دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Cellular Automaton Modeling of Biological Pattern Formation
دانلود کتاب مدل سازی خودکار سلولی شکل گیری الگوی بیولوژیکی
مشخصات کتاب
Cellular Automaton Modeling of Biological Pattern Formation
ویرایش:
نویسندگان: Andreas Deutsch. Sabine Dormann
سری:
ISBN (شابک) : 9781489979803
ناشر: Birkhäuser
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 460
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Cellular Automaton Modeling of Biological Pattern Formation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی خودکار سلولی شکل گیری الگوی بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی خودکار سلولی شکل گیری الگوی بیولوژیکی
این متن به بررسی استفاده از اتوماتای سلولی در مدل سازی شکل گیری الگو در سیستم های بیولوژیکی می پردازد. چندین روش مدل‌سازی ریاضی را با استفاده از اتوماتای سلولی توصیف می‌کند که می‌توانند برای مطالعه دینامیک سیستم‌های سلولی در حال تعامل هم در شبیه‌سازی و هم در عمل مورد استفاده قرار گیرند. فصل‌های جدید در این نسخه شامل مهاجرت سلولی، توسعه بافت، و پویایی سرطان، و همچنین منابع به‌روز شده و پیشنهادات موضوع تحقیق جدید است که منعکس‌کننده توسعه سریع این رشته است. کتاب با مقدمه‌ای بر اصول الگوسازی در زیست‌شناسی و تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی ریاضی که می‌توان برای تجزیه و تحلیل آنها استفاده کرد، آغاز می‌شود. سپس مدل‌های خودکار سلولی برای انواع مختلف فرآیندها و فعل و انفعالات سلولی، از جمله حرکت تصادفی، مهاجرت سلولی، تعامل سلول‌های چسبنده، هم‌ترازی و ازدحام سلولی، فرآیندهای رشد، تشکیل الگوی سلول‌های رنگدانه، توسعه بافت، رشد و تهاجم تومور، و الگوهای تورینگ و رسانه های تحریک پذیر. در فصل آخر، نویسندگان به طور انتقادی احتمالات و محدودیت‌های رویکرد خودکار سلولی در مدل‌سازی کاربردهای مختلف بیولوژیکی، همراه با جهت‌های تحقیقاتی آینده را مورد بحث قرار می‌دهند. پیشنهادهایی برای پروژه‌های تحقیقاتی در سراسر کتاب برای تشویق تعامل بیشتر با مطالب ارائه شده است، و یک شبیه‌ساز همراه برای خوانندگان در دسترس است تا شبیه‌سازی‌های خود را بر روی چندین مدل پوشش داده شده در متن انجام دهند. کدهای QR در متن برای دسترسی آسان به شبیه ساز گنجانده شده است. با ارائه در دسترس و رویکرد بین رشته ای خود، مدل سازی خودکار سلولی شکل گیری الگوی بیولوژیکی برای دانشجویان کارشناسی ارشد و پیشرفته در زیست شناسی ریاضی، مدل سازی بیولوژیکی و محاسبات بیولوژیکی مناسب است. همچنین منبع ارزشمندی برای محققان و پزشکان در ریاضیات کاربردی، زیست شناسی ریاضی، فیزیک محاسباتی، مهندسی زیستی و علوم کامپیوتر خواهد بود. ستایش برای نسخه اول "راهنمای ایده آل برای کسی که دارای پیشینه ریاضی یا فیزیکی است تا شروع به کاوش در مدل سازی بیولوژیکی کند. مهمتر از همه، این کتاب همچنین به عنوان یک راهنمای عالی برای مدل‌سازان با تجربه برای نوآوری و بهبود روش‌های خود برای تجزیه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی عمل می‌کند. - بررسی های ریاضی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This text explores the use of cellular automata in modeling pattern formation in biological systems. It describes several mathematical modeling approaches utilizing cellular automata that can be used to study the dynamics of interacting cell systems both in simulation and in practice. New in this edition are chapters covering cell migration, tissue development, and cancer dynamics, as well as updated references and new research topic suggestions that reflect the rapid development of the field. The book begins with an introduction to pattern-forming principles in biology and the various mathematical modeling techniques that can be used to analyze them. Cellular automaton models are then discussed in detail for different types of cellular processes and interactions, including random movement, cell migration, adhesive cell interaction, alignment and cellular swarming, growth processes, pigment cell pattern formation, tissue development, tumor growth and invasion, and Turing-type patterns and excitable media. In the final chapter, the authors critically discuss possibilities and limitations of the cellular automaton approach in modeling various biological applications, along with future research directions. Suggestions for research projects are provided throughout the book to encourage additional engagement with the material, and an accompanying simulator is available for readers to perform their own simulations on several of the models covered in the text. QR codes are included within the text for easy access to the simulator. With its accessible presentation and interdisciplinary approach, Cellular Automaton Modeling of Biological Pattern Formation is suitable for graduate and advanced undergraduate students in mathematical biology, biological modeling, and biological computing. It will also be a valuable resource for researchers and practitioners in applied mathematics, mathematical biology, computational physics, bioengineering, and computer science. PRAISE FOR THE FIRST EDITION “An ideal guide for someone with a mathematical or physical background to start exploring biological modelling. Importantly, it will also serve as an excellent guide for experienced modellers to innovate and improve their methodologies for analysing simulation results.” —Mathematical Reviews
