برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Causality in the Sciences

دانلود کتاب علل در علوم

مشخصات کتاب

Causality in the Sciences

دسته بندی: علوم (عمومی)
ویرایش: 1 
نویسندگان: Phyllis McKay Illari,  Federica Russo,  Jon Williamson  
سری:  
ISBN (شابک) : 0199574138, 9780199574131 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 882 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب علل در علوم: مواد میان رشته ای

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Causality in the Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علل در علوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب علل در علوم

نیاز به تفکر یکپارچه درباره علیت، احتمال و مکانیسم در روش شناسی علمی وجود دارد. علیت و احتمال مفاهیم مرکزی دیرینه در علوم هستند که ادبیات فلسفی مربوطه مشکلات آنها را بررسی می کند. از سوی دیگر، ادبیات فلسفی که مکانیسم‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهد، مدت‌های مدیدی تثبیت نشده است، و هیچ ایده روشنی در مورد چگونگی ارتباط مکانیسم‌ها با علیت و احتمال وجود ندارد. اما اگر می‌خواهیم استنتاج علّی را در علوم بفهمیم، به ایده‌ای نیاز داریم: مجموعه‌ای از رشته‌ها، از اپیدمیولوژی گرفته تا زیست‌شناسی، از اقتصادسنجی تا فیزیک، به طور معمول از احتمال، آمار، نظریه و مکانیسم‌ها برای استنتاج روابط علی استفاده می‌کنند.

این رشته‌ها روش‌های بسیار متفاوتی را توسعه داده‌اند، جایی که علیت و احتمال اغلب درک متفاوتی دارند، و مکانیسم‌های درگیر اغلب بسیار متفاوت به نظر می‌رسند. این وضعیت متنوع این سوال را مطرح می کند که آیا واقعاً علوم مختلف از مفاهیم متفاوتی استفاده می کنند یا اینکه پیشرفت در فهم ابزار استنتاج علی در برخی علوم می تواند منجر به پیشرفت در علوم دیگر شود؟ این کتاب به این سؤالات و همچنین سؤالات دیگر در مورد استفاده از علیت در علوم می پردازد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

There is a need for integrated thinking about causality, probability and mechanisms in scientific methodology. Causality and probability are long-established central concepts in the sciences, with a corresponding philosophical literature examining their problems. On the other hand, the philosophical literature examining mechanisms is not long-established, and there is no clear idea of how mechanisms relate to causality and probability. But we need some idea if we are to understand causal inference in the sciences: a panoply of disciplines, ranging from epidemiology to biology, from econometrics to physics, routinely make use of probability, statistics, theory and mechanisms to infer causal relationships.

These disciplines have developed very different methods, where causality and probability often seem to have different understandings, and where the mechanisms involved often look very different. This variegated situation raises the question of whether the different sciences are really using different concepts, or whether progress in understanding the tools of causal inference in some sciences can lead to progress in other sciences. The book tackles these questions as well as others concerning the use of causality in the sciences.