ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Charting the Next Pandemic: Modeling Infectious Disease Spreading in the Data Science Age

دانلود کتاب ترسیم همه گیری بعدی: مدل سازی بیماری های عفونی در حال گسترش در عصر علم داده

Charting the Next Pandemic: Modeling Infectious Disease Spreading in the Data Science Age

مشخصات کتاب

Charting the Next Pandemic: Modeling Infectious Disease Spreading in the Data Science Age

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319932897, 9783319932903 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 221 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 138 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ترسیم همه گیری بعدی: مدل سازی بیماری های عفونی در حال گسترش در عصر علم داده: علوم اجتماعی، علوم اجتماعی محاسباتی، بیماری های عفونی، علم داده محور، مدل سازی و نظریه سازی، اپیدمیولوژی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب Charting the Next Pandemic: Modeling Infectious Disease Spreading in the Data Science Age به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ترسیم همه گیری بعدی: مدل سازی بیماری های عفونی در حال گسترش در عصر علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ترسیم همه گیری بعدی: مدل سازی بیماری های عفونی در حال گسترش در عصر علم داده



این کتاب مقدمه ای بر مدل سازی سیستم های محاسباتی و پیچیده گسترش جهانی بیماری های عفونی ارائه می دهد. آخرین پیشرفت‌ها در زمینه مدل‌سازی فرآیندهای سرایت مورد بحث قرار می‌گیرند و خوانندگان با نمونه‌های دنیای واقعی از یکپارچه‌سازی مدل داده‌ای که بر فرآیند تصمیم‌گیری تأثیر می‌گذارد، قرار می‌گیرند. پیشرفت‌های اخیر در علم محاسبات و دسترسی فزاینده به داده‌های دنیای واقعی، امکان توسعه سناریوهای واقعی و پیش‌بینی‌های هم‌زمان از گسترش جهانی تهدیدات بهداشتی نوظهور را فراهم می‌کند.
بخش اول کتاب، خواننده را در مسیرهای پیچیده راهنمایی می‌کند. تکنیک‌های مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با رویکرد غیر فنی و بصری، توضیح و تشریح ساخت چارچوب مدرن مورد استفاده برای پیش‌بینی گسترش همه‌گیری‌ها و اپیدمی‌ها. از مدل‌ها می‌توان برای تبدیل داده‌ها به دانشی استفاده کرد که به‌طور شهودی توسط اینفوگرافیک‌های قدرتمند منتقل می‌شود و به همین دلیل، بخش دوم کتاب بر مجموعه‌ای از نمودارها تمرکز دارد که سناریوهای احتمالی همه‌گیری‌های آینده را نشان می‌دهد. اطلس بصری موجود به خواننده این امکان را می دهد تا مشترکات و الگوهای تهدیدات بهداشتی نوظهور را شناسایی کند، همچنین طیف گسترده ای از مدل ها و داده هایی را که می تواند توسط سیاست گذاران برای پیش بینی روندها، ارزیابی خطرات و در نهایت مدیریت رویدادهای آینده مورد استفاده قرار گیرد، کشف کند.
نمودار همه‌گیری بعدی
خواننده را در موقعیتی قرار می‌دهد که سناریوهای همه‌گیری مختلف را بررسی کند و تأثیر بالقوه راهبردهای مهار و پیشگیری را درک کند. این کتاب بر اهمیت دیدگاه جهانی در ارزیابی تهدیدات بهداشتی نوظهور تأکید می‌کند و تکامل احتمالی بیماری همه‌گیر بعدی را به تصویر می‌کشد و در عین حال اطلاعات لازم برای مبارزه با آن را فراهم می‌کند. این متن برای طیف گسترده ای از مخاطبان با پیشینه های فنی متنوع جذاب خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides an introduction to the computational and complex systems modeling of the global spreading of infectious diseases. The latest developments in the area of contagion processes modeling are discussed, and readers are exposed to real world examples of data-model integration impacting the decision-making process. Recent advances in computational science and the increasing availability of real-world data are making it possible to develop realistic scenarios and real-time forecasts of the global spreading of emerging health threats.
The first part of the book guides the reader through sophisticated complex systems modeling techniques with a non-technical and visual approach, explaining and illustrating the construction of the modern framework used to project the spread of pandemics and epidemics. Models can be used to transform data to knowledge that is intuitively communicated by powerful infographics and for this reason, the second part of the book focuses on a set of charts that illustrate possible scenarios of future pandemics. The visual atlas contained allows the reader to identify commonalities and patterns in emerging health threats, as well as explore the wide range of models and data that can be used by policy makers to anticipate trends, evaluate risks and eventually manage future events.
Charting the Next Pandemic
puts the reader in the position to explore different pandemic scenarios and to understand the potential impact of available containment and prevention strategies. This book emphasizes the importance of a global perspective in the assessment of emerging health threats and captures the possible evolution of the next pandemic, while at the same time providing the intelligence needed to fight it. The text will appeal to a wide range of audiences with diverse technical backgrounds.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XVI
Front Matter ....Pages 1-2
INFECTIOUS DISEASE SPREADING: FROM DATA TO MODELS (Ana Pastore y Piontti, Nicola Perra, Luca Rossi, Nicole Samay, Alessandro Vespignani)....Pages 3-10
DATA, DATA, AND MORE DATA (Ana Pastore y Piontti, Nicola Perra, Luca Rossi, Nicole Samay, Alessandro Vespignani)....Pages 11-28
DATA MODEL INTEGRATION: THE GLOBAL EPIDEMIC AND MOBILITY FRAMEWORK (Ana Pastore y Piontti, Nicola Perra, Luca Rossi, Nicole Samay, Alessandro Vespignani)....Pages 29-44
FROM DATA TO KNOWLEDGE: HOW MODELS CAN BE USED (Ana Pastore y Piontti, Nicola Perra, Luca Rossi, Nicole Samay, Alessandro Vespignani)....Pages 45-54
THE NUMERICAL FORECAST OF PANDEMIC SPREADING: THE CASE STUDY OF THE 2009 A/H1N1 PDM (Ana Pastore y Piontti, Nicola Perra, Luca Rossi, Nicole Samay, Alessandro Vespignani)....Pages 55-65
Front Matter ....Pages 67-196
COMPUTATIONAL MODELING OF “DISEASE X” (Ana Pastore y Piontti, Nicola Perra, Luca Rossi, Nicole Samay, Alessandro Vespignani)....Pages 197-200
Back Matter ....Pages 201-209




نظرات کاربران