ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Cancer Bioinformatics

دانلود کتاب بیوانفورماتیک سرطان

Cancer Bioinformatics

مشخصات کتاب

Cancer Bioinformatics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781493988662, 1493988662 
ناشر: HUMANA 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 279 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 84,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Cancer Bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بیوانفورماتیک سرطان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بیوانفورماتیک سرطان



این جلد طیف گسترده‌ای از روش‌ها و ابزارهای مرتبط با سرطان را برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها پوشش می‌دهد. فصل‌ها به گونه‌ای طراحی شدند که خوانندگان گسترده‌ای را به خود جلب کنند، از محققان فعال در زیست‌شناسی محاسباتی و توسعه‌دهندگان بیوانفورماتیک، انکولوژیست‌های بالینی و توسعه‌دهندگان داروهای ضد سرطان که مایل به منطقی کردن جستجوی خود برای ترکیبات جدید هستند. این فصل‌ها که با فرمت بسیار موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی نوشته شده‌اند، شامل مقدمه‌ای بر موضوعات مربوطه، دستورالعمل‌های نصب برای ابزارهای محاسباتی مورد بحث، توضیحات فرمت‌های ورودی و خروجی، و مثال‌های گویا از کاربردها می‌شود. p>

معتبر و پیشرو، بیوانفورماتیک سرطان: روش‌ها و پروتکل‌ها با هدف حمایت از محققانی که تجزیه و تحلیل محاسباتی داده‌های مرتبط با سرطان را انجام می‌دهند.


</ p>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume covers a wide variety of state of the art cancer-related methods and tools for data analysis and interpretation. Chapters were designed to attract a broad readership, ranging from active researchers in computational biology and bioinformatics developers, clinical oncologists, and anti-cancer drug developers wishing to rationalize their search for new compounds. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, installation instructions for computational tools discussed, explanations of the input and output formats, and illustrative examples of applications.

Authoritative and cutting-edge, Cancer Bioinformatics: Methods and Protocols aims to support researchers performing computational analysis of cancer-related data.




فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-x
 A Primer for Access to Repositories of Cancer-Related Genomic Big Data  (John Torcivia-Rodriguez, Hayley Dingerdissen, Ting-Chia Chang, Raja Mazumder)....Pages 1-37
 Building Portable and Reproducible Cancer Informatics Workflows: An RNA Sequencing Case Study  (Gaurav Kaushik, Brandi Davis-Dusenbery)....Pages 39-64
 Computational Analysis of Structural Variation in Cancer Genomes  (Matthew Hayes)....Pages 65-83
 CORE: A Software Tool for Delineating Regions of Recurrent DNA Copy Number Alteration in Cancer  (Guoli Sun, Alexander Krasnitz)....Pages 85-93
 Identification of Mutated Cancer Driver Genes in Unpaired RNA-Seq Samples  (David Mosen-Ansorena)....Pages 95-108
 A Computational Protocol for Detecting Somatic Mutations by Integrating DNA and RNA Sequencing  (Matthew D. Wilkerson)....Pages 109-124
 Allele-Specific Expression Analysis in Cancer Using Next-Generation Sequencing Data  (Alessandro Romanel)....Pages 125-137
 Computational Analysis of lncRNA Function in Cancer  (Xu Zhang, Tsui-Ting Ho)....Pages 139-155
 Computational Methods for Identification of T Cell Neoepitopes in Tumors  (Vanessa Isabell Jurtz, Lars Rønn Olsen)....Pages 157-172
 Computational and Statistical Analysis of Array-Based DNA Methylation Data  (Jessica Nordlund, Christofer Bäcklin, Amanda Raine)....Pages 173-191
 Computational Methods for Subtyping of Tumors and Their Applications for Deciphering Tumor Heterogeneity  (Shihua Zhang)....Pages 193-207
 Statistically Supported Identification of Tumor Subtypes  (Guoli Sun, Alexander Krasnitz)....Pages 209-216
 Computational Methods for Analysis of Tumor Clonality and Evolutionary History  (Gerald Goh, Nicholas McGranahan, Gareth A. Wilson)....Pages 217-226
 Predictive Modeling of Anti-Cancer Drug Sensitivity from Genetic Characterizations  (Raziur Rahman, Ranadip Pal)....Pages 227-241
 In Silico Oncology Drug Repositioning and Polypharmacology  (Feixiong Cheng)....Pages 243-261
 Modeling Growth of Tumors and Their Spreading Behavior Using Mathematical Functions  (Bertin Hoffmann, Thorsten Frenzel, Rüdiger Schmitz, Udo Schumacher, Gero Wedemann)....Pages 263-277
 Correction to: Computational Analysis of Structural Variation in Cancer Genomes  (Matthew Hayes)....Pages C1-C1
Back Matter ....Pages 279-280




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد