Case Studies in Bayesian Statistics

چند سال گذشته شاهد پیشرفت های چشمگیری در روش های محاسباتی برای استنتاج بیزی بوده ایم. در نتیجه، رویکردهای بیزی برای حل طیف گسترده‌ای از مسائل در تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری امکان‌پذیر شده‌اند، و در حال حاضر یک جهش رشد در کاربرد روش‌های بیزی وجود دارد. هدف این جلد ارائه چندین مثال مفصل از کاربردهای تفکر بیزی با تاکید بر زمینه علمی یا تکنولوژیکی مسئله در حال حل است. مقالات جمع آوری شده در اینجا در کارگاهی که در دانشگاه کارنگی ملون برگزار شد، از 29 سپتامبر تا 1 اکتبر 1991، ارائه و مورد بحث قرار گرفت. پنج مقاله اصلی وجود دارد که هر کدام دارای دو بخش بحث و یک پاسخ است. این مقالات توسط ما به دنبال درخواست عمومی از چکیده ها دعوت شده است. مشکلاتی که آنها به آنها اشاره می‌کنند متنوع هستند، اما همگی بر تصمیم‌گیری سیاست تأثیر می‌گذارند. اگرچه بخشی از طراحی اصلی ما برای کارگاه نیست، اما این اشتراک موضوع بر سودمندی روش‌های بیزی در این عرصه تأکید می‌کند. همراه با مقالات دعوت شده، چندین تفسیر اضافی با ماهیت کلی وجود داشت. اولین نظر دعوت شد و بقیه از بحث در کارگاه بیرون آمد. علاوه بر این، نه مقاله ارائه شده از بین سی و چهار مقاله ارائه شده در کارگاه، در مورد کاربردهای مختلف، انتخاب شده است. این مجموعه از مطالعات موردی، روش‌هایی را که روش‌های بیزی در عمل آماری گنجانده شده‌اند، نشان می‌دهد. نقاط قوت (و محدودیت‌های) رویکرد از طریق مثال‌ها آشکار می‌شوند.

The past few years have witnessed dramatic advances in computational methods for Bayesian inference. As a result, Bayesian approaches to solving a wide variety of problems in data analysis and decision-making have become feasible, and there is currently a growth spurt in the application of Bayesian methods. The purpose of this volume is to present several detailed examples of applications of Bayesian thinking, with an emphasis on the scientific or technological context of the problem being solved. The papers collected here were presented and discussed at a Workshop held at Carnegie-Mellon University, September 29 through October 1, 1991. There are five ma­ jor articles, each with two discussion pieces and a reply. These articles were invited by us following a public solicitation of abstracts. The problems they address are diverse, but all bear on policy decision-making. Though not part of our original design for the Workshop, that commonality of theme does emphasize the usefulness of Bayesian meth­ ods in this arena. Along with the invited papers were several additional commentaries of a general nature; the first comment was invited and the remainder grew out of the discussion at the Workshop. In addition there are nine contributed papers, selected from the thirty-four presented at the Workshop, on a variety of applications. This collection of case studies illustrates the ways in which Bayesian methods are being incorporated into statistical practice. The strengths (and limitations) of the approach become apparent through the examples.