ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Cloud Computing for Geospatial Big Data Analytics: Intelligent Edge, Fog and Mist Computing

دانلود کتاب رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ جغرافیایی: محاسبات لبه هوشمند، مه و مه

Cloud Computing for Geospatial Big Data Analytics: Intelligent Edge, Fog and Mist Computing

مشخصات کتاب

Cloud Computing for Geospatial Big Data Analytics: Intelligent Edge, Fog and Mist Computing

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , ,   
سری: Studies in Big Data 49 
ISBN (شابک) : 9783030033583, 9783030033590 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 294 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ جغرافیایی: محاسبات لبه هوشمند، مه و مه: مهندسی، هوش محاسباتی، سیستم های اطلاعات جغرافیایی/کارتوگرافی، داده های بزرگ



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 24


در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud Computing for Geospatial Big Data Analytics: Intelligent Edge, Fog and Mist Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ جغرافیایی: محاسبات لبه هوشمند، مه و مه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ جغرافیایی: محاسبات لبه هوشمند، مه و مه



این کتاب آخرین یافته های تحقیقاتی را در محاسبات ابر، لبه، مه، و مه و کاربردهای آنها در زمینه های مختلف با استفاده از داده های مکانی معرفی می کند. تعدادی از مشکلات رایانش ابری و کلان داده‌ها مانند زمان‌بندی، مسائل امنیتی با استفاده از تکنیک‌های مختلف را حل می‌کند، که محققان صنعت و دانشگاه سعی در حل آن‌ها در محیط‌های مجازی داشته‌اند. برخی از این مشکلات ماهیت حل‌ناپذیری دارند و بنابراین فناوری‌های کارآمد مانند محاسبات مه، لبه و غبار نقش مهمی در رسیدگی به این مسائل دارند. این کتاب با بررسی پیشرفت‌های نوظهور در محاسبات ابری و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و کاربردهای مهندسی آن‌ها، محققان را قادر می‌سازد تا مکانیسم‌های مورد نیاز برای پیاده‌سازی رایانش ابری، لبه‌ای، مه و مه را در تلاش‌های خود درک کنند و آنها را به بررسی یافته‌های تحقیقاتی خود برانگیزد. و تحولات.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book introduces the latest research findings in cloud, edge, fog, and mist computing and their applications in various fields using geospatial data. It solves a number of problems of cloud computing and big data, such as scheduling, security issues using different techniques, which researchers from industry and academia have been attempting to solve in virtual environments. Some of these problems are of an intractable nature and so efficient technologies like fog, edge and mist computing play an important role in addressing these issues. By exploring emerging advances in cloud computing and big data analytics and their engineering applications, the book enables researchers to understand the mechanisms needed to implement cloud, edge, fog, and mist computing in their own endeavours, and motivates them to examine their own research findings and developments.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xii
Big Data Scientific Workflows in the Cloud: Challenges and Future Prospects (Samiya Khan, Syed Arshad Ali, Nabeela Hasan, Kashish Ara Shakil, Mansaf Alam)....Pages 1-28
Trust Model Based Scheduling of Stochastic Workflows in Cloud and Fog Computing (J. Angela Jennifa Sujana, M. Geethanjali, R. Venitta Raj, T. Revathi)....Pages 29-54
Trust-Based Access Control in Cloud Computing Using Machine Learning (Pabitr Mohan Khilar, Vijay Chaudhari, Rakesh Ranjan Swain)....Pages 55-79
Cloud Security Ontology (CSO) (Vaishali Singh, S. K. Pandey)....Pages 81-109
Cloud Based Supply Chain Networks—Principles and Practices (Anil B. Gowda, K. N. Subramanya)....Pages 111-136
Parallel Computation of a MMDBM Algorithm on GPU Mining with Big Data (S. Sivakumar, S. Vidyanandini, Soumya Ranjan Nayak, S. Sundar)....Pages 137-153
Data Analytics of IoT Enabled Smart Energy Meter in Smart Cities (Kiran Ahuja, Arun Khosla)....Pages 155-175
A New and Secure Intrusion Detecting System for Detection of Anomalies Within the Big Data (Amara S. A. L. G. Gopal Gupta, G. Syam Prasad, Soumya Ranjan Nayak)....Pages 177-190
Geospatial Big Data, Analytics and IoT: Challenges, Applications and Potential (Ramgopal Kashyap)....Pages 191-213
Geocloud4GI: Cloud SDI Model for Geographical Indications Information Infrastructure Network (Rabindra Kumar Barik, Meenakshi Kandpal, Harishchandra Dubey, Vinay Kumar, Himansu Das)....Pages 215-224
The Role of Geospatial Technology with IoT for Precision Agriculture (V. Bhanumathi, K. Kalaivanan)....Pages 225-250
Design Thinking on Geo Spatial Climate for Thermal Conditioning: Application of Big Data Through Intelligent Technology (Divyajit Das, Ashoke Kumar Rath, Dillip Kumar Bera, Bhubaneswari Bisoyi)....Pages 251-263
Hyperspectral Remote Sensing Images and Supervised Feature Extraction (Aloke Datta, Susmita Ghosh, Ashish Ghosh)....Pages 265-289




نظرات کاربران