دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dumur. Didier, Lopes. Filipa, Pareau. Domin, Tebbani. Sihem سری: ISBN (شابک) : 9781848215986, 1848215983 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 191 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب CO2 Biofixation by Microalgae: Automation Process به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیوفیکساسیون CO2 توسط ریزجلبک: فرآیند اتوماسیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با توجه به پیامدهای گرم شدن کره زمین و انتشار قابل توجه گازهای گلخانه ای، ایده های مختلفی برای کاهش این انتشارات یا پیشنهاد یون های محلول برای حذف آلاینده ها مورد مطالعه قرار گرفته است. امیدوار کننده ترین ایده ها کاهش مصرف، بازیافت زباله و تصفیه زباله توسط سیستم های بیولوژیکی است. در این دسته اخیر، مطالعات نشان داده اند که استفاده از ریزجلبک ها راه حلی بسیار امیدوارکننده برای بیوفیکساسیون دی اکسید کربن است. در واقع، این میکروارگانیسم ها به لطف فتوسنتز قادر به جبران سطوح بالای CO2 هستند. از ریزجلبک ها در زمینه های مختلف (صنایع غذایی، کود، سوخت زیستی و ...) نیز استفاده می شود. برای به دست آوردن یک جداسازی بهینه CO2 با استفاده از میکرو گاز، عملکرد آنها باید در یک محیط مطلوب، مطابق با شرایط عملیاتی بهینه (دما، مواد مغذی، pH، نور و غیره) انجام شود. بنابراین، ریزجلبک ها در یک محفظه، یعنی فوتوبیوراکتورها، که به طور مشخص در حالت پیوسته کار می کنند، رشد می کنند. این نوع راکتور بسته به طور مشخص ما را قادر می سازد تا آلودگی کشت را کاهش دهیم، انتقال CO2 را بهبود بخشیم و سیستم کشت را بهتر کنترل کنیم. این آخرین نکته شامل تنظیم غلظت (زیست توده، بستر یا محصول جانبی) علاوه بر مقررات مرسوم (pH، دما) است. برای انجام این کار، ما باید یک مدل از سیستم ایجاد کنیم و پارامترهای آن را شناسایی کنیم. قرار دادن برآوردگرها به منظور بازسازی متغیرهایی که به صورت آنلاین اندازه گیری نمی شوند (حسگر نرم افزار). و در نهایت برای حفظ سیستم در شرایط بهینه علیرغم خطاهای مدلسازی و اختلالات محیطی که می تواند بر روی سیستم تأثیر بگذارد (تغییرات pH، دما، نور، ظاهر بیوفیلم و غیره) یک قانون کنترل را اجرا کند.
Due to the consequences of globa l warming and significant greenhouse gas emissions, several ideas have been studied to reduce these emissions or to suggest solut ions for pollutant remov al. The most promising ideas are reduced consumption, waste recovery and waste treatment by biological systems. In this latter category, studies have demonstrated that the use of microalgae is a very promising solution for the biofixation of carbon dioxide. In fact, these micro-organisms are able to offset high levels of CO2 thanks to photosynthesis. Microalgae are also used in various fields (food industry, fertilizers, biofuel, etc.). To obtain a n optimal C O2 sequestration us ing micr oal gae, their cul tivatio n has to be c arried ou t in a f avorable e nvironment, corresponding to optimal operating conditions (temperature, nutrients, pH, light, etc.). Therefore, microalgae are grown in an enclosure, i.e. photobioreactors, which notably operate in continuous mode. This type of closed reactor notably enables us to reduce culture contamination, to improve CO2 transfer and to better control the cultivation system. This last point involves the regulation of concentrations (biomass, substrate or by-product) in addition to conventional regulations (pH, temperature). To do this, we have to establish a model of the system and to identify its parameters; to put in place estimators in order to rebuild variables that are not measured online (software sensor); and finally to implement a control law, in order to maintain the system in optimal conditions despite modeling errors and environmental disturbances that can have an influence on the system (pH variations, temperature, light, biofilm appearance, etc.).
Introduction ix Chapter 1 Microalgae 1 1.1 Definition 1 1.2 Characteristics 2 1.3 Uses of microalgae 3 1.4 Microalgae cultivation systems 10 1.5 Factors affecting algae cultivation 14 1.6 Conclusion 21 Chapter 2 CO2 Biofixation 23 2.1 Selection of microalgae species 25 2.2 Optimization of the photobioreactor design 31 2.3 Conclusion 32 Chapter 3 Bioprocess Modeling 33 3.1 Operating modes 33 3.2 Growth rate modeling 37 3.3 Mass balance models 47 3.4 Model parameter identification 49 3.5 Example: Chlorella vulgaris culture 51 3.6 Conclusion 63 Chapter 4 Estimation of Biomass Concentration 65 4.1 Generalities on estimation 65 4.2 State of the art 68 4.3 Kalman filter 72 4.4 Asymptotic observer 80 4.5 Interval observer 84 4.6 Experimental validation on Chlorella vulgaris culture 98 4.7 Conclusion 101 Chapter 5 Bioprocess Control 103 5.1 Determination of optimal operating conditions 104 5.2 Generalities on control 106 5.3 State of the art 108 5.4 Generic Model Control 110 5.5 Input/output linearizing control 114 5.6 Nonlinear model predictive control 119 5.7 Application to Chlorella vulgaris cultures 132 5.8 Conclusion 144 Conclusion 147 Bibliography 153 Index 173