ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Co-scheduling of HPC applications

دانلود کتاب برنامه ریزی مشترک برنامه های HPC

Co-scheduling of HPC applications

مشخصات کتاب

Co-scheduling of HPC applications

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781614997290, 9781614997306 
ناشر: IOS Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 177 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Co-scheduling of HPC applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی مشترک برنامه های HPC نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه ریزی مشترک برنامه های HPC

محاسبات با کارایی بالا (HPC) به یک ابزار ضروری در دنیای مدرن تبدیل شده است. با این حال، سیستم‌ها اغلب بسیار پایین‌تر از اوج عملکرد تئوری عمل می‌کنند و در بسیاری از موارد تنها به 5% می‌رسد. علاوه بر این، اجزای پرهزینه اغلب زمانی که برای برنامه‌های خاص مورد نیاز نیستند، بیکار می‌مانند، زیرا بخش‌هایی از سیستم‌های HPC منحصراً برای برنامه‌ها ذخیره شده و استفاده می‌شوند. پروژه ای در سال 2013 با بودجه وزارت آموزش و تحقیقات آلمان (BMBF) آغاز شد تا راه هایی برای بهبود استفاده از سیستم با به خطر انداختن رزروهای اختصاصی برای کدهای HPC و اعمال برنامه ریزی مشترک برنامه ها به جای آن پیدا شود. نیاز به بحث بین المللی برای یافتن بهترین راه حل ها برای این مسئله استفاده از HPC تشخیص داده شد، و کارگاه آموزشی در مورد برنامه ریزی مشترک در HPC، که برای شرکت کنندگان بین المللی آزاد بود - کارگاه COSH - برای اولین بار در کنفرانس اروپایی HiPEAC در پراگ، جمهوری چک، در ژانویه 2016. این کتاب نسخه های توسعه یافته مقالات ارسال شده به کارگاه را ارائه می دهد که برای دومین بار برای اطمینان از کیفیت علمی بررسی شده است. همچنین شامل مقدمه‌ای بر چالش‌های اصلی برنامه‌ریزی مشترک و پیش‌گفتاری توسط آرندت بود، رئیس LRZ، یکی از مراکز کامپیوتری پیشرو در اروپا، و همچنین فصلی مربوط به سخنرانی اصلی دعوت شده توسط اینتل است. پردازنده ها امکان کنترل بهتر برنامه ریزی مشترک را فراهم می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

High-performance computing (HPC) has become an essential tool in the modern world. However, systems frequently run well below theoretical peak performance, with only 5% being reached in many cases. In addition, costly components often remain idle when not required for specific programs, as parts of the HPC systems are reserved and used exclusively for applications. A project was started in 2013, funded by the German Ministry of Education and Research (BMBF), to find ways of improving system utilization by compromising on dedicated reservations for HPC codes and applying co-scheduling of applications instead. The need was recognized for international discussion to find the best solutions to this HPC utilization issue, and a workshop on co-scheduling in HPC, open to international participants – the COSH workshop – was held for the first time at the European HiPEAC conference, in Prague, Czech Republic, in January 2016. This book presents extended versions of papers submitted to the workshop, reviewed for the second time to ensure scientific quality. It also includes an introduction to the main challenges of co-scheduling and a foreword by Arndt Bode, head of LRZ, one of Europe's leading computer centers, as well as a chapter corresponding to the invited keynote speech by Intel, whose recent extensions to their processors allow for better control of co-scheduling.





نظرات کاربران