در صورت تبدیل فایل کتاب Classification, Clustering, and Data Analysis: Recent Advances and Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طبقه بندی، خوشه بندی و تجزیه و تحلیل داده ها: پیشرفت ها و کاربردهای اخیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Springer, 2002. - 459 p. — ISBN: 978-3-540-43691-1, e-ISBN:
978-3-642-56181-8.
سری: مطالعات طبقه بندی، تجزیه و تحلیل داده ها و سازماندهی دانش.
این کتاب فهرستی طولانی از روشهای
مفید برای طبقهبندی، خوشهبندی و تجزیه و تحلیل دادهها را ارائه
میکند. با ترکیب جنبه های نظری با مسائل عملی، برای محققان و
همچنین برای آماردانان کاربردی طراحی شده است و از انتقال سریع
پیشرفت های روش شناختی جدید به طیف گسترده ای از برنامه ها
پشتیبانی می کند.
</ div>
محتوا:
بخش اول. خوشهبندی و تبعیض.
خوشهبندی.< br/>چند نظر در مورد طبقه
بندی.
فازی زدایی جزئی خوشه های فازی.
رویکرد خوشه بندی جدید، بر اساس تخمین تابع چگالی احتمال، برای
داده های بیان ژن.
پارتیشن بندی دو حالته : بررسی روشها و کاربرد جستجوی
تابو.
خوشهبندی دینامیکی بهینهسازی دادههای بازهای یک معیار کفایت
بر اساس فاصله هاسدورف.
حذف شرایط جداسازی در مسئله مخلوط گاوسی 1 در مقابل 3
جزء.
به دست آوردن پارتیشن های مجموعه ای از پارتیشن های سخت یا
فازی.
خوشه بندی برای انتخاب نمونه اولیه با استفاده از تجزیه ارزش
منفرد.
خوشه بندی در فضاهای داده با ابعاد بالا.
کمی سازی مدل ها: رویکرد محلی و مجانبی بهینه پارتیشنها.
عملکرد یک تکنیک خوشهبندی مستقل.
تحلیل خوشهای با پیادهرویهای تصادفی محدود.
فقدان دادهها در طبقهبندی سلسله مراتبی متغیرها - یک مطالعه
شبیهسازی.
اعتبارسنجی خوشهای .
نمایش و ارزیابی پارتیشنها.
ارزیابی تعداد خوشههای مدل کلاس پنهان.
اعتبارسنجی مجموعههای داده بسیار بزرگ خوشهبندی با استفاده از
یک معیار خطی ناپارامتری.<
br/>
تبعیض.
تاثیر انتخاب ویژگی بر طبقهبندیکنندههای بستهبندی بر اساس
تخمینگرهای چگالی هسته.
روش بای پلات برای تجزیه و تحلیل متمایز بر اساس روشهای قوی و
منحنیهای اصلی.
دسته بندی کننده های ترکیبی بسته بندی.
کاربرد نظریه تصمیم بیزی در شبکه های طبقه بندی محدود.
بخش دوم. تجزیه و
تحلیل داده های چند متغیره و آمار.
تحلیل داده های چند متغیره.
اختلافات کمی، جاسازی پذیری اقلیدسی، و اصل ضعیف هویگنس
تحلیل مشترک و ارائه محرک — مقایسه روشهای جایگزین.
تحلیل خوشهای مکاتبات درجه برای اجزای مجزای مخلوطهای منظم
معکوس اعمال شد.
به دست آوردن کاهشها با الگوریتم ژنتیک.
الگوریتم پیشبینی برای رگرسیون با خط خطی.
مقابله تجزیه و تحلیل داده ها با فلسفه سازه انگاری.
روش های آماری.
خوشه بندی حداکثر احتمال با نقاط پرت.
روش بهبود یافته برای تخمین حالت های تابع چگالی احتمال و<
br/>تعداد کلاسها برای خوشهبندی مبتنی بر PDF.
بیشینهسازی منطقه اندازههای نمونه مجاز در نمونهگیری
طبقهای.
بر اساس برآورد میانگینهای جمعیت بر اساس نمونه خوشهای.
< قوی>تحلیل داده های نمادین.
تحلیل رگرسیون نمادین.
نیازمندی حافظه مدلسازی با فرم نمادین معمولی.
تجزیه مخلوط توزیع ها توسط کوپولا.
تعیین تعداد خوشهها برای اشیاء نمادین توصیفشده با متغیرهای
بازهای.
رویکرد تجزیه و تحلیل دادههای نمادین برای خوشهبندی
مجموعههای داده بزرگ.
توضیحات کلاس نمادین.
درختهای اجماع و فیلوژنتیک.
مقایسه روشهای جایگزین برای کشف رویدادهای شبکهسازی در آنالیز
فیلوژنتیک.
خوشهبندی سلسله مراتبی درختان تصمیمگیری چندگانه.
درختان توافقی چندگانه.
خانوادهای از روشهای اجماع متوسط برای درختان
وزندار.
مقایسه چهار روش برای استنباط افزودنی درختان از ماتریس های عدم
تشابه ناقص.
درختان کوارتت به عنوان ابزاری برای بازسازی درختان بزرگ از
دنباله ها.
درختان رگرسیون.
درخت های رگرسیون برای داده های طولی با متغیرهای کمکی وابسته
به زمان .
مدل های مبتنی بر درخت در آمار: سه دهه تحقیق.
درخت های رگرسیون خطی کارآمد محاسباتی.
شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک.
یک خوشه بندی رویه مبتنی بر یادگیری پارامترهای واحد پنهان در
شبکههای تابع پایه بیضی.
پرسپترون چندلایه بر روی دادههای بازهای.
بخش سوم. برنامه
های کاربردی.
تجزیه و تحلیل متنی اظهارات مشتری برای کنترل کیفیت و پشتیبانی
از میز پشتیبانی.
AHP به عنوان پشتیبانی برای تصمیم گیری استراتژی در
بانکداری.
بیوانفورماتیک و طبقه بندی: تجزیه و تحلیل بیان ژنوم
دادهها.
تشخیص گلوکوم توسط طبقهبندیکنندههای غیرمستقیم.
تحلیل خوشهای از اهمیت کشور و بخش بر بازده شرکت.
مشکلات طبقهبندی در روانشناسی تحقیقی.
Springer, 2002. — 459 p. — ISBN: 978-3-540-43691-1, e-ISBN:
978-3-642-56181-8.
Series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge
Organization.
The book presents a long list of
useful methods for classification, clustering and data
analysis. By combining theoretical aspects with practical
problems, it is designed for researchers as well as for applied
statisticians and will support the fast transfer of new
methodological advances to a wide range of applications.
Contents:
Part I. Clustering and Discrimination.
Clustering.
Some Thoughts about Classification.
Partial Defuzzification of Fuzzy Clusters.
A New Clustering Approach, Based on the Estimation of the
Probability Density Function, for Gene Expression Data.
Two-mode Partitioning: Review of Methods and Application of
Tabu Search.
Dynamical Clustering of Interval Data Optimization of an
Adequacy Criterion Based on Hausdorff Distance.
Removing Separation Conditions in a 1 against 3-Components
Gaussian Mixture Problem.
Obtaining Partitions of a Set of Hard or Fuzzy
Partitions.
Clustering for Prototype Selection using Singular Value
Decomposition.
Clustering in High-dimensional Data Spaces.
Quantization of Models: Local Approach and Asymptotically
Optimal Partitions.
The Performance of an Autonomous Clustering Technique.
Cluster Analysis with Restricted Random Walks.
Missing Data in Hierarchical Classification of Variables — a
Simulation Study.
Cluster Validation.
Representation and Evaluation of Partitions.
Assessing the Number of Clusters of the Latent Class
Model.
Validation of Very Large Data Sets Clustering by Means of a
Nonparametric Linear Criterion.
Discrimination.
Effect of Feature Selection on Bagging Classifiers Based on
Kernel Density Estimators.
Biplot Methodology for Discriminant Analysis Based upon Robust
Methods and Principal Curves.
Bagging Combined Classifiers.
Application of Bayesian Decision Theory to Constrained
Classification Networks.
Part II. Multivariate Data
Analysis and Statistics.
Multivariate Data Analysis.
Quotient Dissimilarities, Euclidean Embeddability, and Huygens'
Weak Principle
Conjoint Analysis and Stimulus Presentation — a Comparison of
Alternative Methods.
Grade Correspondence-cluster Analysis Applied to Separate
Components of Reversely Regular Mixtures.
Obtaining Reducts with a Genetic Algorithm.
A Projection Algorithm for Regression with Collinearity.
Confronting Data Analysis with Constructivist Philosophy.
Statistical Methods.
Maximum Likelihood Clustering with Outliers.
An Improved Method for Estimating the Modes of the Probability
Density Function and
the Number of Classes for PDF-based Clustering.
Maximization of Measure of Allowable Sample Sizes Region in
Stratified Sampling.
On Estimation of Population Averages on the Basis of Cluster
Sample.
Symbolic Data Analysis.
Symbolic Regression Analysis.
Modelling Memory Requirement with Normal Symbolic Form.
Mixture Decomposition of Distributions by Copulas.
Determination of the Number of Clusters for Symbolic Objects
Described by Interval Variables.
Symbolic Data Analysis Approach to Clustering Large
Datasets.
Symbolic Class Descriptions.
Consensus Trees and Phylogenetics.
A Comparison of Alternative Methods for Detecting Reticulation
Events in Phylogenetic Analysis.
Hierarchical Clustering of Multiple Decision Trees.
Multiple Consensus Trees.
A Family of Average Consensus Methods for Weighted Trees.
Comparison of Four methods for Inferring Additive Trees from
Incomplete Dissimilarity Matrices.
Quartet Trees as a Tool to Reconstruct Large Trees from
Sequences.
Regression Trees.
Regression Trees for Longitudinal Data with Time-dependent
Covariates.
Tree-based Models in Statistics: Three Decades of
Research.
Computationally Efficient Linear Regression Trees.
Neural Networks and Genetic Algorithms.
A Clustering Based Procedure for Learning the Hidden Unit
Parameters in Elliptical Basis Function Networks.
Multi-layer Perceptron on Interval Data.
Part III.
Applications.
Textual Analysis of Customer Statements for Quality Control and
Help Desk Support.
AHP as Support for Strategy Decision Making in Banking.
Bioinformatics and Classification: The Analysis of Genome
Expression Data.
Glaucoma Diagnosis by Indirect Classifiers.
A Cluster Analysis of the Importance of Country and Sector on
Company Returns.
Problems of Classification in Investigative Psychology.