دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: نویسندگان: Heiko Bauke. Stephan Mertens سری: X.systems.press ISBN (شابک) : 3540422994, 9783540422990 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 466 زبان: German فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Cluster Computing: Praktische Einführung in das Hochleistungsrechnen auf Linux-Clustern به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Cluster Computing: مقدمه ای عملی برای محاسبات با کارایی بالا در کلاسترهای لینوکس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکثر شرکت ها و موسسات تحقیقاتی امروزه دارای مجموعه ای از کامپیوترهای قدرتمند و تحت شبکه هستند. به لطف نرم افزار رایگان موجود، چنین خوشه ای می تواند مانند یک کامپیوتر موازی منفرد و فوق سریع کار کند. این کتاب مقدمه ای عملی برای استفاده از خوشه ایستگاه کاری برای حل مسائل علمی و مهندسی ارائه می دهد. این برای کاربرانی است که قبلاً تجربه برنامه نویسی دارند و اکنون می خواهند از قدرت محاسباتی فوق العاده یک خوشه استفاده کنند. هم برنامه نویسی و هم استفاده از برنامه های کاربردی رایگان در دسترس هستند. تاکید ویژه ای بر حل مسائل خاص است، یعنی هر فصل با یک مسئله شروع می شود و در پایان یک راه حل کامل در قالب یک برنامه اجرایی همراه با تحلیل عملکرد وجود دارد. در این بین دقیقاً تکنیک ها و مفاهیم مورد نیاز برای این مشکل معرفی شده است. TOC مقدمه.- محاسبات موازی از مگاهرتز تا گیگافلاپس. مدل های کامپیوترهای موازی؛ محاسبات خوشه ای؛ دانه بندی و قانون امدال. تکنیک های موازی سازی؛ موازی سازی مبتنی بر پیام - معیارهای طراحی از رایانه شخصی تا خوشه. از کامپیوتر تا شبکه ایستگاه کاری. از شبکه به خوشه؛ کاربردهای معمولی - استاندارد و پیاده سازی مبانی MPI. چارچوب MPI؛ محیط زمان اجرا؛ آناتومی انتقال پیام؛ بن بست ها.- برنامه های کاربردی MPI مشکلات شرم آور و کمتر شرم آور. شبیه سازی مونت کارلو؛ مسائل هندسی؛ جبر خطی.- پردازش خطای پیشرفته MPI. انواع داده MPI؛ خود دستورات MPI؛ ورودی/خروجی موازی؛ تولید فرآیند پویا؛ ارتباط یک طرفه.- تجسم ابزار. اشکال زدایی برنامه های موازی؛ کتابخانه ها بررسی و راه اندازی مجدد.- محاسبه گرید برای همه Grid-Com...
Die meisten Unternehmen und Forschungseinrichtungen verfügen heutzutage über einen Pool leistungsfähiger, miteinander vernetzter Computer. Dank frei verfügbarer Software läßt sich ein solcher Cluster wie ein einziger, superschneller Parallelrechner betreiben. Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in die Nutzung eines Workstation-Clusters zur Lösung von Problemen aus dem naturwissenschaftlich-technischen Bereich. Es wendet sich an Nutzer, die bereits Programmiererfahrungen haben und nun die phantastischen Rechenleistungen eines Clusters nutzen wollen. Behandelt werden sowohl die Programmierung als auch die Nutzung frei verfügbarer Anwendungen. Besonderes Gewicht wird dabei auf die Lösung konkreter Probleme gelegt, d.h. am Anfang eines jeden Kapitels steht ein Problem, am Ende eine komplette Lösung in Form eines lauffähigen Programms nebst Performance-Analyse. Dazwischen werden genau die für dieses Problem benötigten Techniken und Konzepte eingeführt. TOCEinleitung.- Paralleles Rechnen Von Megahertz zu Gigaflops; Modelle paralleler Rechner; Clustercomputing; Granularität und Amdahl's Gesetz; Parallelisierungstechniken; Nachrichtenbasierte Parallelisierung.- Vom PC zum Cluster Design Kriterien; Vom PC zum Workstation-Netzwerk; Vom Netzwerk zum Cluster; Typische Anwendungen.- MPI Grundlagen Standard und Implementierung; MPI Grundgerüst; Laufzeitumgebung; Anatomie des Nachrichtentransfers; Deadlocks.- MPI Anwendungen Peinliche und weniger peinliche Probleme; Monte-Carlo Simulationen; Geometrische Probleme; Lineare Algebra.- MPI für Fortgeschrittene Fehler verarbeiten; MPI Datentypen; Eigene MPI Kommandos; Paralleles I/O; Dynamische Prozesserzeugung; Einseitige Kommunikation.- Werkzeuge Visualisierung; Debugging paralleler Anwendungen; Bibliotheke; Checkpointing und Restart.- Grid-Computing für jedermann Grid-Com ...