ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Cancer Systems Biology: Methods and Protocols

دانلود کتاب زیست شناسی سیستم های سرطان: روش ها و پروتکل ها

Cancer Systems Biology: Methods and Protocols

مشخصات کتاب

Cancer Systems Biology: Methods and Protocols

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Methods in Molecular Biology 1711 
ISBN (شابک) : 9781493974924, 9781493974931 
ناشر: Humana Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 397 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 60,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب زیست شناسی سیستم های سرطان: روش ها و پروتکل ها: تحقیق سرطان



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Cancer Systems Biology: Methods and Protocols به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب زیست شناسی سیستم های سرطان: روش ها و پروتکل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب زیست شناسی سیستم های سرطان: روش ها و پروتکل ها



این کتاب شامل پروتکل‌هایی است که روش‌های زیست‌شناسی سیستم‌ها و ابزارهای محاسباتی را توصیف می‌کند و روش‌های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده‌های سرطانی با کارایی بالا ارائه می‌دهد. فصل‌ها مروری بر انواع داده‌های موجود در مخازن داده‌های در مقیاس بزرگ و روش‌های پیشرفته‌ای که در زمینه زیست‌شناسی سیستم‌های سرطان استفاده می‌شوند، ارائه می‌کند. این فصل‌ها که با فرمت بسیار موفق مجموعه روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی نوشته شده‌اند، شامل مقدمه‌ای بر موضوعات مربوطه، فهرستی از مواد و معرف‌های لازم، پروتکل‌های آزمایشگاهی گام به گام، قابل تکرار آسان و نکاتی در مورد عیب‌یابی است. و اجتناب از دام های شناخته شده.

معتبر و عملی، زیست شناسی سیستم های سرطان: روش ها و پروتکل ها با هدف اطمینان از نتایج موفقیت آمیز در مطالعه بیشتر این زمینه حیاتی است. .

فصل های \"شناسایی وابستگی های ژنتیکی در سرطان با تجزیه و تحلیل صفحه های siRNA در پانل های سلولی تومور\"، \"Perseus: بستر بیوانفورماتیک برای تجزیه و تحلیل یکپارچه داده های پروتئومیکس در تحقیقات سرطان" و \" پروفایل فعالیت‌های کیناز در سلول‌های سرطانی مبتنی بر فسفوپروتئومیکس تحت مجوز CC BY 4.0 از طریق link.springer.com در دسترس است.


</ p>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book comprises protocols describing systems biology methodologies and computational tools, offering a variety of ways to analyze different types of high-throughput cancer data. Chapters give an overview over data types available in large-scale data repositories and state-of-the-art methods used in the field of cancer systems biology. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.

Authoritative and practical, Cancer Systems Biology : Methods and Protocols aims to ensure successful results in the further study of this vital field.

The chapters "Identifying Genetic Dependencies in Cancer by Analyzing siRNA Screens in Tumor Cell Line Panels", "Perseus: A Bioinformatics Platform for Integrative Analysis of Proteomics Data in Cancer Research" and "Phosphoproteomics-based Profiling of Kinase Activities in Cancer Cells" are available open access under a CC BY 4.0 license via link.springer.com.




فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xi
Front Matter ....Pages 1-1
 Detection of Combinatorial Mutational Patterns in Human Cancer Genomes by Exclusivity Analysis  (Hua Tan, Xiaobo Zhou)....Pages 3-11
 Discovering Altered Regulation and Signaling Through Network-based Integration of Transcriptomic, Epigenomic, and Proteomic Tumor Data  (Amanda J. Kedaigle, Ernest Fraenkel)....Pages 13-26
 Analyzing DNA Methylation Patterns During Tumor Evolution  (Heng Pan, Olivier Elemento)....Pages 27-53
 MicroRNA Networks in Breast Cancer Cells  (Andliena Tahiri, Miriam R. Aure, Vessela N. Kristensen)....Pages 55-81
 Identifying Genetic Dependencies in Cancer by Analyzing siRNA Screens in Tumor Cell Line Panels  (James Campbell, Colm J. Ryan, Christopher J. Lord)....Pages 83-99
Front Matter ....Pages 101-101
 Phosphoproteomics-Based Profiling of Kinase Activities in Cancer Cells  (Jakob Wirbel, Pedro Cutillas, Julio Saez-Rodriguez)....Pages 103-132
 Perseus: A Bioinformatics Platform for Integrative Analysis of Proteomics Data in Cancer Research  (Stefka Tyanova, Juergen Cox)....Pages 133-148
 Quantitative Analysis of Tyrosine Kinase Signaling Across Differentially Embedded Human Glioblastoma Tumors  (Hannah Johnson, Forest M. White)....Pages 149-164
Front Matter ....Pages 165-165
 Prediction of Clinical Endpoints in Breast Cancer Using NMR Metabolic Profiles  (Leslie R. Euceda, Tonje H. Haukaas, Tone F. Bathen, Guro F. Giskeødegård)....Pages 167-189
Front Matter ....Pages 191-191
 Stochastic and Deterministic Models for the Metastatic Emission Process: Formalisms and Crosslinks  (Christophe Gomez, Niklas Hartung)....Pages 193-224
 Mechanically Coupled Reaction-Diffusion Model to Predict Glioma Growth: Methodological Details  (David A. Hormuth II, Stephanie L. Eldridge, Jared A. Weis, Michael I. Miga, Thomas E. Yankeelov)....Pages 225-241
 Profiling Tumor Infiltrating Immune Cells with CIBERSORT  (Binbin Chen, Michael S. Khodadoust, Chih Long Liu, Aaron M. Newman, Ash A. Alizadeh)....Pages 243-259
 Systems Biology Approaches in Cancer Pathology  (Aaron DeWard, Rebecca J. Critchley-Thorne)....Pages 261-273
Front Matter ....Pages 275-275
 Bioinformatics Approaches to Predict Drug Responses from Genomic Sequencing  (Neel S. Madhukar, Olivier Elemento)....Pages 277-296
 A Robust Optimization Approach to Cancer Treatment under Toxicity Uncertainty  (Junfeng Zhu, Hamidreza Badri, Kevin Leder)....Pages 297-331
 Modeling of Interactions between Cancer Stem Cells and their Microenvironment: Predicting Clinical Response  (Mary E. Sehl, Max S. Wicha)....Pages 333-349
 Methods for High-throughput Drug Combination Screening and Synergy Scoring  (Liye He, Evgeny Kulesskiy, Jani Saarela, Laura Turunen, Krister Wennerberg, Tero Aittokallio et al.)....Pages 351-398
Back Matter ....Pages 399-402




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی