Cloud and Fog Computing Platforms for Internet of Things (Chapman & Hall/Crc Cloud Computing for Society 5.0)

امروزه، معمولاً داده‌های مربوطه به سرورهای مبتنی بر ابر برای ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل به منظور استخراج ویژگی‌های کلیدی و فعال کردن برنامه‌های کاربردی پیشرفته فراتر از انتقال اولیه داده‌های خام و تحقق امکانات مرتبط با اینترنت قریب‌الوقوع تحویل داده می‌شوند. چیزها (IoT). برای ارائه خدمات سریع‌تر، کارآمدتر و گسترده‌تر حفظ حریم خصوصی، روند جدیدی به نام محاسبات مه پدیدار شده است: انتقال این مسئولیت‌ها به لبه شبکه.

رایانش ابری متمرکز سنتی. پارادایم ها با مشکلات جدید ناشی از رشد برنامه های اینترنت اشیا، از جمله تأخیر بالا، ذخیره سازی محدود، و قطع به دلیل کمبود منابع در دسترس مواجه هستند. رایانش مه، دستگاه های ابری و اینترنت اشیاء را برای رفع این مشکلات به هم نزدیکتر می کند. به جای ارسال داده های اینترنت اشیا به ابر، مه آن را پردازش کرده و به صورت محلی در دستگاه های اینترنت اشیا ذخیره می کند. برخلاف ابر، سرویس‌های مبتنی بر مه زمان واکنش سریع‌تر و در کل کیفیت بهتری دارند.

محاسبات مه، رایانش ابری و ارتباط آنها با اینترنت اشیا در این کتاب با تاکید بر مزایا و مسائل اجرایی مورد بحث قرار گرفته است. همچنین معماری های مختلف و برنامه های کاربردی IoT مناسب را بررسی می کند. محاسبات مه، رایانش ابری، و اینترنت اشیا به عنوان مسیرهای تحقیقاتی بالقوه پیشنهاد شده‌اند.

ویژگی‌ها:

• مروری سیستماتیک از آخرین هنر در رایانش ابری، محاسبات مه، و اینترنت اشیا< /li>
• نتایج تحقیقات اخیر و برخی نکات به پیشرفت‌های آینده در معماری و روش‌شناسی
• نمونه‌های تفصیلی از بالینی مطالعات با استفاده از چندین مجموعه داده مختلف

Today, relevant data are typically delivered to cloud-based servers for storing and analysis in order to extract key features and enable enhanced applications beyond the basic transmission of raw data and to realize the possibilities associated with the impending Internet of Things (IoT). To allow for quicker, more efficient, and expanded privacy-preserving services, a new trend called Fog Computing has emerged: moving these responsibilities to the network's edge.

Traditional centralized cloud computing paradigms confront new problems posed by IoT application growth, including high latency, limited storage, and outages due to a lack of available resources. Fog Computing puts the cloud and IoT devices closer together to address these issues. Instead of sending IoT data to the cloud, the fog processes and stores it locally at IoT devices. Unlike the cloud, fog-based services have a faster reaction time and better quality overall.

Fog Computing, Cloud Computing, and their connectivity with the IoT are discussed in this book, with an emphasis on the advantages and implementation issues. It also explores the various architectures and appropriate IoT applications. Fog Computing, Cloud Computing, and Internet of Things are being suggested as potential research directions.

Features:

• A systematic overview of the state-of-the-art in Cloud Computing, Fog Computing, and Internet of Things
• Recent research results and some pointers to future advancements in architectures and methodologies
• Detailed examples from clinical studies using several different data sets