Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Alston C.L.,  Mengersen K.L.,  Pettitt A.N. (Eds.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 496 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

وایلی، 2012. - 598 ص. — ISBN: 1119941822, 9781119941828 این کتاب با در نظر گرفتن مطالعات موردی واقعی برگرفته از زمینه‌های مختلف شامل اکولوژی، سلامت، ژنتیک، مقدمه‌ای بر مدل‌سازی و محاسبات بیزی ارائه می‌کند. و امور مالی هر فصل شامل شرحی از مسئله، مدل مربوطه، روش محاسباتی، نتایج و استنباط‌ها و همچنین مسائلی است که در اجرای این رویکردها ایجاد می‌شود.
مطالعات موردی در مدل‌سازی و تحلیل آماری بیزی:
نحوه انجام تجزیه و تحلیل بیزی را به شیوه ای واضح و مختصر با استفاده از مسائل دنیای واقعی نشان می دهد.
هر فصل بر روی یک مسئله دنیای واقعی تمرکز می کند و روشی را که در آن ممکن است مسئله تجزیه و تحلیل شود، توضیح می دهد. با استفاده از روش‌های بیزی.
رویکردهایی را که می‌توان در حوزه‌های وسیعی از کاربرد، مانند بهداشت، محیط زیست، ژنتیک، علم اطلاعات، پزشکی، زیست‌شناسی، صنعت و سنجش از دور استفاده کرد. مطالعات موردی در مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل آماری بیزی برای آماردانان، محققان و متخصصانی که در مدل‌سازی و تحلیل آماری تخصص دارند و تا حدودی از مبانی بیزی آگاهی دارند، هدف قرار گرفته است. آمار، اما تجربه کمی در کاربرد آن است. دانشجویان تحصیلات تکمیلی آمار و آمار زیستی نیز این کتاب را مفید خواهند یافت. محتوا:
پیشگفتار
فهرست مشارکت کنندگان
مقدمه
معرفی MCMC
Priors: شرکای خاموش یا فعال استنتاج بیزی؟
تحلیل بیزی مدل رگرسیون خطی نرمال
تطبیق مدل‌های مرگ‌ومیر ICU برای داده‌های محلی: یک رویکرد بیزی
یک مدل رگرسیون بیزی با انتخاب متغیر برای مطالعات ارتباطی در سطح ژنوم
متای بیزی -تجزیه و تحلیل
مدل های اثرات مختلط بیزی
ترتیب سلسله مراتب در مدل های سلسله مراتبی: تخمین تراکم معدنی استخوان
مدل بقای BaysianWeibull برای داده های بیان ژن
تشخیص نقطه تغییر بیزی در پایش نتایج بالینی
خطوط بیزی
نقشه برداری بیماری با استفاده از مدل های سلسله مراتبی بیزی
رطوبت، محصولات و شوری: تجزیه و تحلیل مجموعه داده های کشاورزی سه بعدی
رویکرد بیزی برای مدل سازی فضای حالت چند متغیره: مطالعه ای یک مدل قیمت گذاری دارایی فاما-فرانسه با رگرسیورهای متغیر با زمان
مدل های مخلوط بیزی: وقتی چیزی که باید بدانید چیزی است که نمی توانید اندازه گیری کنید
مدل های کلاس نهفته در پزشکی
مدل های مارکوف پنهان برای فرآیندهای تصادفی پیچیده: مطالعه موردی در الکتروفیزیولوژی
طبقه بندی بیزی و درختان رگرسیون
تارهای درهم: استفاده از شبکه های بیزی در مبارزه با عفونت
اجرای مطالعات یافتن دوز تطبیقی ​​با استفاده از مونت کارلو متوالی
استنتاج بدون احتمال برای نرخ های انتقال پاتوژن های بیمارستانی
استنتاج بیزی متغیر برای مدل های مخلوط
مشکلاتی در طراحی الگوریتم های ترکیبی
یک بسته پایتون برای تخمین بیزی با استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو
شاخص

Wiley, 2012. — 598 p. — ISBN: 1119941822, 9781119941828 This book aims to present an introduction to Bayesian modelling and computation, by considering real case studies drawn from diverse fields spanning ecology, health, genetics and finance. Each chapter comprises a description of the problem, the corresponding model, the computational method, results and inferences as well as the issues that arise in the implementation of these approaches.
Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis:
Illustrates how to do Bayesian analysis in a clear and concise manner using real-world problems.
Each chapter focuses on a real-world problem and describes the way in which the problem may be analysed using Bayesian methods.
Features approaches that can be used in a wide area of application, such as, health, the environment, genetics, information science, medicine, biology, industry and remote sensing. Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis is aimed at statisticians, researchers and practitioners who have some expertise in statistical modelling and analysis, and some understanding of the basics of Bayesian statistics, but little experience in its application. Graduate students of statistics and biostatistics will also find this book beneficial. Contents:
Preface
List of contributors
Introduction
Introduction to MCMC
Priors: Silent or active partners of Bayesian inference?
Bayesian analysis of the normal linear regression model
Adapting ICU mortality models for local data: A Bayesian approach
A Bayesian regression model with variable selection for genome-wide association studies
Bayesian meta-analysis
Bayesian mixed effects models
Ordering of hierarchies in hierarchical models: Bone mineral density estimation
BayesianWeibull survival model for gene expression data
Bayesian change point detection in monitoring clinical outcomes
Bayesian splines
Disease mapping using Bayesian hierarchical models
Moisture, crops and salination: An analysis of a three-dimensional agricultural data set
A Bayesian approach to multivariate state space modelling: A study of a Fama–French asset-pricing model with time-varying regressors
Bayesian mixture models: When the thing you need to know is the thing you cannot measure
Latent class models in medicine
Hidden Markov models for complex stochastic processes: A case study in electrophysiology
Bayesian classification and regression trees
Tangled webs: Using Bayesian networks in the fight against infection
Implementing adaptive dose finding studies using sequential Monte Carlo
Likelihood-free inference for transmission rates of nosocomial pathogens
Variational Bayesian inference for mixture models
Issues in designing hybrid algorithms
A Python package for Bayesian estimation using Markov chain Monte Carlo
Index