دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Cloud-Native Observability with OpenTelemetry
دانلود کتاب Cloud-Native Observability با OpenTelemetry
مشخصات کتاب
Cloud-Native Observability with OpenTelemetry
ویرایش:
نویسندگان: Alex Boten
سری:
ISBN (شابک) : 9781801077705
ناشر: Packt Publishing Pvt Ltd
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 386
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud-Native Observability with OpenTelemetry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Cloud-Native Observability با OpenTelemetry نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Cloud-Native Observability با OpenTelemetry
از API، کتابخانه‌ها، ابزارها و جمع‌آور OpenTelemetry برای تولید و جمع‌آوری تله‌متری همراه با استفاده از ابزارهای منبع باز برای تجزیه و تحلیل ردیابی‌های توزیع‌شده، بررسی معیارها و گزارش‌ها و به دست آوردن بینش در مورد سلامت برنامه استفاده کنید. ویژگی های کلیدی با OpenTelemetry، یک استاندارد قابلیت مشاهده نرم افزار بومی ابری منبع باز آشنا شوید برای تولید تله متری بهتر و بهبود قابلیت مشاهده، از ابزارهای خنثی فروشنده برای ابزار دقیق برنامه ها استفاده کنید درک اینکه چگونه داده های تله متری را می توان برای درک سیستم های توزیع شده مرتبط و تفسیر کرد توضیحات کتاب Cloud-Native Observability با OpenTelemetry راهنمایی است که به شما کمک می کند تا به دنبال پاسخ سوالات مربوط به برنامه های خود باشید. این کتاب به شما می آموزد که چگونه از برنامه های خود با استفاده از یک استاندارد باز برای حفظ کنترل داده ها، تله متری تولید کنید. OpenTelemetry ابزارهای لازم را برای شما فراهم می کند تا عملکرد خدمات خود را مشاهده کنید. این به شما امکان می دهد تا کد برنامه خود را از طریق APIها، کتابخانه ها و ابزارهای خنثی فروشنده، ابزار کنید. با خواندن Cloud-Native Observability with OpenTelemetry، با مفاهیم و سیگنال های OpenTelemetry - ردیابی ها، متریک ها و گزارش ها آشنا می شوید. شما تولید تله‌متری برای این سیگنال‌ها را با پیکربندی و ابزار دقیق یک برنامه کاربردی ابر توزیع‌شده با استفاده از OpenTelemetry API تمرین خواهید کرد. این کتاب همچنین شما را از طریق استقرار جمع‌آور، و همچنین پشتیبان‌های تله‌متری ضروری راهنمایی می‌کند تا به شما کمک کند بفهمید پس از ارسال داده‌ها چه کاری باید انجام دهید. شما به مثال های مختلفی از نحوه شناسایی مشکلات عملکرد برنامه از طریق تله متری نگاه خواهید کرد. با تجزیه و تحلیل تله متری، شما همچنین می توانید بهتر درک کنید که چگونه یک برنامه کاربردی قابل مشاهده می تواند چرخه عمر توسعه نرم افزار را بهبود بخشد. در پایان این کتاب، شما به خوبی با OpenTelemetry آشنا خواهید شد، می‌توانید خدمات را با استفاده از OpenTelemetry API برای تولید ردیابی‌های توزیع شده، معیارها و گزارش‌ها و موارد دیگر ابزارسازی کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Leverage OpenTelemetry's API, libraries, tools and the collector to produce and collect telemetry along with using open-source tools to analyze distributed traces, check metrics and logs, and gain insights into application health Key Features Get to grips with OpenTelemetry, an open-source cloud-native software observability standard Use vendor-neutral tools to instrument applications to produce better telemetry and improve observability Understand how telemetry data can be correlated and interpreted to understand distributed systems Book Description Cloud-Native Observability with OpenTelemetry is a guide to helping you look for answers to questions about your applications. This book teaches you how to produce telemetry from your applications using an open standard to retain control of data. OpenTelemetry provides the tools necessary for you to gain visibility into the performance of your services. It allows you to instrument your application code through vendor-neutral APIs, libraries and tools. By reading Cloud-Native Observability with OpenTelemetry, you'll learn about the concepts and signals of OpenTelemetry - traces, metrics, and logs. You'll practice producing telemetry for these signals by configuring and instrumenting a distributed cloud-native application using the OpenTelemetry API. The book also guides you through deploying the collector, as well as telemetry backends necessary to help you understand what to do with the data once it's emitted. You'll look at various examples of how to identify application performance issues through telemetry. By analyzing telemetry, you'll also be able to better understand how an observable application can improve the software development life cycle. By the end of this book, you'll be well-versed with OpenTelemetry, be able to instrument services using the OpenTelemetry API to produce distributed traces, metrics and logs, and more.
فهرست مطالب
Cover Title Page Copyright and Credits Foreword Contributors Table of Contents Preface Section 1: The Basics Chapter 1: The History and Concepts of Observability Understanding cloud-native applications Looking at the shift to DevOps Reviewing the history of observability Centralized logging Using metrics and dashboards Applying tracing and analysis Understanding the history of OpenTelemetry OpenTracing OpenCensus Observability for cloud-native software Understanding the concepts of OpenTelemetry Signals Pipelines Resources Context propagation Summary Chapter 2: OpenTelemetry Signals – Traces, Metrics, and Logs Technical requirements Traces Anatomy of a trace Details of a span Additional considerations Metrics Anatomy of a metric Data point types Exemplars Additional considerations Logs Anatomy of a log Correlating logs Additional considerations Semantic conventions Summary Chapter 3: Auto-Instrumentation Technical requirements What is auto-instrumentation? Challenges of manual instrumentation Components of auto-instrumentation Limits of auto-instrumentation Bytecode manipulation OpenTelemetry Java agent Runtime hooks and monkey patching Instrumenting libraries The Instrumentor interface Wrapper script Summary Section 2: Instrumenting an Application Chapter 4: Distributed Tracing – Tracing Code Execution Technical requirements Configuring the tracing pipeline Getting a tracer Generating tracing data The Context API Span processors Enriching the data ResourceDetector Span attributes SpanKind Propagating context Additional propagator formats Composite propagator Recording events, exceptions, and status Events Exceptions Status Summary Chapter 5: Metrics – Recording Measurements Technical requirements Configuring the metrics pipeline Obtaining a meter Push-based and pull-based exporting Choosing the right OpenTelemetry instrument Counter Asynchronous counter An up/down counter Asynchronous up/down counter Histogram Asynchronous gauge Duplicate instruments Customizing metric outputs with views Filtering Dimensions Aggregation The grocery store Number of requests Request duration Concurrent requests Resource consumption Summary Chapter 6: Logging – Capturing Events Technical requirements Configuring OpenTelemetry logging Producing logs Using LogEmitter The standard logging library A logging signal in practice Distributed tracing and logs OpenTelemetry logging with Flask Logging with WSGI middleware Resource correlation Summary Chapter 7: Instrumentation Libraries Technical requirements Auto-instrumentation configuration OpenTelemetry distribution OpenTelemetry configurator Environment variables Command-line options Requests library instrumentor Additional configuration options Manual invocation Double instrumentation Automatic configuration Configuring resource attributes Configuring traces Configuring metrics Configuring logs Configuring propagation Revisiting the grocery store Legacy inventory Grocery store Shopper Flask library instrumentor Additional configuration options Finding instrumentation libraries OpenTelemetry registry opentelemetry-bootstrap Summary Section 3: Using Telemetry Data Chapter 8: OpenTelemetry Collector Technical requirements The purpose of OpenTelemetry Collector Understanding the components of OpenTelemetry Collector Receivers Processors Exporters Extensions Additional components Transporting telemetry via OTLP Encodings and protocols Additional design considerations Using OpenTelemetry Collector Configuring the exporter Configuring the collector Modifying spans Filtering metrics Summary Chapter 9: Deploying the Collector Technical requirements Collecting application telemetry Deploying the sidecar System-level telemetry Deploying the agent Connecting the sidecar and the agent Adding resource attributes Collector as a gateway Autoscaling OpenTelemetry Operator Summary Chapter 10: Configuring Backends Technical requirements Backend options for analyzing telemetry data Tracing Metrics Logging Running in production High availability Scalability Data retention Privacy regulations Summary Chapter 11: Diagnosing Problems Technical requirements Introducing a little chaos Experiment #1 – increased latency Experiment #2 – resource pressure Experiment #3 – unexpected shutdown Using telemetry first to answer questions Summary Chapter 12: Sampling Technical requirements Concepts of sampling across signals Traces Metrics Logs Sampling strategies Samplers available Sampling at the application level via the SDK Using the OpenTelemetry Collector to sample data Tail sampling processor Summary Index Other Books You May Enjoy
