دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1st نویسندگان: Leon O. Chua, Tamas Roska سری: ISBN (شابک) : 0521652472, 9780511040511 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 410 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Cellular neural networks and visual computing: foundation and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی سلولی و محاسبات بصری: پایه و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فناوری سلولی غیرخطی/شبکه عصبی (CNN) هم یک مفهوم انقلابی است و هم یک الگوی محاسباتی جدید بهطور تجربی اثبات شده است. رایانه های سلولی آنالوگ مبتنی بر CNN تنظیم شده اند تا نحوه پردازش سیگنال های آنالوگ را تغییر دهند. این کتاب درسی منحصر به فرد در سطح کارشناسی شامل مثال ها و تمرین های بسیاری از جمله شبیه ساز CNN و نرم افزار توسعه قابل دسترسی از طریق اینترنت است. این یک مقدمه ایده آل برای CNN و محاسبات سلولی آنالوگ برای دانشجویان، محققان و مهندسان از طیف گسترده ای از رشته ها است. لئون چوا، مخترع CNN، و تاماس روسکا هر دو از پیشگامان بسیار مورد احترام در این زمینه هستند.
Cellular Nonlinear/Neural Network (CNN) technology is both a revolutionary concept and an experimentally proven new computing paradigm. Analogic cellular computers based on CNNs are set to change the way analog signals are processed. This unique undergraduate level textbook includes many examples and exercises, including CNN simulator and development software accessible via the Internet. It is an ideal introduction to CNNs and analogic cellular computing for students, researchers and engineers from a wide range of disciplines. Leon Chua, co-inventor of the CNN, and Tamàs Roska are both highly respected pioneers in the field.
Content: 1. Introduction --
2. Notation, definitions, and mathematical foundation --
3. Characteristics and analysis of simple CNN templates --
4. Simulation of the CNN dynamics --
5. Binary CNN characterization via Boolean functions --
6. Uncoupled CNNs: unified theory and applications --
7. Introduction to the CNN Universal Machine --
8. Back to basics: Nonlinear dynamics and complete stability --
9. The CNN Universal Machine (CNN-UM) --
10. Template design tools --
11. CNNs for linear image processing --
12. Coupled CNN with linear synaptic weights --
13. Uncoupled standard CNNs with nonlinear synaptic weights --
14. Standard CNNs with delayed synaptic weights and motion analysis.