دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dr. Manfred Mudelsee, Alfred Wegener (auth.) سری: Atmospheric and Oceanographic Sciences Library 42 ISBN (شابک) : 9789048194810, 9789048194827 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 496 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ: تغییر اقلیم، هواشناسی، نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اقلیم الگوی یک سیستم پیچیده است. تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی یک چالش هیجان انگیز است که با شکل توزیع غیرعادی، وابستگی سریال، فاصله ناهموار و عدم قطعیت های مقیاس زمانی افزایش می یابد. این کتاب نمونهبرداری مجدد بوت استرپ را به عنوان یک روش فشرده محاسباتی ارائه میکند که قادر به پاسخگویی به چالش است. این کتاب راه انداز را برای عملکرد قابل اعتماد در مهمترین تکنیک های برآورد آماری نشان می دهد: رگرسیون، تجزیه و تحلیل طیفی، مقادیر شدید و همبستگی.
این کتاب برای اقلیم شناسان و آماردانان کاربردی نوشته شده است. این گام به گام الگوریتم های بوت استرپ (از جمله انطباق های جدید) و روش های ساخت فاصله اطمینان را توضیح می دهد. دقت الگوریتم ها را با استفاده از آزمایشات مونت کارلو آزمایش می کند. این مجموعه بزرگی از سری های زمانی آب و هوایی را تجزیه و تحلیل می کند و گزارشی دقیق در مورد داده ها و سؤالات اقلیمی مرتبط ارائه می دهد. این باعث میشود که این کتاب برای دانشجویان و محققین فارغالتحصیل مستقل باشد.
مانفرد مودلسی دیپلم خود را در رشته فیزیک از دانشگاه هایدلبرگ و مدرک دکترای خود را در زمینشناسی از دانشگاه کیل دریافت کرد. او سپس فوق دکترای آمار در دانشگاه کنت در کانتربری، دانشمند محقق در هواشناسی در دانشگاه لایپزیگ و محقق مدعو در علوم زمین در دانشگاه بوستون بود. در حال حاضر او در موسسه تحقیقات قطبی و دریایی آلفرد وگنر در برمرهاون تحقیقات آب و هوایی انجام می دهد. علم او بر افراطهای اقلیمی، تحلیل سریهای زمانی و روشهای شبیهسازی ریاضی تمرکز دارد. او بیش از 50 مقاله با داوری همتایان نوشته است. Mudelsee در مقاله Nature خود در سال 2003 روش بوت استرپ را برای تجزیه و تحلیل خطر سیل معرفی کرد. در سال 2005، او شرکت تجزیه و تحلیل ریسک آب و هوا را تأسیس کرد.
Climate is a paradigm of a complex system. Analysing climate data is an exciting challenge, which is increased by non-normal distributional shape, serial dependence, uneven spacing and timescale uncertainties. This book presents bootstrap resampling as a computing-intensive method able to meet the challenge. It shows the bootstrap to perform reliably in the most important statistical estimation techniques: regression, spectral analysis, extreme values and correlation.
This book is written for climatologists and applied statisticians. It explains step by step the bootstrap algorithms (including novel adaptions) and methods for confidence interval construction. It tests the accuracy of the algorithms by means of Monte Carlo experiments. It analyses a large array of climate time series, giving a detailed account on the data and the associated climatological questions. This makes the book self-contained for graduate students and researchers.
Manfred Mudelsee received his diploma in Physics from the University of Heidelberg and his doctoral degree in Geology from the University of Kiel. He was then postdoc in Statistics at the University of Kent at Canterbury, research scientist in Meteorology at the University of Leipzig and visiting scholar in Earth Sciences at Boston University; currently he does climate research at the Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Bremerhaven. His science focuses on climate extremes, time series analysis and mathematical simulation methods. He has authored over 50 peer-reviewed articles. In his 2003 Nature paper, Mudelsee introduced the bootstrap method to flood risk analysis. In 2005, he founded the company Climate Risk Analysis.
Front Matter....Pages i-xxxiv
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-32
Persistence Models....Pages 33-64
Bootstrap Confidence Intervals....Pages 65-110
Front Matter....Pages 111-111
Regression I....Pages 113-176
Spectral Analysis....Pages 177-227
Extreme Value Time Series....Pages 229-282
Front Matter....Pages 283-283
Correlation....Pages 285-338
Regression II....Pages 339-380
Front Matter....Pages 381-381
Future Directions....Pages 383-395
Back Matter....Pages 397-474