دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Kuan-Ching Li, Hai Jiang, Albert Y. Zomaya سری: Chapman & Hall/CRC Big Data Series ISBN (شابک) : 9781498768085, 9781498768078 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 489 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Chapman & Hall/CRC Big Data Series : Big Data Management and Processing (1) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Chapman & Hall/CRC Big Data Series: Big Data Management and Processing (1) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدیریت و پردازش کلان داده، طیف وسیعی از مسائل مربوط به کلان
داده و تأثیر آنها بر طراحی سیستم های محاسباتی جدید را بررسی می
کند. بیست و یک فصل با دقت انتخاب شده و شامل مشارکت های چندین
محقق برجسته است. این کتاب در تلاش است تا تعادلی بین پوشش نظری و
عملی تکنیکهای نوآورانه حل مسئله برای طیف وسیعی از پلتفرمها
ایجاد کند. این به عنوان مخزن پارادایمها، فناوریها و
برنامههایی عمل میکند که جنبههای مختلف سیستمهای محاسباتی
کلان داده را هدف قرار میدهند.
قسمت اول کتاب مسائل مربوط به مدیریت انرژی و منابع، و همچنین
انطباق قانونی و مدیریت کیفیت را بررسی میکند. اطلاعات بزرگ. این
شبکههای محاسباتی درون حافظه و شبکههای داده درون حافظه و
همچنین برنامهریزی مشترک برای برنامههای محاسباتی با کارایی
بالا را پوشش میدهد. بخش دوم کتاب شامل پوشش جامع Hadoop و Spark
به همراه چالش ها و راه حل های امنیتی، حریم خصوصی و اعتماد
است.
بخش دوم کتاب استخراج و خوشه بندی در Big Data را پوشش می دهد و
شامل برنامه های کاربردی در ژنومیک، پردازش کلان داده بیمارستانی،
و محاسبات ابری خودرویی. این کتاب همچنین بودجه پروژه های Big
Data را تجزیه و تحلیل می کند.
Big Data Management and Processing explores a range of big data
related issues and their impact on the design of new computing
systems. The twenty-one chapters were carefully selected and
feature contributions from several outstanding researchers. The
book endeavors to strike a balance between theoretical and
practical coverage of innovative problem solving techniques for
a range of platforms. It serves as a repository of paradigms,
technologies, and applications that target different facets of
big data computing systems.
The first part of the book explores energy and resource
management issues, as well as legal compliance and quality
management for Big Data. It covers In-Memory computing and
In-Memory data grids, as well as co-scheduling for high
performance computing applications. The second part of the book
includes comprehensive coverage of Hadoop and Spark, along with
security, privacy, and trust challenges and solutions.
The latter part of the book covers mining and clustering in Big
Data, and includes applications in genomics, hospital big data
processing, and vehicular cloud computing. The book also
analyzes funding for Big Data projects.
Content: Big Data Management. Big Data Design, implementation, evaluation and services. Big Data as integration of technologies. Big Data analytics and visualization. Query processing and indexing. Elasticity for data management systems. Self-adaptive and energy-efficient mechanisms. Performance evaluation. Security, privacy, trust, data ownership and risk simulations. Processing. Techniques, algorithms and innovative methods of processing. Business and economic models. Adoption cases, frameworks and user evaluations. Data-intensive and scalable computing on hybrid infrastructures. MapReduce based computations. Many-Task Computing in the Cloud. Streaming and real-time processing. Big Data systems and applications for multidisciplinary applications.