دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جامعه شناسی ویرایش: نویسندگان: Razia Azen. Cindy M. Walker سری: ISBN (شابک) : 1848728360, 9781848728363 ناشر: Routledge Academic سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 296 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های دسته ای برای علوم رفتاری و اجتماعی: رشته های جامعه شناسی، روش تحقیق جامعه شناسی، روش ها و مدل سازی ریاضی در جامعه شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Categorical Data Analysis for the Behavioral and Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های دسته ای برای علوم رفتاری و اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با داشتن یک رویکرد عملی با مثالهای متعدد، بر کمک به خواننده در ایجاد درک مفهومی و نه فنی از روشهای طبقهبندی تمرکز میکند و آن را به متنی بسیار قابل دسترستر از سایر موارد موجود در بازار تبدیل میکند. نویسندگان تحلیلهای طبقهبندی رایج را پوشش میدهند و بر سؤالات پژوهشی خاصی تأکید میکنند که میتوان با هر روش تحلیلی به آنها پرداخت تا خوانندگان بتوانند به سؤالات تحقیقی که میخواهند پاسخ دهند، بپردازند. برای دستیابی به این هدف، نویسندگان: مفاهیم نظری و مفروضات زیربنایی هر یک از رویهها را مرور کنند. . بخش \"نگاهی به آینده\" در ابتدای هر فصل یک نمای کلی از مطالب پوشش داده شده ارائه می دهد تا خواننده بداند چه انتظاری دارد. این با یک یا چند سؤال تحقیق دنبال می شود که می توان با استفاده از روش(های) پوشش داده شده در فصل به آنها پرداخت. ارائه نظری مطالب با استفاده از مثال های واقع گرایانه از علوم رفتاری و اجتماعی ارائه و نشان داده شده است. برای افزایش دسترسی بیشتر، رویههای جدید معرفیشده در کتاب به صراحت با روشهای تحلیلی تحت پوشش در دورههای آمار قبلی، مانند ANOVA و رگرسیون خطی مرتبط هستند. در سرتاسر هر فصل، نویسندگان از مثالهای عملی برای نشان دادن چگونگی به دست آوردن و تفسیر خروجی آماری در هر دو SPSS و SAS استفاده میکنند. تأکید آنها بر رابطه بین سؤال تحقیق اولیه، استفاده از نرم افزار برای انجام تجزیه و تحلیل، و تفسیر خروجی در ارتباط با سؤال تحقیق اولیه، به خوانندگان این امکان را می دهد که به راحتی مطالب را در تحقیق خود اعمال کنند. مجموعه دادهها برای اجرای مثالهای فصل با استفاده از SAS نسخه 9.1.3 و/یا IBM SPSS نسخه 18 در یک وبسایت خاص کتاب موجود است. این مجموعه داده ها و نحو به خوانندگان اجازه می دهد تا به سرعت برنامه ها را اجرا کنند و خروجی مناسب را به دست آورند. این کتاب همچنین شامل هر دو تمرین مفهومی و تحلیلی پایان فصل برای کمک به مربیان و دانش آموزان در ارزیابی درک مطالب تحت پوشش در هر فصل است. این کتاب متداول ترین روش های تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده را پوشش می دهد. این برای کسانی که پیش زمینه ریاضی گسترده ای ندارند نوشته شده است و برای دوره های تحصیلات تکمیلی در تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده یا تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده که در بخش های روانشناسی، رشد انسانی و مطالعات خانواده، جامعه شناسی، آموزش و تجارت تدریس می شود، ایده آل است. محققان در این رشتهها که علاقهمند به اعمال این روشها در تحقیقات خود هستند، از رویکرد قابل دسترس این کتاب قدردانی خواهند کرد.
Featuring a practical approach with numerous examples, this book focuses on helping the reader develop a conceptual, rather than technical, understanding of categorical methods, making it a much more accessible text than others on the market. The authors cover common categorical analyses and emphasize specific research questions that can be addressed by each analytic procedure so that readers are able to address the research questions they wish to answer. To achieve this goal, the authors: Review the theoretical implications and assumptions underlying each of the procedures Present each concept in general terms and illustrate each with a practical example Demonstrate the analyses using SPSS and SAS and show the interpretation of the results provided by these programs. "A Look Ahead" section at the beginning of each chapter provides an overview of the material covered so that the reader knows what to expect. This is followed by one or more research questions that can be addressed using the procedure(s) covered in the chapter. A theoretical presentation of the material is provided and illustrated using realistic examples from the behavioral and social sciences. To further enhance accessibility, the new procedures introduced in the book are explicitly related to analytic procedures covered in earlier statistics courses, such as ANOVA and linear regression. Throughout each chapter the authors use practical examples to demonstrate how to obtain and interpret statistical output in both SPSS and SAS. Their emphasis on the relationship between the initial research question, the use of the software to carry out the analysis, and the interpretation of the output as it relates to the initial research question, allows readers to easily apply the material to their own research. The data sets for executing chapter examples using SAS Version 9.1.3 and/or IBM SPSS Version 18 are available on a book specific web site. These data sets and syntax allow readers to quickly run the programs and obtain the appropriate output. The book also includes both conceptual and analytic end-of-chapter exercises to assist instructors and students in evaluating the understanding of the material covered in each chapter. This book covers the most commonly used categorical data analysis procedures. It is written for those without an extensive mathematical background, and is ideal for graduate courses in categorical data analysis or cross-classified data analysis taught in departments of psychology, human development & family studies, sociology, education, and business. Researchers in these disciplines interested in applying these procedures to their own research will appreciate this book’s accessible approach.
Title......Page 4
Copyright......Page 5
Dedication......Page 6
Contents......Page 8
Preface......Page 12
chapter one: Introduction and overview......Page 14
chapter two: Probability distributions......Page 20
chapter three: Proportions, estimation, and goodness-of-fit......Page 34
chapter four: Association between two categorical variables......Page 58
chapter five: Association between three categorical variables......Page 92
chapter six: Modeling and the generalized linear model......Page 130
chapter seven: Log-linear models......Page 150
chapter eight: Logistic regression with continuous predictors......Page 194
chapter nine: Logistic regression with categorical predictors......Page 228
chapter ten: Logistic regression for multicategory outcomes......Page 256
References......Page 288
Appendix......Page 290
Index......Page 292