دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک ویرایش: نویسندگان: John D. MacCuish, Norah E. MacCuish سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology ISBN (شابک) : 9781439816783, 1439816786 ناشر: CRC Press سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 221 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب خوشه بندی در بیوانفورماتیک و کشف مواد مخدر: رشته های زیستی، روش های ریاضی و مدل سازی در زیست شناسی، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Clustering in Bioinformatics and Drug Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خوشه بندی در بیوانفورماتیک و کشف مواد مخدر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای بر تجزیه و تحلیل خوشهای و الگوریتمها در زمینه کاربردهای خوشهبندی کشف دارو ارائه میکند. این کتاب کلید درک کاربردها در خوشهبندی کتابخانههای ترکیبی بزرگ (در میلیونها ترکیب) برای اکتساب ترکیب، نتایج HTS، پرش سرب سه بعدی را ارائه میکند. ، بیان ژن برای مطالعات سمیت و دادههای واکنش پروتئینی. با گردآوری روشهای رایج و نوظهور، متن موضوعاتی را پوشش میدهد که مختص دادههای کشف دارو هستند، مانند معیارهای نامتقارن و الگوریتمهای خوشهبندی نامتقارن و همچنین ابهام خوشهبندی و ارتباط آن با خوشهبندی فازی و الگوریتمهای خوشهبندی همپوشانی\"--ارائه شده توسط ناشر. بیشتر بخوانید...
"This book presents an introduction to cluster analysis and algorithms in the context of drug discovery clustering applications. It provides the key to understanding applications in clustering large combinatorial libraries (in the millions of compounds) for compound acquisition, HTS results, 3D lead hopping, gene expression for toxicity studies, and protein reaction data. Bringing together common and emerging methods, the text covers topics peculiar to drug discovery data, such as asymmetric measures and asymmetric clustering algorithms as well as clustering ambiguity and its relation to fuzzy clustering and overlapping clustering algorithms"--Provided by publisher. Read more...
Introduction. Data. Clustering Forms. Partitional Algorithms. Cluster Sampling Algorithms. Hierarchical Algorithms. Hybrid Algorithms. Asymmetry. Ambiguity. Validation. Large Scale and Parallel Algorithms. Appendices. Bibliography.