دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: David R. Shanks, Douglas L. Medin and Keith J. Holyoak (Eds.) سری: Psychology of Learning and Motivation 34 ISBN (شابک) : 0125433344, 9780080863856 ناشر: Elsevier, Academic Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: iii-xii, 1-438 [457] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Causal Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری علمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روانشناسی یادگیری و انگیزش، مشارکت های تجربی و نظری را در روانشناسی شناختی و تجربی منتشر می کند، از شرایط کلاسیک و ابزاری گرفته تا یادگیری پیچیده و حل مسئله. این جلد ویژه که توسط مهمان ویرایش شده است به تحقیق و بحث جاری در مورد گزارش های انجمنی در مقابل شناختی از یادگیری اختصاص دارد. نوشته شده توسط محققین اصلی در این زمینه، موضوعات شامل تمام جنبه های یادگیری علّی در یک انجمن باز است که در آن رویکردهای مختلف گرد هم آمده است. ویژگی های کلیدی* بررسی به روز ادبیات * بحث در مورد بحث های اخیر * ارائه پیشرفت های عمده در درک یادگیری علّی * ترکیب رویکردهای متضاد * شامل مشارکت های تجربی مهم * نوشته شده توسط محققان برجسته در این زمینه
The Psychology of Learning and Motivation publishes empirical and theoretical contributions in cognitive and experimental psychology, ranging from classical and instrumental conditions to complex learning and problem solving. This guest-edited special volume is devoted to current research and discussion on associative versus cognitive accounts of learning. Written by major investigators in the field, topics include all aspects of causal learning in an open forum in which different approaches are brought together. Key Features* Up-to-date review of the literature * Discusses recent controversies * Presents major advances in understanding causal learning * Synthesizes contrasting approaches * Includes important empirical contributions * Written by leading researchers in the field