دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Prakash Gorroochurn
سری:
ISBN (شابک) : 1119127920, 9781119127925
ناشر: Wiley
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 779
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 31 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب موضوعات کلاسیک در مورد تاریخ آمار ریاضی مدرن: از لاپلاس تا زمان های اخیر: احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، تاریخ، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Classic Topics on the History of Modern Mathematical Statistics: From Laplace to More Recent Times به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موضوعات کلاسیک در مورد تاریخ آمار ریاضی مدرن: از لاپلاس تا زمان های اخیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب راهنمای روشن و جامعی برای تاریخچه آمار ریاضی، شامل جزئیات نتایج اصلی و تحولات مهم در یک دوره 200 ساله ارائه میکند. نویسنده بر تحولات تاریخی کلیدی و نیز مناقشات و اختلاف نظرهایی که در نتیجه ایجاد شد تمرکز دارد. این کتاب که به ترتیب زمانی ارائه شده است، شرحی از آثار کلاسیک و مدرنی دارد که برای درک کاربردهای آمار ریاضی ضروری هستند. کتاب با پوشش گسترده ای از آثار احتمالی لاپلاس، که بسیاری از پایه های تحولات بعدی در نظریه آماری را پایه گذاری کرد، آغاز می شود. متعاقباً، بخش دوم پیشرفتهای آماری قرن بیستم از جمله کارهای فیشر، نیمن و پیرسون را معرفی میکند. شرح مفصلی از کشف رگرسیون و همبستگی گالتون ارائه شده است، و توسعه بعدی X2 کارل پیرسون و دانشجوی t مورد بحث قرار گرفته است. در مرحله بعد، نویسنده پوشش قابل توجهی از آثار فیشر و تأثیر نهایی بر آمار مدرن ارائه می دهد. بخش سوم و پایانی کتاب به تحولات پسا فیشر میپردازد، از جمله توسعههای نظریه تخمین فیشر (توسط دارمویس، کوپمن، پیتمن، آیتکن، فریشه، کرامر، رائو، بلکول، لمان، شفه و باسو)، آمار والد. نظریه تصمیم، و احیای بیزی که توسط رمزی، دی فینتی، ساویج و رابینز در نیمه اول قرن بیستم آغاز شد. نویسنده در سرتاسر کتاب جزئیاتی از نظریههای مختلف جایگزین و اختلاف نظر در مورد تاریخ آمار مدرن را ارائه میکند.
This book presents a clear and comprehensive guide to the history of mathematical statistics, including details on the major results and crucial developments over a 200 year period. The author focuses on key historical developments as well as the controversies and disagreements that were generated as a result. Presented in chronological order, the book features an account of the classical and modern works that are essential to understanding the applications of mathematical statistics. The book begins with extensive coverage of the probabilistic works of Laplace, who laid much of the foundations of later developments in statistical theory. Subsequently, the second part introduces 20th century statistical developments including work from Fisher, Neyman and Pearson. A detailed account of Galton's discovery of regression and correlation is provided, and the subsequent development of Karl Pearson's X2 and Student's t is discussed. Next, the author provides significant coverage of Fisher's works and ultimate influence on modern statistics. The third and final part of the book deals with post-Fisherian developments, including extensions to Fisher's theory of estimation (by Darmois, Koopman, Pitman, Aitken, Fréchet, Cramér, Rao, Blackwell, Lehmann, Scheffé, and Basu), Wald's statistical decision theory, and the Bayesian revival ushered by Ramsey, de Finetti, Savage, and Robbins in the first half of the 20th century.Throughout the book, the author includes details of the various alternative theories and disagreements concerning the history of modern statistics.
Content: The Laplacean revolution --
Galton, regression, and correlation --
Karl Pearson\'s chi-squared goodness-of-fit test --
Student\'s test --
the Fisherian legacy --
Beyond Fisher and Neyman-Pearson