مشخصات کتاب

Causal Analysis with Panel Data (Quantitative Applications in the Social Sciences)

ویرایش: 1 
نویسندگان: Steven Eric Finkel  
سری:  
ISBN (شابک) : 0803938969, 9780585213309 
ناشر: Sage Publications, Inc 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English  
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 349 کیلوبایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Causal Analysis with Panel Data (Quantitative Applications in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل علی با داده های تابلویی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل علی با داده های تابلویی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)

داده‌های تابلویی - اطلاعات جمع‌آوری‌شده از افراد یا واحدهای یکسان در چندین مقطع زمانی مختلف - معمولاً در علوم اجتماعی برای آزمایش نظریه‌های تغییر فردی و اجتماعی استفاده می‌شوند. این کتاب پیشرفت های این تکنیک را در طیف وسیعی از رشته ها و سنت های تحلیلی برجسته می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Panel data - information gathered from the same individuals or units at several different points in time - are commonly used in the social sciences to test theories of individual and social change. This book highlights the developments in this technique in a range of disciplines and analytic traditions.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Speak English like an American

دانلود کتاب Study of Methane Fuel For Subsonic Transport Aircraft (Проработка применения метана как топлива для дозвуковых самолетов)

دانلود کتاب Buddhist Foundations of Mindfulness

دانلود کتاب SWAT 90: 2nd Scandinavian Workshop on Algorithm Theory Bergen, Sweden, July 11–14, 1990 Proceedings

دانلود کتاب Machine Learning with R: Learn techniques for building and improving machine learning models, from data preparation to model tuning, evaluation, and working with big data, 4th Edition