Case Studies in Applied Bayesian Data Science: CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018

این کتاب با ارائه طیف وسیعی از مسائل کاربردی اساسی در آمار بیزی همراه با راه‌حل‌های بیزی آن‌ها، از یک برنامه تحقیقاتی در CIRM در فرانسه در ترم دوم سال 2018، که از کری منگرسن به‌عنوان رئیس ژان مورلت و پیر بازدیدکننده حمایت کرد، ناشی می‌شود. پودلو به عنوان استاد پژوهشی محلی.

حوزه آمار بیزی در سی سال گذشته منفجر شده است و اکنون یک زمینه تحقیقاتی تثبیت شده در آمار ریاضی و علوم کامپیوتر، جزء کلیدی علم داده، و روش شناسی زیربنایی در بسیاری از حوزه های علم است. ، تجارت و علوم اجتماعی. علاوه بر این، در حالی که به طور طبیعی در هم تنیده هستند، سه بازوی آمار بیزی، یعنی مدل‌سازی، محاسبات و استنتاج، به حوزه‌های تحقیقاتی مستقل تبدیل شده‌اند. در حالی که بازوهای تحقیقاتی آمار بیزی در بسیاری جهات به رشد خود ادامه می دهند، زمانی که توجه به حل مسائل کاربردی اساسی معطوف می شود، از آنها استفاده می شود. هر مجموعه چنین مسائلی چالش‌های خاص خود را دارد و از این رو از مجموعه تحقیقاتی یک راه‌حل سفارشی استخراج می‌کند.

این کتاب هم برای آماردانان نظری و کاربردی و هم برای پزشکان مفید خواهد بود تا این راه‌حل‌ها را در زمینه بررسی کنند. زمینه مشکلات، به منظور جلب درک، آگاهی و الهام بیشتر. 

Presenting a range of substantive applied problems within Bayesian Statistics along with their Bayesian solutions, this book arises from a research program at CIRM in France in the second semester of 2018, which supported Kerrie Mengersen as a visiting Jean-Morlet Chair and Pierre Pudlo as the local Research Professor.

The field of Bayesian statistics has exploded over the past thirty years and is now an established field of research in mathematical statistics and computer science, a key component of data science, and an underpinning methodology in many domains of science, business and social science. Moreover, while remaining naturally entwined, the three arms of Bayesian statistics, namely modelling, computation and inference, have grown into independent research fields. While the research arms of Bayesian statistics continue to grow in many directions, they are harnessed when attention turns to solving substantive applied problems. Each such problem set has its own challenges and hence draws from the suite of research a bespoke solution.

The book will be useful for both theoretical and applied statisticians, as well as practitioners, to inspect these solutions in the context of the problems, in order to draw further understanding, awareness and inspiration.