مشخصات کتاب

Chemometrics for Pattern Recognition

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Richard G. Brereton  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470987251, 9780470987254 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 513 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Chemometrics for Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شیمی سنجی برای تشخیص الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شیمی سنجی برای تشخیص الگو

طی دهه گذشته، تشخیص الگو یکی از سریع ترین نقاط رشد در شیمی سنجی بوده است. این امر با افزایش قابلیت‌های ابزارهای خودکار مانند LCMS، GCMS و NMR، برای به دست آوردن مقادیر زیادی از داده‌ها، و به موازات آن، رشد قابل توجه در کاربردها به‌ویژه در اندازه‌گیری‌های شیمیایی تحلیلی زیست پزشکی تسریع شده است. عصاره هایی از انسان و حیوانات، همراه با افزایش قابلیت های محاسبات رومیزی. تفسیر این مجموعه داده‌های چند متغیره مستلزم بکارگیری و توسعه تکنیک‌های شیمی‌سنجی جدید مانند تشخیص الگو است که تمرکز این کار است. مواردی که در متن گنجانده شده است عبارتند از: مطالعات موردی تشخیص الگوی «دنیای واقعی» از منابع مختلف از جمله زیست‌شناسی، پزشکی، مواد، داروسازی، غذا، پزشکی قانونی و علوم محیطی؛ بحث در مورد روش‌هایی که بسیاری از آنها در زیست‌شناسی، شیمی تحلیلی بیولوژیکی و یادگیری ماشین نیز رایج هستند؛ ابزارهای رایج مانند حداقل مربعات جزئی و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی، و همچنین روش‌هایی که به ندرت در شیمی‌سنجی‌ها مانند نقشه‌های خودسازمان‌دهنده و ماشین‌های بردار پشتیبان، نمایش کامل رنگی، اعتبارسنجی مدل‌ها و آزمایش فرضیه‌ها، و انگیزه‌های اساسی روش‌ها، از جمله نحوه اجتناب از برخی مشکلات رایج استفاده می‌شوند. مربوط به شیمی‌سنجی‌های فعال و دانشمندان تحلیلی است. در صنعت، دانشگاه و مؤسسات دولتی و همچنین کسانی که درگیر برنامه هستند آمار دروغ و تشخیص الگوی محاسباتی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Over the past decade, pattern recognition has been one of the fastest growth points in chemometrics. This has been catalysed by the increase in capabilities of automated instruments such as LCMS, GCMS, and NMR, to name a few, to obtain large quantities of data, and, in parallel, the significant growth in applications especially in biomedical analytical chemical measurements of extracts from humans and animals, together with the increased capabilities of desktop computing. The interpretation of such multivariate datasets has required the application and development of new chemometric techniques such as pattern recognition, the focus of this work.Included within the text are:‘Real world’ pattern recognition case studies from a wide variety of sources including biology, medicine, materials, pharmaceuticals, food, forensics and environmental science;Discussions of methods, many of which are also common in biology, biological analytical chemistry and machine learning;Common tools such as Partial Least Squares and Principal Components Analysis, as well as those that are  rarely used in chemometrics such as Self Organising Maps and Support Vector Machines;Representation in full colour;Validation of models and hypothesis testing, and the underlying motivation of the methods, including how to avoid some common pitfalls.Relevant to active chemometricians and analytical scientists in industry, academia and government establishments as well as those involved in applying statistics and computational pattern recognition.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Metastasis Research Protocols Volume 1 : Analysis of Cells & Tissues (Methods in Molecular Medicine)

دانلود کتاب Best Practices in Lean Manufacturing: A Relational Analysis

دانلود کتاب Riveted Lap Joints in Aircraft Fuselage: Design, Analysis and Properties

دانلود کتاب On the Edge of Reality: Hidden Technology, Powers of the Mind, Quantum Physics, Paranormal Phenomena, Orbs, UFOs, Harmonic Transmissions, and Crop Circles

دانلود کتاب Negotiating a Preferential Trading Agreement: Issues, Constraints and Practical Options