دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار زیستی ویرایش: 1st نویسندگان: Mikel Aickin سری: ISBN (شابک) : 0824707486, 9780585420943 ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 237 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Causal Analysis in Biomedicine and Epidemiology: Based on Minimal Sufficient Causation (Biostatistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل علی در زیست پزشکی و اپیدمیولوژی: بر اساس حداقل علت کافی (آمار زیستی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"مدلها، ابزارها و مثالهای فعلی را برای فرمولبندی و ارزیابی فرضیههای علمی در شرایط علّی ارائه میکند. روش جدیدی برای پارامتریتسازی مدل معرفی میکند. معادلات ساختاری و عناصر گرافیکی را برای سیستمهای علی پیچیده نشان میدهد."
"Provides current models, tools, and examples for the formulation and evaluation of scientific hypotheses in causal terms. Introduces a new method of model parametritization. Illustrates structural equations and graphical elements for complex causal systems."
Orientation; what is causation?; naive minimal sufficient cause; events and probabilities; unitary algebra; nontrivial implication; tiny examples; the one-factor model; graphical elements; causations; structural equations; the two-factor model; Down Syndrome example; marginalization; stratification; obesity example; attribution; indirect cause - probabilities; indirect cause - structures; reversal; gestational diabetes example; more reversal; double reversal; complex indirect cause; dual causation - probabilities; dual causation - structures; paradoxical causation; interventions; causal covariance; unitary rates; functional causation; the causation operator; causal modelling; dependence; DAG theory.