دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Himansu Das, Rabindra K. Barik, Harishchandra Dubey, Diptendu Sinha Roy سری: Studies in Big Data 49 ISBN (شابک) : 9783030033583, 9783030033590 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 294 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ جغرافیایی: محاسبات لبه هوشمند، مه و مه: مهندسی، هوش محاسباتی، سیستم های اطلاعات جغرافیایی/کارتوگرافی، داده های بزرگ
در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud Computing for Geospatial Big Data Analytics: Intelligent Edge, Fog and Mist Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ جغرافیایی: محاسبات لبه هوشمند، مه و مه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین یافته های تحقیقاتی را در محاسبات ابر، لبه، مه،
و مه و کاربردهای آنها در زمینه های مختلف با استفاده از داده
های مکانی معرفی می کند. تعدادی از مشکلات رایانش ابری و کلان
دادهها مانند زمانبندی، مسائل امنیتی با استفاده از تکنیکهای
مختلف را حل میکند، که محققان صنعت و دانشگاه سعی در حل آنها
در محیطهای مجازی داشتهاند. برخی از این مشکلات ماهیت
حلناپذیری دارند و بنابراین فناوریهای کارآمد مانند محاسبات
مه، لبه و غبار نقش مهمی در رسیدگی به این مسائل دارند. این
کتاب با بررسی پیشرفتهای نوظهور در محاسبات ابری و تجزیه و
تحلیل دادههای بزرگ و کاربردهای مهندسی آنها، محققان را قادر
میسازد تا مکانیسمهای مورد نیاز برای پیادهسازی رایانش ابری،
لبهای، مه و مه را در تلاشهای خود درک کنند و آنها را به
بررسی یافتههای تحقیقاتی خود برانگیزد. و تحولات.
This book introduces the latest research findings in cloud,
edge, fog, and mist computing and their applications in
various fields using geospatial data. It solves a number of
problems of cloud computing and big data, such as scheduling,
security issues using different techniques, which researchers
from industry and academia have been attempting to solve in
virtual environments. Some of these problems are of an
intractable nature and so efficient technologies like fog,
edge and mist computing play an important role in addressing
these issues. By exploring emerging advances in cloud
computing and big data analytics and their engineering
applications, the book enables researchers to understand the
mechanisms needed to implement cloud, edge, fog, and mist
computing in their own endeavours, and motivates them to
examine their own research findings and developments.
Front Matter ....Pages i-xii
Big Data Scientific Workflows in the Cloud: Challenges and Future Prospects (Samiya Khan, Syed Arshad Ali, Nabeela Hasan, Kashish Ara Shakil, Mansaf Alam)....Pages 1-28
Trust Model Based Scheduling of Stochastic Workflows in Cloud and Fog Computing (J. Angela Jennifa Sujana, M. Geethanjali, R. Venitta Raj, T. Revathi)....Pages 29-54
Trust-Based Access Control in Cloud Computing Using Machine Learning (Pabitr Mohan Khilar, Vijay Chaudhari, Rakesh Ranjan Swain)....Pages 55-79
Cloud Security Ontology (CSO) (Vaishali Singh, S. K. Pandey)....Pages 81-109
Cloud Based Supply Chain Networks—Principles and Practices (Anil B. Gowda, K. N. Subramanya)....Pages 111-136
Parallel Computation of a MMDBM Algorithm on GPU Mining with Big Data (S. Sivakumar, S. Vidyanandini, Soumya Ranjan Nayak, S. Sundar)....Pages 137-153
Data Analytics of IoT Enabled Smart Energy Meter in Smart Cities (Kiran Ahuja, Arun Khosla)....Pages 155-175
A New and Secure Intrusion Detecting System for Detection of Anomalies Within the Big Data (Amara S. A. L. G. Gopal Gupta, G. Syam Prasad, Soumya Ranjan Nayak)....Pages 177-190
Geospatial Big Data, Analytics and IoT: Challenges, Applications and Potential (Ramgopal Kashyap)....Pages 191-213
Geocloud4GI: Cloud SDI Model for Geographical Indications Information Infrastructure Network (Rabindra Kumar Barik, Meenakshi Kandpal, Harishchandra Dubey, Vinay Kumar, Himansu Das)....Pages 215-224
The Role of Geospatial Technology with IoT for Precision Agriculture (V. Bhanumathi, K. Kalaivanan)....Pages 225-250
Design Thinking on Geo Spatial Climate for Thermal Conditioning: Application of Big Data Through Intelligent Technology (Divyajit Das, Ashoke Kumar Rath, Dillip Kumar Bera, Bhubaneswari Bisoyi)....Pages 251-263
Hyperspectral Remote Sensing Images and Supervised Feature Extraction (Aloke Datta, Susmita Ghosh, Ashish Ghosh)....Pages 265-289