دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زیست شناسی ویرایش: 1 نویسندگان: Bill Shipley سری: ISBN (شابک) : 0521529212, 9780521791533 ناشر: سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 331 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علت و همبستگی در زیست شناسی: راهنمای کاربر برای تحلیل مسیر، معادلات ساختاری و استنتاج علی: رشته های زیستی، روش های ریاضی و مدل سازی در زیست شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Cause and Correlation in Biology: A User's Guide to Path Analysis, Structural Equations and Causal Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علت و همبستگی در زیست شناسی: راهنمای کاربر برای تحلیل مسیر، معادلات ساختاری و استنتاج علی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب فراتر از این واقعیت است که «همبستگی دلالت بر علیت ندارد» و روابط منطقی و روششناختی بین همبستگی و علیت را بررسی میکند. این یک سری از روشهای آماری را ارائه میکند که میتواند روابط علت و معلولی بین متغیرها را در موقعیتهایی که در آنها انجام آزمایشهای تصادفی یا کنترلشده تجربی امکانپذیر نیست، آزمایش و به طور بالقوه کشف کند. بسیاری از این روش ها کاملاً جدید هستند و اکثر آنها عموماً برای زیست شناسان ناشناخته هستند. این کتاب علاوه بر شرح چگونگی انجام این آزمونهای آماری، روشها را در بافت تاریخی قرار میدهد و توضیح میدهد که چه زمانی میتوان و چه زمانی نمیتوان از آنها برای آزمایش یا کشف ادعاهای علی استفاده کرد. این کتاب که به سبک محاورهای نوشته شده است که اصطلاحات فنی را به حداقل میرساند، هدف این کتاب برای تمرین زیستشناسان و دانشآموزان پیشرفته است و فقط دانش بسیار ابتدایی از آمار مقدماتی را فرض میکند.
This book goes beyond the truism that ‘correlation does not imply causation’ and explores the logical and methodological relationships between correlation and causation. It presents a series of statistical methods that can test, and potentially dis- cover, cause–effect relationships between variables in situations in which it is not possible to conduct randomised or experimentally controlled experiments. Many of these methods are quite new and most are generally unknown to biologists. In addition to describing how to conduct these statistical tests, the book also puts the methods into historical context and explains when they can and cannot justifiably be used to test or discover causal claims. Written in a conversational style that minimises technical jargon, the book is aimed at practising biologists and advanced students, and assumes only a very basic knowledge of introductory statistics.