دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Barun Deb Pal, Avinash Kishore, Pramod Kumar Joshi, Narendra Kumar Tyagi سری: ISBN (شابک) : 9789811081705, 9789811081712 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XVI, 226 [239] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Climate Smart Agriculture in South Asia: Technologies, Policies and Institutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشاورزی هوشمند آب و هوا در جنوب آسیا: فناوری ها، سیاست ها و نهادها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درباره فناوریهای کشاورزی هوشمند آب و هوایی مختلف،
امکانسنجی فنی و اقتصادی آنها در شرایط ناهمگون
کشاورزی-اقلیمی، ارزیابی تمایل کشاورزان برای پذیرش آن
فناوریها، تأثیر فناوری هوشمند آب و هوا در تولید محصولات
کشاورزی و سیاستهای احتمالی و فرصتهای سرمایهگذاری برای
ارتقاء سطح بالا بحث میکند. آی تی. این کتاب شامل هشت فصل، با
بحث در مورد جنبههای روششناختی اولویتبندی فنآوریهای مزرعه
در مناطق مختلف آسیای جنوبی از جمله دشت هند-گنگتیک شرقی، دشت
هند-گنگتیک غربی و مناطق خشک آغاز میشود. این کتاب با استفاده
از دادههای آزمایشهای میدانی و درخواستهای متخصص، فهرستی از
فنآوریهای امکانپذیر را بررسی میکند، که با ایجاد شاخص
امکانسنجی هوشمند اقلیم ارزیابی میشود.
در ادامه، با استفاده از روش ترجیحی بیان شده، تحلیلی از رفتار
کشاورزان در اتخاذ فناوریهای هوشمند آب و هوایی وجود دارد. در
این کتاب به اولویت زنان کشاورز توجه ویژه ای شده است. پس از
بحث در مورد تعیین اولویت روش فنآوریهای مزرعه، تأثیر
فناوریهای هوشمند آب و هوا با استفاده از دادههای زمان واقعی
تحلیل شده است. سیاست های دولت با دیدگاه دستیابی به کشاورزی
هوشمند اقلیم در جنوب آسیا بازنگری شده است. این کتاب همچنین
چارچوب مدلسازی بهینهسازی را برای تخصیص سرمایهگذاری و
اولویتبندی فناوری توصیف میکند. این مدل هر دو مدل بهینهسازی
بیوفیزیکی و اقتصادی را ادغام میکند تا ناهمگونی
کشاورزی-اقلیمی در منطقه و تنوع امکانسنجی فنی در بین مناطق و
محصولات را به تصویر بکشد. نتایج این مدل به سیاست گذاران کمک
می کند تا میزان سرمایه گذاری، مکان سرمایه گذاری و چه فناوری
هایی را برای سرمایه گذاری در اولویت قرار دهند.
This book discusses various climate smart agro-technologies,
their technical and economic feasibility across heterogeneous
agro-climatic conditions, assessing farmers’ willingness to
adopt those technologies, impact of climate smart technology
in agricultural production and possible policy and investment
opportunities to upscale it. Containing eight chapters, the
book starts with a discussion about the methodological
aspects of priority setting of the farm technologies across
various regions of South Asia including Eastern Indo-Gangetic
plain, Western Indo-Gangetic Plain and arid regions. Using
data from field based trials and expert solicitations, the
book next deliberates on a list of feasible technologies,
assessed by constructing climate smart Feasibility
Index.
Further on, there is an analysis, using stated preference
method, of the behaviour of farmers in adopting climate smart
technologies. Preference of women farmers has been given a
special focus in this book. After discussing the method
priority setting of the farm technologies, impact of climate
smart technologies has been analysed using real time data.
Government policies have been reviewed with the view of
achieving climate smart agriculture in South Asia. The book
also describes the optimization modelling framework for
investment allocation and technology prioritization. The
model integrates both the bio-physical and the economic
optimization model to capture the agro-climatic heterogeneity
within the region and the variability of technical
feasibility across regions and crops. Results of this model
will help policy makers to identify how much to invest, where
to invest and what technologies to prioritize for
investments.