دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Raimund Mannhold, Hugo Kubinyi, Gerd Folkers(eds.) سری: Methods and Principles in Medicinal Chemistry ISBN (شابک) : 9783527307531, 9783527603749 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 498 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Chemoinformatics in Drug Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شیمی انفورماتیک در کشف دارو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب راهنما اولین نمای داخلی از رویکرد یکپارچه امروزی به
طراحی منطقی دارو را ارائه می دهد. کارشناسان شیمیانفورماتیک از
شرکتهای بزرگ داروسازی، و همچنین از ارائهدهندگان خدمات
شیمیانفورماتیک و دانشگاه نشان میدهند که امروزه با استفاده از
قدرت روشهای محاسباتی برای فرآیند کشف دارو میتوان به آن دست
یافت.
با استفاده از کاربر و نه توسعهدهنده نرمافزار شیمیانفورماتیک
در ذهن، این کتاب کاربرد موفقیتآمیز ابزارهای محاسباتی را برای
مشکلات زندگی واقعی توصیف میکند و راهحلهایی را برای مشکلاتی
که معمولاً با آن مواجه میشوند ارائه میکند. این نشان میدهد که
چگونه تقریباً هر مرحله از خط لوله کشف دارو میتواند با استفاده
از ابزارهای شیمیانفورماتیک - از مدیریت پایگاههای داده ترکیبی
گرفته تا سنتز ترکیبی هدفمند، غربالگری مجازی و انتقال کارآمد از
ضربه به سرب - بهینهسازی و تسریع شود.
منبعی ارزشمند برای توسعه دهندگان دارو و شیمیدانان دارویی در
دانشگاه و صنعت.
This handbook provides the first-ever inside view of today's
integrated approach to rational drug design. Chemoinformatics
experts from large pharmaceutical companies, as well as from
chemoinformatics service providers and from academia
demonstrate what can be achieved today by harnessing the power
of computational methods for the drug discovery process.
With the user rather than the developer of chemoinformatics
software in mind, this book describes the successful
application of computational tools to real-life problems and
presents solution strategies to commonly encountered problems.
It shows how almost every step of the drug discovery pipeline
can be optimized and accelerated by using chemoinformatics
tools -- from the management of compound databases to targeted
combinatorial synthesis, virtual screening and efficient
hit-to-lead transition.
An invaluable resource for drug developers and medicinal
chemists in academia and industry.
Content:
Chapter 1 Introduction to Chemoinformatics in Drug Discovery – A Personal View (pages 1–22): Garland R. Marshall
Chapter 2 Chemoinformatics in Lead Discovery (pages 23–41): Prof. Dr. Tudor I. Oprea
Chapter 3 Computational Chemistry, Molecular Complexity and Screening Set Design (pages 43–57): Michael M. Hann, Andrew R. Leach and Darren V.S. Green
Chapter 4 Algorithmic Engines in Virtual Screening (pages 59–115): Matthias Rarey, Christian Lemmen and Hans Matter
Chapter 5 Strengths and Limitations of Pharmacophore?Based Virtual Screening (pages 117–140): Dragos Horvath, Boryeu Mao, Rafael Gozalbes, Frederique Barbosa and Sherry L. Rogalski
Chapter 6 Enhancing Hit Quality and Diversity within Assay Throughput Constraints (pages 141–173): Iain McFadyen, Gary Walker and Juan Alvarez
Chapter 7 Molecular Diversity in Lead Discovery: From Quantity to Quality (pages 175–198): Cullen L. Cavallaro, Dora M. Schnur and Andrew J. Tebben
Chapter 8 In Silico Lead Optimization (pages 199–219): Chris M. W. Ho
Chapter 9 WOMBAT: World of Molecular Bioactivity (pages 221–239): Marius Olah, Maria Mracec, Liliana Ostopovici, Ramona Rad, Alina Bora, Nicoleta Hadaruga, Ionela Olah, Magdalena Banda, Zeno Simon, Mircea Mracec and Prof. Dr. Tudor I. Oprea
Chapter 10 Cabinet – Chemical and Biological Informatics Network (pages 241–269): Vera Povolna, Scott Dixon and David Weininger
Chapter 11 Structure Modification in Chemical Databases (pages 271–285): Peter W. Kenny and Jens Sadowski
Chapter 12 Rational Design of GPCR?Specific Combinational Libraries Based on the Concept of Privileged Substructures (pages 287–313): Nikolay P. Savchuk, Sergey E. Tkachenko and Konstantin V. Balakin
Chapter 13 A Practical Strategy for Directed Compound Acquisition (pages 315–332): Gerald M. Maggiora, Veerabahu Shanmugasundaram, Michael S. Lajiness, Tom N. Doman and Martin W. Schultz
Chapter 14 Efficient Strategies for Lead Optimization by Simultaneously Addressing Affinity, Selectivity and Pharmacokinetic Parameters (pages 333–379): Karl?Heinz Baringhaus and Hans Matter
Chapter 15 Chemoinformatic Tools for Library Design and the Hit?to?Lead Process: A User\'s Perspective (pages 381–435): Robert Alan Goodnow, Paul Gillespie and Konrad Bleicher
Chapter 16 Application of Predictive QSAR Models to Database Mining (pages 437–455): Alexander Tropsha
Chapter 17 Drug Discovery in Academia – A Case Study (pages 457–484): Donald J. Abraham