌های بینایی رایانه در دنیای واقعی را به دست خواهید آورد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• تشخیص اشکال و لبه های تصاویر و ویدئوها
• نحوه اعمال فیلترها بر روی تصاویر و ویدئوها
• استفاده از تکنیک های مختلف برای دستکاری و بهبود تصاویر
• استخراج و دستکاری بخش های خاصی از تصاویر و ویدیوها
• ردیابی اشیا یا رنگ ها از ویدیوها
• تشخیص شی یا چهره های خاص از تصاویر و ویدیوها
• نحوه ایجاد برنامه های واقعیت افزوده
• استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهبود تشخیص اشیا

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای توسعه دهندگان Python است که به تازگی با OpenCV آشنا شده اند و می خواهند برنامه های بینایی کامپیوتر را با OpenCV و Python توسعه دهید. این کتاب همچنین برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار عمومی که می‌خواهند برنامه‌های بینایی کامپیوتری را در فضای ابری استقرار دهند، مفید است. آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی مانند بردارها، ماتریس ها و غیره مفید خواهد بود.

فهرست محتوا

1. کاربرد دگرگونی های هندسی در تصاویر
2. تشخیص لبه ها و اعمال فیلترهای تصویر
3. کاریکاتور کردن یک تصویر
4. تشخیص و ردیابی قسمت های مختلف بدن
5. استخراج ویژگی ها از یک تصویر
6. li>حکاکی درز
7. تشخیص اشکال و بخش بندی یک تصویر
8. ردیابی شی
9. تشخیص شی
10. واقعیت افزوده
11. یادگیری ماشین توسط شبکه عصبی مصنوعی

Learn the techniques for object recognition, 3D reconstruction, stereo imaging, and other computer vision applications using examples on different functions of OpenCV.

Key Features

• Learn how to apply complex visual effects to images with OpenCV 3.x and Python
• Extract features from an image and use them to develop advanced applications
• Build algorithms to help you understand image content and perform visual searches
• Get to grips with advanced techniques in OpenCV such as machine learning, artificial neural network, 3D reconstruction, and augmented reality

Book Description

Computer vision is found everywhere in modern technology. OpenCV for Python enables us to run computer vision algorithms in real time. With the advent of powerful machines, we have more processing power to work with. Using this technology, we can seamlessly integrate our computer vision applications into the cloud. Focusing on OpenCV 3.x and Python 3.6, this book will walk you through all the building blocks needed to build amazing computer vision applications with ease.

We start off by manipulating images using simple filtering and geometric transformations. We then discuss affine and projective transformations and see how we can use them to apply cool advanced manipulations to your photos like resizing them while keeping the content intact or smoothly removing undesired elements. We will then cover techniques of object tracking, body part recognition, and object recognition using advanced techniques of machine learning such as artificial neural network. 3D reconstruction and augmented reality techniques are also included. The book covers popular OpenCV libraries with the help of examples.

This book is a practical tutorial that covers various examples at different levels, teaching you about the different functions of OpenCV and their actual implementation. By the end of this book, you will have acquired the skills to use OpenCV and Python to develop real-world computer vision applications.

What you will learn

• Detect shapes and edges from images and videos
• How to apply filters on images and videos
• Use different techniques to manipulate and improve images
• Extract and manipulate particular parts of images and videos
• Track objects or colors from videos
• Recognize specific object or faces from images and videos
• How to create Augmented Reality applications
• Apply artificial neural networks and machine learning to improve object recognition

Who This Book Is For

This book is intended for Python developers who are new to OpenCV and want to develop computer vision applications with OpenCV and Python. This book is also useful for generic software developers who want to deploy computer vision applications on the cloud. It would be helpful to have some familiarity with basic mathematical concepts such as vectors, matrices, and so on.

Table of Contents

1. APPLYING GEOMETRIC TRANSFORMATIONS TO IMAGES
2. DETECTING EDGES AND APPLYING IMAGE FILTERS
3. CARTOONIZING AN IMAGE
4. DETECTING AND TRACKING DIFFERENT BODY PARTS
5. EXTRACTING FEATURES FROM AN IMAGE
6. SEAM CARVING
7. DETECTING SHAPES AND SEGMENTING AN IMAGE
8. OBJECT TRACKING
9. OBJECT RECOGNITION
10. Augmented Reality
11. Machine learning by artificial neural network