دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Manish Sethi
سری:
ISBN (شابک) : 1787129314, 9781787129313
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 367
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 41 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Cloud Native Python: ساخت و استقرار برنامه های قابل انعطاف روی ابر با استفاده از سرویس های خرد ، AWS ، Azure و موارد دیگر: رایانش ابری، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، خدمات وب، توسعه و طراحی وب، رایانه و فناوری، پایتون، زبانهای برنامهنویسی، رایانه و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud Native Python: Build and deploy resilent applications on the cloud using microservices, AWS, Azure and more به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Cloud Native Python: ساخت و استقرار برنامه های قابل انعطاف روی ابر با استفاده از سرویس های خرد ، AWS ، Azure و موارد دیگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
امروزه کسبوکارها بهقدری سریع در حال پیشرفت هستند که داشتن زیرساختهای خاص برای پشتیبانی از گسترش آنها امکانپذیر نیست. در نتیجه، آنها به کشش ابر متوسل شدهاند تا بستری را برای ساخت و استقرار برنامههای کاربردی بسیار مقیاسپذیر خود فراهم کنند.
این کتاب نقطهای برای شما خواهد بود تا همه چیز را درباره ساختن ابری بیاموزید. معماری های بومی در پایتون با معرفی معماری بومی ابری شروع می شود و به تجزیه آن برای شما کمک می کند. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از API های REST در یک رویکرد رویداد محور، میکروسرویس ها را در پایتون بسازید و لایه وب را بسازید. در مرحله بعد، با خدمات تعامل داده و ساخت نماهای وب با React آشنا خواهید شد و پس از آن نگاهی دقیق به امنیت و عملکرد برنامه خواهیم داشت. سپس، نحوه Dockerize کردن خدمات خود را نیز یاد خواهید گرفت. و در نهایت، نحوه استقرار برنامه را در پلتفرم های AWS و Azure خواهید آموخت. ما کتاب را با بحث در مورد برخی از مفاهیم و تکنیکهای مربوط به عیبیابی مشکلاتی که ممکن است در برنامههای شما پس از استقرار آنها رخ دهد، به پایان میرسانیم.
این کتاب به شما یاد میدهد که چگونه برنامههایی را که به عنوان واحدهای استاندارد کوچک ساخته میشوند، ایجاد کنید. ، با استفاده از تمام بهترین روش های اثبات شده و اجتناب از تله های معمول. این یک کتاب کاربردی است: ما قرار است همه چیز را با استفاده از پایتون 3 و اکوسیستم ابزار شگفت انگیز آن بسازیم. این کتاب شما را به سفری می برد که مقصد آن ایجاد یک برنامه کامل پایتون بر اساس ریزسرویس ها بر روی پلت فرم ابری است
Manish Sethi به عنوان یک مهندس در بنگلور هند. در طول دوران حرفهای خود، او برای استارتآپها و شرکتهای Fortune 10 کار کرده است و به سازمانها کمک میکند تا یک رویکرد بومی ابری را برای معماری محصولات مقیاسپذیر گسترده اتخاذ کنند.
او به طور منظم زمان خود را صرف یادگیری و پیادهسازی پارادایمهای فناوری جدید میکند و فعالانه پیدا میکند. خودش مشکلات عملی را با استفاده از معماری بدون سرور، یادگیری ماشینی و عمیق و غیره حل می کند. او با نوشتن پستهای وبلاگ، سخنرانی در جلسات و غیره در بنگلور DevOps و جامعه Docker مشارکت میکند.
Businesses today are evolving so rapidly that having their own infrastructure to support their expansion is not feasible. As a result, they have been resorting to the elasticity of the cloud to provide a platform to build and deploy their highly scalable applications.
This book will be the one stop for you to learn all about building cloud-native architectures in Python. It will begin by introducing you to cloud-native architecture and will help break it down for you. Then you’ll learn how to build microservices in Python using REST APIs in an event driven approach and you will build the web layer. Next, you’ll learn about Interacting data services and building Web views with React, after which we will take a detailed look at application security and performance. Then, you’ll also learn how to Dockerize your services. And finally, you’ll learn how to deploy the application on the AWS and Azure platforms. We will end the book by discussing some concepts and techniques around troubleshooting problems that might occur with your applications after you’ve deployed them.
This book will teach you how to craft applications that are built as small standard units, using all the proven best practices and avoiding the usual traps. It's a practical book: we're going to build everything using Python 3 and its amazing tooling ecosystem. The book will take you on a journey, the destination of which, is the creation of a complete Python application based on microservices over the cloud platform
Manish Sethi works as an engineer in Bangalore, India. Over the course of his career, he has worked for startups and Fortune 10 companies, helping organizations adopt a cloud native approach to architecting massively scalable products.
He regularly spends time learning and implementing new technology paradigms and actively finds himself solving practical problems using serverless architecture, machine and deep learning, and so on. He contributes to Bangalore DevOps and the Docker community by writing blog posts, giving talks in meetups, and so on.
Cover
Copyright
Credits
Foreword
About the Author
About the Reviewers
www.PacktPub.com
Customer Feedback
Table of Contents
Preface
Chapter 1: Introducing Cloud Native Architecture and Microservices
Introduction to cloud computing
Software as a Service
Platform as a Service
Infrastructure as a Service
The cloud native concepts
Cloud native --
what it means and why it matters?
The cloud native runtimes
Cloud native architecture
Are microservices a new concept?
Why is Python the best choice for cloud native microservices development?
Readability
Libraries and community. Interactive modeScalable
Understanding the twelve-factor app
Setting up the Python environment
Installing Git
Installing Git on Debian-based distribution Linux (such as Ubuntu)
Seting up Git on a Debian-based distribution
Installing Git on Windows
Using Chocolatey
Installing Git on Mac
Installing the command-line tools for OS X
Installing Git for OS X
Installing and configuring Python
Installing Python on a Debian-based distribution (such as Ubuntu)
Using the APT package management tools
Using source code
Installing Python on Windows
Installing Python on Mac. Installing the command-line tools for OS XInstalling Python for OS X
Getting familiar with the GitHub and Git commands
Summary
Chapter 2: Building Microservices in Python
Python concepts
Modules
Functions
Modeling microservices
Building microservices
Building resource user methods
GET /api/v1/users
GET /api/v1/users/[user_id]
POST /api/v1/users
DELETE /api/v1/users
PUT /api/v1/users
Building resource tweets methods
GET /api/v2/tweets
POST /api/v2/tweets
GET /api/v2/tweets/[id]
Testing the RESTful API
Unit testing
Summary
Chapter 3: Building a Web Application in Python. Getting started with applicationsCreating application users
Working with Observables and AJAX
Binding data for the adduser template
Creating tweets from users
Working on Observables with AJAX for the addtweet template
Data binding for the addtweet template
CORS --
Cross-Origin Resource Sharing
Session management
Cookies
Summary
Chapter 4: Interacting Data Services
MongoDB --
How it is advantageous, and why are we using it?
MongoDB terminology
Setting up MongoDB
Initializing the MongoDB database
Integrating microservices with MongoDB
Working with user resources
GET api/v1/users. GET api/v1/users/[user_id]POST api/v1/users
PUT api/v1/users/[user_id]
DELETE api/v1/users
Working with the tweets resources
GET api/v2/tweets
GET api/v2/tweets/[user_id]
POST api/v2/tweets
Summary
Chapter 5: Building WebViews with React
Understanding React
Setting up the React environment
Installing node
Creating package.json
Building webViews with React
Integrating webView with microservices
User authentication
Login user
Sign up user
User profile
Log out users
Testing the React webViews
Jest
Selenium
Summary
Chapter 6: Creating UIs to Scale with Flux.