Cell Formation in Industrial Engineering: Theory, Algorithms and Experiments

این کتاب بر توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های بهینه، انعطاف‌پذیر و کارآمد برای تشکیل سلول در فناوری گروه تمرکز دارد. هدف اصلی آن ارائه ابزاری قابل اعتماد است که می تواند توسط مدیران و مهندسان برای طراحی سلول های تولیدی بر اساس ترجیحات و محدودیت های اعمال شده توسط یک سیستم تولید خاص مورد استفاده قرار گیرد. این ابزار به طور بالقوه می تواند هزینه های تولید را با به حداقل رساندن سایر هزینه ها در تعدادی از زمینه ها کاهش دهد و در نتیجه سود در یک سیستم تولیدی را افزایش دهد.

در حجم، مسئله تشکیل سلول به صورت سیستماتیک و رسمی در نظر گرفته شده است و چندین مدل، هم اکتشافی و هم دقیق، پیشنهاد شده است. مدل‌ها بر اساس مسائل کلی خوشه‌بندی هستند و به اندازه کافی انعطاف‌پذیر هستند تا اهداف و محدودیت‌های مختلف را در نظر بگیرند. نویسندگان همچنین نتایج آزمایش‌های عددی شامل داده‌های مصنوعی از مقالات دانشگاهی در زمینه و داده‌های ساخت واقعی را برای تأیید مناسب بودن مدل‌های پیشنهادی ارائه می‌کنند.

این کتاب برای پاسخگویی به گسترده‌ترین مخاطبان ممکن در نظر گرفته شده است و به این ترتیب تمام جزئیات الگوریتمی در توضیح مفصل با مثال‌های عددی متعدد و توضیحات غیررسمی برای نتایج نظری ارائه شده است. این کتاب علاوه بر مدیران و مهندسین صنایع برای پژوهشگران و دانشجویان دانشگاهی در نظر گرفته شده است. همچنین برای بسیاری از نظریه پردازان جذاب خواهد بود، زیرا به بسیاری از مشکلات باز در علوم کامپیوتر و بیوانفورماتیک می پردازد.

This book focuses on a development of optimal, flexible, and efficient models and algorithms for cell formation in group technology. Its main aim is to provide a reliable tool that can be used by managers and engineers to design manufacturing cells based on their own preferences and constraints imposed by a particular manufacturing system. This tool could potentially lower production costs by minimizing other costs in a number of areas, thereby increasing profit in a manufacturing system.

In the volume, the cell formation problem is considered in a systematic and formalized way, and several models are proposed, both heuristic and exact. The models are based on general clustering problems, and are flexible enough to allow for various objectives and constraints. The authors also provide results of numerical experiments involving both artificial data from academic papers in the field and real manufacturing data to certify the appropriateness of the models proposed.

The book was intended to suit the broadest possible audience, and thus all algorithmic details are given in a detailed description with multiple numerical examples and informal explanations are provided for the theoretical results. In addition to managers and industrial engineers, this book is intended for academic researchers and students. It will also be attractive to many theoreticians, since it addresses many open problems in computer science and bioinformatics.