ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Classification, Clustering, and Data Mining Applications

دانلود کتاب کاربردهای طبقه بندی، خوشه بندی و داده کاوی

Classification, Clustering, and Data Mining Applications

مشخصات کتاب

Classification, Clustering, and Data Mining Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organisation 
ISBN (شابک) : 3540220143, 9783540220145 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 674 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Classification, Clustering, and Data Mining Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کاربردهای طبقه بندی، خوشه بندی و داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای طبقه بندی، خوشه بندی و داده کاوی

این جلد روش های جدید را با تاکید ویژه بر طبقه بندی و تجزیه و تحلیل خوشه ای تشریح می کند. این روش‌ها برای مشکلات در بازیابی اطلاعات، فیلوژنی، تشخیص پزشکی، ریزآرایه‌ها و سایر حوزه‌های تحقیقاتی فعال اعمال می‌شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume describes new methods with special emphasis on classification and cluster analysis. These methods are applied to problems in information retrieval, phylogeny, medical diagnosis, microarrays, and other active research areas.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XIV
Front Matter....Pages 1-1
Thinking Ultrametrically....Pages 3-14
Clustering by Vertex Density in a Graph....Pages 15-23
Clustering by Ant Colony Optimization....Pages 25-32
A Dynamic Cluster Algorithm Based on L r Distances for Quantitative Data....Pages 33-41
The Last Step of a New Divisive Monothetic Clustering Method: the Gluing-Back Criterion....Pages 43-51
Standardizing Variables in K -means Clustering....Pages 53-60
A Self-Organizing Map for Dissimilarity Data....Pages 61-68
Another Version of the Block EM Algorithm....Pages 69-76
Controlling the Level of Separation of Components in Monte Carlo Studies of Latent Class Models....Pages 77-84
Fixing Parameters in the Constrained Hierarchical Classification Method: Application to Digital Image Segmentation....Pages 85-94
New Approaches for Sum-of-Diameters Clustering....Pages 95-103
Spatial Pyramidal Clustering Based on a Tessellation....Pages 105-120
Front Matter....Pages 121-121
Relative Projection Pursuit and its Application....Pages 123-139
Priors for Neural Networks....Pages 141-150
Combining Models in Discrete Discriminant Analysis Through a Committee of Methods....Pages 151-156
Phoneme Discrimination with Functional Multi-Layer Perceptrons....Pages 157-165
PLS Approach for Clusterwise Linear Regression on Functional Data....Pages 167-176
On Classification and Regression Trees for Multiple Responses....Pages 177-184
Subsetting Kernel Regression Models Using Genetic Algorithm and the Information Measure of Complexity....Pages 185-196
Cherry-Picking as a Robustness Tool....Pages 197-206
Front Matter....Pages 207-207
Academic Obsessions and Classification Realities: Ignoring Practicalities in Supervised Classification....Pages 209-232
Modified Biplots for Enhancing Two-Class Discriminant Analysis....Pages 233-240
Weighted Likelihood Estimation of Person Locations in an Unfolding Model for Polytomous Responses....Pages 241-249
Classification of Geospatial Lattice Data and their Graphical Representation....Pages 251-258
Degenerate Expectation-Maximization Algorithm for Local Dimension Reduction....Pages 259-268
A Dimension Reduction Technique for Local Linear Regression....Pages 269-276
Reducing the Number of Variables Using Implicative Analysis....Pages 277-285
Optimal Discretization of Quantitative Attributes for Association Rules....Pages 287-296
Front Matter....Pages 297-297
Clustering Methods in Symbolic Data Analysis....Pages 299-317
Dependencies in Bivariate Interval-Valued Symbolic Data....Pages 319-324
Clustering of Symbolic Objects Described by Multi-Valued and Modal Variables....Pages 325-332
A Hausdorff Distance Between Hyper-Rectangles for Clustering Interval Data....Pages 333-339
Kolmogorov-Smirnov for Decision Trees on Interval and Histogram Variables....Pages 341-350
Dynamic Cluster Methods for Interval Data Based on Mahalanobis Distances....Pages 351-360
A Symbolic Model-Based Approach for Making Collaborative Group Recommendations....Pages 361-369
Probabilistic Allocation of Aggregated Statistical Units in Classification Trees for Symbolic Class Description....Pages 371-379
Building Small Scale Models of Multi-Entity Databases By Clustering....Pages 381-391
Front Matter....Pages 393-393
Phylogenetic Closure Operations and Homoplasy-Free Evolution....Pages 395-416
Consensus of Classification Systems, with Adams’ Results Revisited....Pages 417-428
Symbolic Linear Regression with Taxonomies....Pages 429-437
Front Matter....Pages 393-393
Determining Horizontal Gene Transfers in Species Classification: Unique Scenario....Pages 439-446
Active and Passive Learning to Explore a Complex Metabolism Data Set....Pages 447-456
Mathematical and Statistical Modeling of Acute Inflammation....Pages 457-467
Combining Functional MRI Data on Multiple Subjects....Pages 469-476
Classifying the State of Parkinsonism by Using Electronic Force Platform Measures of Balance....Pages 477-483
Subject Filtering for Passive Biometric Monitoring....Pages 485-492
Front Matter....Pages 493-493
Mining Massive Text Data and Developing Tracking Statistics....Pages 495-510
Contributions of Textual Data Analysis to Text Retrieval....Pages 511-520
Automated Resolution of Noisy Bibliographic References....Pages 521-530
Choosing the Right Bigrams for Information Retrieval....Pages 531-540
A Mixture Clustering Model for Pseudo Feedback in Information Retrieval....Pages 541-551
Analysis of Cross-Language Open-Ended Questions Through MFACT....Pages 553-561
Inferring User’s Information Context from User Profiles and Concept Hierarchies....Pages 563-573
Database Selection for Longer Queries....Pages 575-584
Front Matter....Pages 585-585
An Overview of Collapsibility....Pages 587-596
Generalized Factor Analyses for Contingency Tables....Pages 597-606
A PLS Approach to Multiple Table Analysis....Pages 607-620
Simultaneous Row and Column Partitioning in Several Contingency Tables....Pages 621-629
Missing Data and Imputation Methods in Partition of Variables....Pages 631-637
The Treatment of Missing Values and its Effect on Classifier Accuracy....Pages 639-647
Front Matter....Pages 585-585
Clustering with Missing Values: No Imputation Required....Pages 649-658




نظرات کاربران