ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Chemometrics in Analytical Spectroscopy (RSC Analytical Spectroscopy Momographs)

دانلود کتاب شیمی سنجی در طیف سنجی تحلیلی (ماموگرافی اسپکتروسکوپی تحلیلی RSC)

Chemometrics in Analytical Spectroscopy (RSC Analytical Spectroscopy Momographs)

مشخصات کتاب

Chemometrics in Analytical Spectroscopy (RSC Analytical Spectroscopy Momographs)

دسته بندی: هنرهای گرافیکی
ویرایش: illustrated edition 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0854045554, 9780854045556 
ناشر:  
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 225 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Chemometrics in Analytical Spectroscopy (RSC Analytical Spectroscopy Momographs) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شیمی سنجی در طیف سنجی تحلیلی (ماموگرافی اسپکتروسکوپی تحلیلی RSC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شیمی سنجی در طیف سنجی تحلیلی (ماموگرافی اسپکتروسکوپی تحلیلی RSC)

این متن مقدماتی با هدف ارائه راهنمای استفاده از تکنیک های شیمی سنجی مورد استفاده برای پردازش و تفسیر داده های تحلیلی به دانشجویان و محققان است. برای تشویق کاوش بیشتر، جزئیات کافی از روش های اساسی را در اختیار خواننده قرار می دهد. موضوعات مورد بحث شامل عناصر اساسی تجزیه و تحلیل داده های تک متغیره و چند متغیره، کسب داده های دیجیتال و افزایش سیگنال با فیلتر کردن و صاف کردن، انتخاب و استخراج ویژگی، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی توسط خوشه بندی، و الگوریتم های رایج مورد استفاده برای تکنیک های کالیبراسیون چند متغیره است. .


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This introductory text aims to provide students and researchers with a guide to the application of the chemometric techniques used to process and interpret analytical data. It provides the reader with sufficient details of the fundamental methods to encourage further exploration. The topics discussed include the basic elements of univariate and multivariate data analysis, the acquisition of digital data and signal enhancement by filtering and smoothing, feature selection and extraction, pattern recognition, exploratory data analysis by clustering, and common algorithms in use for multivariate calibration techniques.



فهرست مطالب

Book Cover......Page 1
Chemometrics in Analytical Spectroscopy......Page 4
Preface......Page 6
Contents......Page 8
1 Introduction......Page 10
2 Normal Distribution......Page 11
Significance Tests......Page 15
Analysis of Variance......Page 19
Outliers......Page 22
3 Lorentzian Distribution......Page 23
4 Multivariate Data......Page 24
Covariance and Correlation......Page 26
Multivariate Normal......Page 30
5 Displaying Data......Page 31
2 Sampling Theory......Page 36
3 Signal-to-Noise Ratio......Page 39
4 Detection Limits......Page 41
Signal Averaging......Page 43
Signal Smoothing......Page 45
Filtering in the Frequency Domain......Page 50
6 Interpolation......Page 56
1 Introduction......Page 63
2 Differentiation......Page 64
3 Integration......Page 71
4 Combining Variables......Page 73
Linear Combinations......Page 74
Principal Components Analysis......Page 79
Factor Analysis......Page 88
1 Introduction......Page 101
3 Measures between Objects......Page 104
Similarity Measures......Page 105
Distance Measures......Page 108
4 Clustering Techniques......Page 112
Hierarchical Techniques......Page 114
K-Means Algorithm......Page 118
Fuzzy Clustering......Page 124
1 Introduction......Page 132
2 Discriminant Functions......Page 133
Bayes' Theorem......Page 136
Linear Discriminant Function......Page 141
3 Nearest Neighbours......Page 147
4 The Perceptron......Page 151
5 Artificial Neural Networks......Page 156
1 Introduction......Page 164
2 Linear Regression......Page 165
Errors and Goodness of Fit......Page 168
Regression through the Origin......Page 171
3 Polynomial Regression......Page 172
Orthogonal Polynomials......Page 178
4 Multivariate Regression......Page 180
Selection of Variables for Regression......Page 183
Principal Components Regression......Page 196
Partial Least Squares Regression......Page 206
A1 Introduction......Page 213
A2 Simple Matrix Operations......Page 215
A3 Matrix Multiplication......Page 216
A4 Sums of Squares and Products......Page 218
A5 Inverse of a Matrix......Page 219
A7 The Quadratic Form......Page 221
Subject Index......Page 223




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی