دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Bernard Van Cutsem (auth.), Bernard Van Cutsem (eds.) سری: Lecture Notes in Statistics 93 ISBN (شابک) : 9780387944005, 9781461226864 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 250 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طبقه بندی و تجزیه و تحلیل ناهمگونی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Classification and Dissimilarity Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طبقه بندی و تجزیه و تحلیل ناهمگونی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به نظر میرسد طبقهبندی اشیاء بر اساس شباهتشان گامی در فرآیند کسب دانش بشری بوده است و قطعاً بخش اساسی بسیاری از علوم است. از لحاظ تاریخی، فرآیند علمی شامل طبقه بندی و سازماندهی به ویژه در علومی مانند گیاه شناسی، زمین شناسی، نجوم و زبان شناسی بوده است. در یک زمینه مدرن، ما ممکن است طبقه بندی را به عنوان مشتق از یک خوشه بندی سلسله مراتبی از اشیاء ببینیم. بنابراین، طبقه بندی به روش های تحلیل فاکتوریل و به روش های مقیاس بندی چند بعدی نزدیک است. این یک زیربنای ریاضی برای تجزیه و تحلیل عدم شباهت بین اشیاء فراهم می کند.
Classifying objects according to their likeness seems to have been a step in the human process of acquiring knowledge, and it is certainly a basic part of many of the sciences. Historically, the scientific process has involved classification and organization particularly in sciences such as botany, geology, astronomy, and linguistics. In a modern context, we may view classification as deriving a hierarchical clustering of objects. Thus, classification is close to factorial analysis methods and to multi-dimensional scaling methods. It provides a mathematical underpinning to the analysis of dissimilarities between objects.
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-4
The partial order by inclusion of the principal classes of dissimilarity on a finite set, and some of their basic properties....Pages 5-65
Similarity functions....Pages 67-86
An order-theoretic unification and generalisation of certain fundamental bijections in mathematical classification. I....Pages 87-119
An order-theoretic unification and generalisation of certain fundamental bijections in mathematical classification. II....Pages 121-147
The residuation model for the ordinal construction of dissimilarities and other valued objects....Pages 149-172
On exchangeability-based equivalence relations induced by strongly Robinson and, in particular, by quadripolar Robinson dissimilarity matrices....Pages 173-199
Dimensionality problems in L 1 -norm representations....Pages 201-224
Back Matter....Pages 225-240