دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Richard Dybowski. Vanya Gant
سری:
ISBN (شابک) : 0521001331, 9780521001335
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 380
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Clinical Applications of Artificial Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای بالینی شبکه های عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای عصبی مصنوعی ابزار قدرتمندی برای کمک به پزشکان در تحلیل، مدلسازی و درک دادههای پیچیده بالینی در طیف وسیعی از کاربردهای پزشکی فراهم میکنند. پتانسیل آنها در پزشکی بالینی در تنوع موضوعات پوشش داده شده در این جلد جدید منعکس شده است. علاوه بر نگاه کردن به برنامه های کاربردی جدید و آتی، این کتاب مشتاقانه منتظر چشم اندازهای آینده هیجان انگیز در افق است. این جلد همچنین نگرانی های اخلاقی و قانونی در مورد استفاده از سیستم های \"جعبه سیاه\" را به عنوان کمک های تصمیم گیری در پزشکی بررسی می کند. این مجموعه التقاطی از فصول یک نمای کلی هیجان انگیز از چشم انداز فعلی و آینده برای استفاده از قدرت شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی و درمان بیماری ها ارائه می دهد.
Artificial neural networks provides a powerful tool to help doctors analyze, model, and make sense of complex clinical data across a broad range of medical applications. Their potential in clinical medicine is reflected in the diversity of topics covered in this cutting-edge volume. In addition to looking at new and forthcoming applications the book looks forward to exciting future prospects on the horizon. The volume also examines ethical and legal concerns about the use of "black-box" systems as decision aids in medicine. This eclectic collection of chapters provides an exciting overview of current and future prospects for harnessing the power of artificial neural networks in the investigation and treatment of disease.